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赵娜0418

jupyter noteboo运行结果修改字体

运行以下代码即可修改：plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']plt.rcParams['font.serif'] = ['KaiTi'] 注：['KaiTi']中的内容根据自己需要修改的字体做调整

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liting李

分类型是不是就是离散型的呢？

分类型是不是就是离散型的呢？分类型数据不是离散型数据，比如幸福指数为1，2，3类，它是经过离散化之后的分类型数据。离散化是将连续数据变成离散数据，前提条件是数据。所以分类型数据并不是离散型数据。数据有分类顺序数值型三种；数值可以分为连续型和离散型，连续性可以取到小数，离散型只能是整数。

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PGC123

pyecharts无法在jupyterlab中显示问题

pyecharts无法在jupyterlab中显示问题。我的代码运行后并不能绘制出图像来，我是使用jupyter lab运行代码的，用notebook就可以。答：不同的 Notebook 环境有自己不同的渲染要求，pyecharts 在底层做了适配处理，但因为我们无法在import pyecharts的时候知道用户具体使用的是哪种 Notebook 环境，所以需要用户在使用时在顶部声明环境类

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赵娜0418

jupyter notebook运行结果不显示中文

如上图所示jupyter notebook运行结果不显示中文，运行一下代码即可解决from matplotlib.font_manager import FontManagerplt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

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赵娜0418

K-means为啥不用标准化或者归一化？

K-means标准化或者归一化是没有必要的，因为我们是安装它本身的范围来做的聚类分析，如果再做标准化或者归一化整个数据的分布就会不一样的，因为标准化、归一化的作用是为了让有监督学习预测标签的时候更准确，而聚类分析对数据的准确性是没有要求的。

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赵娜0418

k-means聚类和简单统计软件它们结果准确性有区别吗？

k-means聚类和简单统计软件如SPSS它们所得结果的准确性区别一般不大，因为聚类的方法一般没有可靠的准确性，一般是通过聚类的整个逻辑来计算的，但其实在Python里边的聚类它一般运行的速度会更快，由于它选择质心的时候有一些非常优化的算法，所以一般来说Python的准确性要比SPSS好一点，但是遇到回归类问题时就不一定了。

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liting李

什么是目标变量

变量又叫做容器，是一个不固定的量。是可以改变的量。目标变量就是你程序所选择的变量。

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liting李

数据挖掘的一般流程

1. 数据读取 - 读取数据 - 文件路径（一般不要有中文，反斜杠/，r） - 分隔符 - 编码格式 - 看下每个特征的数据类型，是否有缺失 - 数据规模--样本量，特征数2. 特征理解（数据探索，可视化） - 单变量分析 - 多变量分析，综合多种因素影响 - 统计绘图（得出简单结论）

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赵娜0418

归一化和分训练集验证集应该先做什么?

一般是先分训练集和测试集，在做归一化

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赵娜0418

交叉验证方法对数据量多大的有没有要求？

交叉验证的方法一般对数据量是没有要求的，一般数据量在三十个以上就是可以做的。

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赵娜0418

方差大于多少代表开始不稳定了？

在机器学习中，方差大于多少代表不稳定这个是没有具体规定的，这个要看你整个模型在你当前的数据中的情况，因为在某些时候进行调参的时候会出现时高时低的情况，一般来说方差在零点零几都是可以的。

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赵娜0418

交叉验证有5个分数，最大值和最小值差别比较大的原因？

交叉验证有5个分数，最大值和最小值差别比较大，出现这个问题的原因一般是说明当前模型不稳定

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赵娜0418

机器学习中训练集和测试集的占比

当数据量比较小时，可以使用 7 ：3 训练数据和测试数据或者 6： 2 : 2 训练数据，验证数据和测试数据当数据量非常大时，可以使用 98 : 1 : 1 训练数据，验证数据和测试数据

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赵娜0418

KNN算法中怎么决定k值？

KNN中的K值选取对K近邻算法的结果会产生重大影响。如果选择较小的K值，就相当于用较小的领域中的训练实例进行预测，“学习”近似误差会减小，只有与输入实例较近或相似的训练实例才会对预测结果起作用，与此同时带来的问题是“学习”的估计误差会增大，换句话说，K值的减小就意味着整体模型变得复杂，容易发生过拟合；如果选择较大的K值，就相当于用较大领域中的训练实例进行预测，其优点是可以

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赵娜0418

X[y==1,0]语句是什么意思？

y==1指的是行索引对应标签y为1的所有数据，0指的是列索引索引出第0列的数据

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田齐齐

pandas中isin的作用是什么

比如A和B都是一个三维的，判断A. isin(B)，就是判断A中的点，在不在B构建的这个三维空间集合里（也就是矢量化集合）就等于两个立方体，在空间里有一部分是重叠交汇的，A和B交汇的部分就反回turn，而不在这个B构建的这个矢量化集合里的就返回false

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PGC123

安装python包提示vc 14.0错误

安装python包提示vc 14.0错误答：很多python的第三方库是使用C 开发的，因此安装编译环节对编译环境有一定的要求。在windows下一般使用微软的C 编译工具，这个错误就是缺少编译工具导致的，可以去微软官网下载安装编译工具即可解决问题。这里我也给大家准备了一个百度云盘的链接，有需要的可以下载一下。链接：https://pan.baidu.com/s/1SKpY

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PGC123

在做词云图的时候缺少字体文件

在做词云图的时候缺少字体文件C:/Windows/Fonts/STLITI.ttf 是不是没有这种 pyechart ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pyechart (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for p

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PGC123

如何快捷稳定的安装python的第三方包？

如何快捷稳定的安装python的第三方包？答：anaconda 已经给我们提供了大量的数据分析相关python工具包，但是这还远远不够，因此需要我们额外安装。当我们使用pip 安装时由于默认服务器在国外，因此很容易造成各种timeout httpError问题，如果使用国内的镜像服务器那该多好。如何使用呢？命令行，或者jupyter notebook pip in

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PGC123

安装完anaconda闪退-sqlite3问题

我在公司电脑上装的Anaconda3（32位）怎么一点启动一闪就没了这是什么原因呢？答：从报错信息来看软件缺少了相关DLL，因此首先想到的是重装anaconda（对于初学者，这是个解决问题的好办法），但是没能奏效。然后认真看了下报错，是在import sqlite3的时候报的错，因此查阅文档，最后发现这是因为anaconda的DLLs文件夹下没有sqlite3.dll的原因

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