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赵娜0418

代码执行结果解释

上图中的结果显示可以解释为存储空间的大小

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赵娜0418

infor00.info（）语句是什么意思

上图中代码的意思是查看这个表的基本信息

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赵娜0418

因为有一些数据本来会制造一个索引，一般来说导入一个外部数据到DataFrame里面去的话，会帮你安排一个索引，如果这份数据第一列就是索引的话，这是就需要指向一列为索引，我们不需要它来自动安排索引，所以上图中红色部分是指向一个索引

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wo5656500

缺失值的处理不会改变原数据吗

如果直接填充修改会改变数据，所以一般都会先copy一份数据，在copy数据中进行修改填充

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赵娜0418

列表中删除一般用什么方法？

1、使用del语句删除元素del语句将值从列表中删除后，就再也无法访问它了。2、使用pop（）删除元素pop（）可删除列表末尾的元素，并让你能够接着使用它。食欲弹出（pop）源自这样的类比：列表就是一个栈，而删除列表末尾的元素相当于弹出栈顶元素。3、remove 根据值删除元素remove（）只删除一个指定的值。如果要删除的值可能在列表中出现多次，就需要使用循环来判断是否删除了所有的值。

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wo5656500

从前和从后填充是按什么填充

我可以使用此代码使用向前传播填充值,但这仅适用于03:31和03:32,而不是03:27和03:28.import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_csv('test.csv', index_col = 0)data = df.fillna(method='ffill')ndata = data.to_csv('test1.csv'

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wo5656500

unknow什么作用？

在data frame中unknow没办法识别，所以用np.nan替换

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wo5656500

pd.append和concat的用法

pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False,keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False)objs: series，dataframe或者是panel构成的序列listaxis：需要合并链接的轴,0是行,1是列 jo

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赵娜0418

drop和pop的区别

drop():drop() 删除行和列drop([ ],axis=0,inplace=True)drop([])，默认情况下删除某一行；如果要删除某列，需要axis=1；参数inplace 默认情况下为False，表示保持原来的数据不变，True 则表示在原来的数据上改变。pop(): pop（）函数是主要作用在列表（list）中，移除列表中的元素，且通过下标值来实现功能，

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赵娜0418

这个参数是随意写的一个参数，是为了保证长度一致，例如下图所示，将None换成hehe也是可以的，只要保持它想要覆盖的数据的长度保持一致就可以了。

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liting李

运行这行代码还是报错

传入的参数也一致，为什么还报错？原因是函数缩进没对上。

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赵娜0418

用位置传参怎么添加标签名

问：用位置传参怎么添加标签名答：user_info_01.index.name="英雄名" user_info_01

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赵娜0418

series是结果降为一维是吗？

是的，结果是一维的，因为data frame 是一行一列的，它也只能是一个一维的数组

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赵娜0418

对创建Series对象的解释

age是值，index_labels是索引，上图中的意思就是创建一个Series类的实例，将data和index参数传入，就是这个过程

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赵娜0418

报无法识别python的错误

报次错误一般都是没有将python添加到环境变量里，右击我的电脑，点击属性，点击高级系统设置，然后如下图所示，将python的bin路径添加进去

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赵娜0418

升级pip时报错

python升级自身pip命令时报错，执行python -m pip install --upgrade pip这条命令升级pip时报上图中的错误，报该错误是因为没有执行权限，所以报错，如果想要继续升级，执行以下语句即可python -m pip install --upgrade pip --user

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赵娜0418

asxis=0在np.sort里又怎么理解？

可以理解为相同一列排序，但是底层函数还是不同的一维数组相同的元素的排序

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wo5656500

下图是二维数组嘛？

不是，是一维，里面的元素是list

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wo5656500

Numpy生成的数组怎么判断维度数

最直观的方法就是看中括号 np.array([1,2,3,4])这是一维,np.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5],[1,2,3,4]])这是二维,三维有三个中括号

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wo5656500

这里没看懂

把默认索引替换为自己规定的做索引， age是值，index_labels是索引

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