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yuechuchen

从一个表中提取指定年、月、日的记录，题目详情见正文。

从一个表中提取指定年、月、日的记录，例如从df表中分别提取2020年的所有记录，月份在1月的所有记录，日期是7号的所有记录，df表如下：实现效果如下：一：二：三：解题思路：dt是series和dataframe列数据的一种高级属性接口，专门处理日期型数据，具体代码如下：import pandas as pdimport numpy as npnp.

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yuechuchen

Series对象和Python原生的字典有哪些异同点？

二者都存在映射关系，字典是一种将任意键映射到一组任意值的数据结构，而Series对象其实是一种将类型键映射到一组类型值的数据结构，类型至关重要，就像Numpy数组背后特定类型的经过编译的代码使得它在某些操作上比普通的Python列表更加高效一样，Pandas Serise的类型信息适得它在某些操作上比Python的字典更高效。另外，和字典不同，Series对象还支持数组形式的操作，比如切片。

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yuechuchen

由于numpy广播机制，使形状不相同的数组之间也有可能实现运算，具体的广播规则有哪些？

规则一：如果两个数组的维度数不相同，那么，小维度数组的形状将会在最左边补1规则二：如果两个数组的形状在任何一个维度上都不匹配，那么数组的形状会沿着维度为1的维度扩展以匹配另外一个数组的形状规则三：如果两个数组的形状在任何一个维度上都补匹配，并且没有任何一个维度等于1，那么会引发异常具体图解：

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yuechuchen

arr数组 array([6, 1, 4, 4, 8])，请在数组中每两个元素之间添加一个0，实现效果如下： array([6, 0, 1, 0, 4, 0, 4, 0, 8, 0])

解题思路：创建一个全0数组，数组内元素个数与原数组添加0之后的元素个数一致，把全零数组里每隔一个位置的元素替换成原数组中的元素值即可，具体代码如下：import numpy as nparr =np.array([6, 1, 4, 4, 8]) arr1 = np.zeros((10,),dtype = int)arr1[::2] = arr

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yuechuchen

dataframe数据按照不同的维度计算均值，具体题目要求见正文。

求不同维度的均值：现有成绩表df： df表是某班从8月到12月某一学科的成绩表，计算每位同学5个月的平均成绩，效果如下：小明 89.8小红 89.8小王 89.4dtype: float64每个月份所有同学的平均成绩，8月 90.009月 88.6710月 92.6711月 89.3312月 87.67dtype:

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yuechuchen

numpy 中ravel方法和flatten方法可以把高维数组降成一维，二者有什么不同？

这两个方法实现的功能一致，将多维数组降位一维：numpy.flatten()返回一份拷贝，对拷贝所做的修改不会影响原始数组而numpy.ravel()返回的是视图，对视图做修改会影响原始数组

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yuechuchen

如何将局部变量声明成全局变量？具体题目描述见正文。

有自定义函数如下所示：def fib(n): a = 0 b = 1 list1 = [1] while len(list1) < n: a, b = b, a b list1.append(b) return list1如何将局部变量a声明成全局变量。解题思

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yuechuchen

自定义函数，输入任意整数，计算各位数字之和。例如输入整数1234，计算1 2 3 4输出结果10

解题思路：整数不是可迭代序列，计算各位数字之和需要先把整数各个位数拆分，拆分后的各位数成为一个单独的元素，再进行求和。求和的方法有两种，一种调用sum函数直接求和，一种调用reduce函数实现求和方法一：def sum1(x): if isinstance(x,int): return sum(map(int,[i for i in str(x)])) el

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yuechuchen

生成一个包含10个随机整数的列表，对其奇数下标的元素进行降序排列，偶数下标的元素不变例如列表[3,1,2,5,7,6],排序后得到列表[7,1,3,5,2,6]

解题思路：将需要排序的元素切出来单独排序，排序后的元素再赋值到列表原来的位置，通过排序函数的参数reverse设置排序的方向import randoml2 = [random.randint(0,100) for i in range(10)]l2[::2] = sorted(l2[::2],reverse=True)

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liting李

Python生成词云图报错

词云图已经做好了，但是还是不能生成，有报错这个报错原因是没有安装词云图的库，需要安装wordcloud库，代码为：pip install wordcloud然后导入：from wordcloud import WordCloud即可。

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yuechuchen

生成一个包含30个随机整数（100以内）的列表，然后删除其中的所有偶数例如列表[1,2,3,4,5]，删除所有偶数后得到列表[1,3,5]

题目要求有两种解题思路，第一种按照题目字面要求，删除偶数；第二种，判断元素奇偶性后，留下奇数。两种方法都需要使用if判断与for循环连用。方法一：判断元素奇偶性，删除所有偶数import randomlist1 = [random.randint(0,100) for i in range(30)]for i in list1: if i % 2 == 0: l

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yuechuchen

三种方法自定义函数输出斐波那契数列（1,1,2,3,5,8,13,21……）

斐波那契数列的特点有：一，数列的前两个数值都为1；二，数列中，除去前两个数值外，其他数值都是该数值前两个位置数值的加和。python代码实现这两个特点，即可输出斐波那契数列。方法一：while循环与if判断连用 def fabonacci1(n): if n

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yuechuchen

使用Python实现list(列表)中的重复元素删除，例如： X= [1,1,2,"a","a",[1,2,3]] 去重后：X= 「1,2,"a",[1,2,3]]

题目要求的实质是列表内部元素的去重，有两种思路：第一种，删除的思路，判断列表中的元素是否出现重复，如果有重复，删除重复出现的元素直到剩下最后一个；第二种，添加的思路，新建空列表，将新列表中不包含、原列表中包含的元素添加到新列表中，即将原列表中的元素不重复的添加到一个新列表中。具体代码实现：方法一：def dup(x): if isinstance(x,list):

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读童话的狼

int型数据转换成int16类型后为什么变成负值了？

int16-数值范围：-32768 到 32767 超出这个范围就会溢出，可以用int32类型int 范围 -2,147,483,648 到 2,147,483,647int16-数值范围：-32768 到 32767int32-数值范围：-2,147,483,648 到 2,147,483,647int64-数值范围：-9223372036854775808 到 9223

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读童话的狼

.dat文件怎么打开？

dat文件有很多种类型大多数情况下，.dat文件是程序使用的数据，它只是开发者为了清楚文件的意思而自己定义的，也可以命名成别的扩展名！这样类型的文件一般直接用记事本打开就可以查看，也可利用pandas读取后查看

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liting李

Python中执行for循环报错什么原因呢

第一个图是哪错了？怎么变不成第二张图那样呢错误原因是由于第一张图中的关键字这一列可能有某个出现浮点类型，for后面执行的是字符串的累加，要把关键字这一列转变为字符串形式才能进行for循环执行代码：a=str(df.关键字)即可。

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liting李

python中groupby的用法

groupby：根据某一列的内容分为不同的维度进行拆解，将同一维度的再进行聚合例如：grouped1 = df['data1'].astype(float).groupby(df['key1']).mean() #先将data1转换成浮点型，然后分组求均值下面总结了groupby的适用场景

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赵娜0418

jupyter notebook报name 'np' is not defined 的错误

jupyter notebook报name 'np' is not defined 的错误，是因为你现在执行的代码用到了numpy包里的方法，而你在运行这段代码之前还未导入numpy包，所以需要导入numpy的包，导包代码为import numpy as np

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liting李

Python中pivot函数如何用

在Excel中我们可以轻而易举地实现数据透视表功能，“插入——数据透视表——拖动选项——完成透视表”。那么在Python中也能实现数据透视表功能吗？答案是肯定的。这就用到pivot函数pandas.pivot_table (data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margin

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赵娜0418

jupyter notebook报name xx is not defined的错误

L1=[1200,1398,2200,1100,1521]L2=[1340,1211,1460,1121,1609]a1=np.array(L1)a2=np.array(L2)a1 a2 上图中报name 'a1' is not defined的错误，报次错误的原因是因为a1在运行a1 a2这行代码之前没有被定义，要想解决上图中的错误，需要先执行定义a1的代码，也就是下图红色框中的代

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