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python中的long（长整型）

跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。注意：在Python3里不再有long类型了，全都是int>>> a= 2**64>>> ty

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如何把一个字典中的内容提取出来，并存储为字符串？

流程如下： 1、把字典中的项目取出来，使用items方法，使得字典的键值对变成列表s1的每一个元素，s1是列表 2、遍历s1的每一个元素，先需要读取每一个元素的键和值，即key=s1[0]，value=s1[2] 3、这时key和value分别都是字符串，用“=”连接起来 4、把每一个等式连接起来使用到append方法，创建列表存储每次连接好的等式 5、使用列表的join方法，

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把一个字符串的内容提取出来，并放到字典中?

流程如下：1、得到字符串s，通过分割提取得到s1（是个列表）s=”name=lyy

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Python函数any()和all()的用法及区别介绍

用python判断一个string是否包含一个list里的元素。使用python的内置函数any()会非常的简洁fruits = ['apple', 'orange', 'peach']str = "I want some apples"if any(element in str for element in fruits):print "string contains some fru

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阿抽哥哥

Pandas中时间序列数据有哪些？

日期与时间数据主要包括三类：时间戳表示某个具体的时间点（例如2015年7月4日上午7点）时间间隔与周期表示开始时间与结束时间点之间的时间长度，例如2015年（指的是2015年1月1日至2015年12月31日这段时间间隔）。周期通常是指一种特殊形式的时间间隔，每个间隔长度相同，彼此不会重叠（例如，以24小时为周期构成每一天）。时间增量（time delta）或持续时间（duration）表示精

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阿抽哥哥

Pandas有哪些时间序列的数据结构？

·针对时间戳数据，Pandas提供了Timestamp类型。它本质上是Python的原生datetime类型的替代品，但是在性能更好的numpy.datetime64类型的基础上创建。对应的索引数据结构是DatetimeIndex。·针对时间周期数据，Pandas提供了period类型。这是利用numpy.datetime64类型将固定频率的时间间隔进行编码。对应的索引数据结构是PeriodIn

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阿抽哥哥

为什么Pandas导入数据失败啊？

失败报错： Pandas在读取csv文件时，如果文件路径或csv文件名包含中文的话则会报错，在读取文件时确保使用英文路径与英文文件名。也可以在read_csv中使用open方法读取。

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wangjuju123

决策树的生成和修剪

我们已经学习了从数据集构造决策树算法所需要的子功能模块，包括经验熵的计算和最优特征的选择，其工作原理如下：得到原始数据集，然后基于最好的属性值划分数据集，由于特征值可能多于两个，因此可能存在大于两个分支的数据集划分。第一次划分之后，数据集被向下传递到树的分支的下一个结点。在这个结点上，我们可以再次划分数据。因此我们可以采用递归的原则处理数据集。构建决策树的算法有很多，比如C4.5、ID3和CA

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wangjuju123

决策树的构建

1. ID3算法ID3算法的核心是在决策树各个结点上对应信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。具体方法是：1）从根结点(root node)开始，对结点计算所有可能的特征的信息增益，选择信息增益最大的特征作为结点的特征。2）由该特征的不同取值建立子节点，再对子结点递归地调用以上方法，构建决策树；直到所有特征的信息增益均很小或没有特征可以选择为止；3）最后得到一个决策树。2

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wangjuju123

决策树的构造

决策树学习的算法通常是一个递归地选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得各个子数据集有一个最好的分类的过程。这一过程对应着对特征空间的划分，也对应着决策树的构建。1）开始：构建根节点，将所有训练数据都放在根节点，选择一个最优特征，按着这一特征将训练数据集分割成子集，使得各个子集有一个在当前条件下最好的分类。2）如果这些子集已经能够被基本正确分类，那么构建叶节点，并将这些子集分

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如何从30部电影随机抽取5部出来?

我们可以使用python完成以上任务：首先建立一个列表，里面包含30部电影：>>> a = ['电影1','电影2','电影3','电影4',... '电影29','电影30']再用python产生一个产生一个数值范围内的不重复的随机数，可以使用random模块中的random.sample函数，其用法如下：>>>b = random.sample(a,5)>>>b['电影27',

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PGC123

如何设置jupyter notebook多行输出？

看到网上有代码截图，jupyter notebook可以多行输出，怎么设置呢？ 1、临时方法在notebook执行代码之前首先需要先执行下面代码以设置InteractiveShell.ast_node_interactivity参数from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShellInteractiveShell.

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zxq997

如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？

答：可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换，格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替换成的文本，string是需要被替换的文本，count是一个可选参数，指最大被替换的数量）>>> import re>>>p=re.compile(‘blue|white|red’)>>>print(p.sub(

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PGC123

为啥random产生的随机数不随机？

在学习numpy的random模块的时候每次生成的随机数都是一样的这是为什么呢？代码如下图所示生成随机数时如果设置随机数种子，那么这次生成的随机是固定的，如果随机数种子函数np.random.seed()不传参数或者不调用np.random.seed()函数那么每次执行产生的结果是不一样的。设置随机数种子的目的是为了一些试验的可塑性，如果想要随机数不设置随机数种子即可。注：需要注意

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阿抽哥哥

关键字and / or与逻辑操作运算符

and 和 or 判断整个对象是真或假，而

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wangjuju123

python安装graphviz

scikit-learn中决策树的可视化一般需要安装graphviz。主要包括graphviz的安装和anaconda的graphviz插件的安装。　　　　第一步是安装graphviz。下载地址在：https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html 。下载msi/zip文件安装，装完后都要设置环境变量，将graph

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PGC123

jupyter notebook端口号冲突？

打开jupyter notebook的时候报错，提示8888端口被占用，这个问题怎么处理呢？首先jupyter notebook通过web服务的方式对ipython做了下封装，这样我们就可以在网页上编辑运行python代码。web服务就要有IP和端口号，每次启动web应用必须绑定端口号才行，通过网页访问服务也需要输入IP和端口号。当一台计算机的网卡端口号是有限的，当端口被其他程序使用时自己

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wangjuju123

python中的快捷键

Tab 缩进代码 Alt 3 Alt 4 注释、取消注释代码行 Alt 5 Alt 6 切换缩进方式空格 Tab Alt / 单词完成，只要文中出现过，就可以帮你自动补齐。多按几次可以循环选择 Alt M 打开模块代码，先选中模块，然后按下此快捷键，会帮你打开改模块的py源码供浏览 Alt C 打开类浏览器，方便在源码文件中的各个方法体之间切换 Alt FP 打

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zxq997

cookie和session的关系。

1.cookie保存在浏览器端，session保存在服务器端，但是为了区分不同的客户端，服务器会在浏览器中发送一个对应的sessionid保存到cookies中，下次浏览器请求服务器的时候会将sessionid一并发送给服务器。所以session机制依赖于cookie机制。2. csrf攻击：cross site request forgery 跨站请求伪造.原理：1.User(C)访

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python排序函数sort()与sorted()的区别

python 中sorted与sort有什么区别？sort(cmp=None, key=None, reverse=False)sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)sort是容器的函数，用List的成员函数sort进行排序sorted是Python的内建函数相同的参数，用built-in函数sorted进行排序s

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