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詹惠儿

如何使用append连接数据框（2）

现在我们应用.append()函数以便连接到数据框# using append function res = df.append(df1)res输出：a

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如何利用python做交叉表？

还是使用蔬菜水果数据为例。import pandas as pddf = pd.DataFrame({'类别':['水果','水果','水果','蔬菜','蔬菜','肉类','肉类'], '产地':['美国','中国','中国','中国','新西兰','新西兰','美国'], '水果':['苹果','梨','草莓','番茄','黄

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如何使用pivot_table?

pandas中有个函数和excel中的透视表非常相似。就是pivot_table.具体用法如下例子：import pandas as pddf = pd.DataFrame({'类别':['水果','水果','水果','蔬菜','蔬菜','肉类','肉类'], '产地':['美国','中国','中国','中国','新西兰','新西兰','美国'],

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詹惠儿

python如何连接数据框

为了连接数据帧，我们使用concat()有助于连接数据框的函数。我们可以通过多种不同方式连接数据框，它们是：使用连接DataFrame .concat()通过在轴上设置逻辑来连接DataFrame使用连接DataFrame .append()通过忽略索引来连接DataFrame使用组密钥连接DataFrame与混合ndims连接使用.concat()以下方法连接DataFrame ：

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zxq997

__init__()函数的用法？

所有类的超类object，有一个默认包含pass的__init__()实现，这个函数会在对象初始化的时候调用，我们可以选择实现，也可以选择不实现，一般建议是实现的，不实现对象属性就不会被初始化，虽然我们仍然可以对其进行赋值，但是它已经成了隐式的了，编程时显示远比隐式的更好。

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__getattribute__()作用？

问：python中的__getattribute__()函数和__getattr__的区别？答：该函数和上面介绍的__getattr__很像，都是获取属性，但是__getattr__是在属性不存在时被调用，而__getattribute__是无条件被调用，这样会方便我们做一些控制，需要注意，一旦定义了__getattribute__，则__getattr__不再会被调用，除非显式调用。

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詹惠儿

Python中的控制台是什么？

控制台（也称为Shell）基本上是一个命令行解释器，它从用户那里获取输入，即一次一个命令并解释它。如果它没有错误，那么它运行命令并提供所需的输出，否则显示错误消息。Python控制台看起来像这样。a这里我们编写命令并执行命令只需按回车键，您的命令就会被解释。对于Python编码，您必须了解Python中使用的控制台的基础知识。python控制台的主要提示是三个大于符号>>>只有在

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PGC123

使用sudo pip install 安装失败

使用sudo pip install 安装python包的时候失败怎么办？sudo pip install pandas显示连接不上无法安装，怎么办？答：这是由于软件源的问题导致的，从国外服务器下载东西很容易受到网络环境的影响，选择国内服务器就会快很多了。可以这样写：sudo pip install pandas -i http://pypi.douban.com/simple/

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zxq997

Python里面search()和match()的区别？

match（）函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配， search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none例如：print(re.match(’super’, ’superstition’).span())会返回(0, 5)而print(re.match(’super’

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用Python匹配HTML tag的问题

问：用Python匹配HTML tag的时候，和有什么区别？答：当重复匹配一个正则表达式时候，例如, 当程序执行匹配的时候，会返回最大的匹配值例如：import res = ‘Title’print(re.match(’’, s).group())会返回一个匹配而不是而import res =

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zxq997

python基础问题

问：有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整形数，无序；要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。答：将两序列合并为一个序列，并排序，为序列Source拿出最大元素Big，次大的元素Small在余下的序列S[:-2]进行平分，得到序列max，min将Small加到max序列，将Big加大min序列，重新计算新序列和，和大的为max，小的为

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如何用Python来发送邮件？

可以使用smtplib标准库。以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行。import sys, smtplibfromaddr = raw_input(”From: “)toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,')print “Enter message, end with ^D:”msg = ”while 1:line = sys.stdin

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Python代码实现删除一个list里面的重复元素

可以先把list重新排序，然后从list的最后开始扫描，代码如下：if List:List.sort()last = List[-1]for i in range(len(List)-2, -1, -1):if last==List[i]: del List[i]else: last=List[i]

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Python里面如何实现tuple和list的转换？

函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple, 元素不变，排序也不变。例如，tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b',’c').如果参数已经是一个tuple的话，函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象，所以在不确定对象是不是tuple的时候来调用tuple()函数也不是很耗费的。函数list(se

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Python是如何进行类型转换的？

Python提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。int函数能够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。否则，返回错误信息。>>> int(”34″)34>>> int(”1234ab”) #不能转换成整数ValueError: invalid literal for int(): 1234ab函数int也能够把浮点数转换成整数，但浮点数的小数部分被截去。>>> in

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zxq997

什么是lambda函数？

Python允许你定义一种单行的小函数。定义lambda函数的形式如下：labmda 参数：表达式lambda函数默认返回表达式的值。你也可以将其赋值给一个变量。lambda函数可以接受任意个参数，包括可选参数，但是表达式只有一个：>>> g = lambda x, y: x*y>>> g(3,4)12>>> g = lambda x, y=0, z=0: x y z>>> g(1

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詹惠儿

python如何进行均值和方差运算

均值和方差python中最基本的统计操作是一维数据数组的mean mu mu和standard deviation sigma sigma，即一系列数值。一组数字x1，...，xNx1，...，xN的平均值定义为：a通俗地使用平均值作为一组值的平均值。另一方面，标准偏差是描述数据传播的统计度量，或者值与均值的距离。一组数据的standard deviation定义为：a输出结果

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詹惠儿

python如何进行Kolmogorov检验

Kolmogorov-Smirnov检验相比Shapiro应用更加广泛，因为它可以将任何两个分布相互比较，不一定是对正态分布的一个分配。这些检验可以是单侧检验或双侧检验，但后者仅适用于两个分布都是连续的。a由于我们的p值为0.0（意味着考虑到测试的小数精度，它实际上是“0”），因此我们有强有力的证据表明不应该拒绝零假设。

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詹惠儿

什么数据能进行离群值测试

导入相关库：a导入数据为了执行离群值测试，我们将导入以下类型的每10分钟采样的平均风速数据aa说明：在任何数据集中， outlier都是与其他数据点不一致的基准点。如果从特定分布采样的数据具有高概率，则异常值将不属于该分布。如果特定点是异常值，则有各种测试用于测试，这是通过常态测试中使用的相同的空假设测试来完成的。

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詹惠儿

python如何可视化

为了正确地可视化显示我们的critical height ，我们可以使用数据集点按递增顺序绘制散点图，并为我们的临界高度绘制一条线。该临界高度是阈值，使得如果数据集中的最低点低于它，则将其视为outlier 。为了得出这个值，我们只需要a从查询表中，然后将其插入我们的QQ以上的公式中，用未知的xx替换我们的最小值a因此我们得到了：a在python中实现：a

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