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Python3的成员修饰符总结

self: 类内方法的第一个参数一定是self,self代指代用该方法的中间人，实例化的对象。self.name=name: 可以在构造函数内写一些字段，利用self.name = name 实现封装，外部无法直接访问，只有内部可以访问。可以利用内部函数间接访问。__ name: 字段如果前面加双下划綫，就是该字段私有化，只有内部函数可以调用，外部不能直接调用。@staticmethod:

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Python3的成员修饰符（二）

类的私有字段成员：class stu2(): val = 'smith' __val2 = 'smith2' # 前面加双下划线私有化 def __init__(self): pass def show(self): print(stu2.__val2) @staticmethod def stat

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Python3的成员修饰符（一）

定义私有成员：class stu1(): def __init__(self, name, age): self.name = name # self.age = age self.__age = age # 外部无法直接访问内部可以访问 def getname(self): return self.n

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如何避免Python的循环导入问题？

代码布局、（架构）设计问题，解决之道是：将循环变成单向。采用分层、用时导入、相对导入（层次建议不要超过两个）注意：在命令行执行Python xx.py、与IDE中执行，结果可能不同。

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解决这种circular import循环导入的方法

例比：安装无线网卡时，需上网下载网卡驱动；安装压缩软件时，从网上下载的压缩软件安装程序是被压缩的文件。方法1—–>延迟导入（lazy import）：把import语句写在方法/函数里，将它的作用域限制在局部。（此法可能导致性能问题）方法2—–>将from x import y改成import x.y形式方法3—–>组织代码（重构代码）：更改代码布局，可合并或分离竞争资源。合并

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单独导入包（package）

单独导入包（package）：单独import某个包名称时，不会导入该包中所包含的所有子模块。 c.py导入同级目录B包的子包B1包的b2模块，执行b2模块的print_b2()方法： c.py代码import BB.B1.b2.print_b2()运行c.py，会报错。解决办法： B/ init .py代码from . import B1#其中的.表示当前目录B/

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什么是相对导入？

相对导入：只关心相对自己当前目录的模块位置就好。不能在包（package）的内部直接执行（会报错）。不管根节点在哪儿，包内的模块相对位置都是正确的。 b1.py代码#from . import b2 #这种导入方式会报错。import b2#正确b2.print_b2()b2.py代码def print_b2(): print('b2')运行b1.py，打印：b2。

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什么是绝对导入？

绝对导入：所有的模块import都从“根节点”开始。根节点的位置由sys.path中的路径决定，项目的根目录一般自动在sys.path中。如果希望程序能处处执行，需手动修改sys.path。例1：c.py中导入B包/B1子包/b1.py模块import sys,osBASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))#存放c.py所在

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模块内置属性

1 name 直接运行本模块， name 值为 main ；import module， name 值为模块名字。 2 file 当前 module的绝对路径 3 dict 4 doc 5 package 6path

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解释命名空间

如同一个dict，key 是变量名字，value 是变量的值。每个函数function 有自己的命名空间，称local namespace，记录函数的变量。每个模块module 有自己的命名空间，称global namespace，记录模块的变量，包括functions、classes、导入的modules、module级别的变量和常量。build-in命名空间，它包含build-in f

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对sys.modules的解释

sys.modules 是一个将模块名称（module_name）映射到已加载的模块（modules）的字典。可用来强制重新加载modules。Python一启动，它将被加载在内存中。当我们导入新modules，sys.modules将自动记录下该module；当第二次再导入该module时，Python将直接到字典中查找，加快运行速度。它是个字典，故拥有字典的一切方法，如sys.mo

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python中包和库的运用

当一个文件夹下有 init .py时，意为该文件夹是一个包（package），其下的多个模块（module）构成一个整体，而这些模块（module）都可通过同一个包（package）导入其他代码中。其中 init .py文件用于组织包（package），方便管理各个模块之间的引用、控制着包的导入行为。该文件可以什么内容都不写，即为空文件（为空时，仅仅用import [该包

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什么是模块、包？

模块 module：一般情况下，是一个以.py为后缀的文件。其他可作为module的文件类型还有”.pyo”、”.pyc”、”.pyd”、”.so”、”.dll”，但Python初学者几乎用不到。 module 可看作一个工具类，可共用或者隐藏代码细节，将相关代码放置在一个module以便让代码更好用、易懂，让coder重点放在高层逻辑上。 module能定义函数、类、变量，也能包含可执行的代

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编写input()和output()函数输入，输出5个学生

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列表排序及连接。

def tm074(): # tm079 ''' a = [3,2,1] b = [4,5,6] a.sort() print(a) print(a b)

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找到年龄最大的人，并输出。

person = {"li":18,"wang":50,"zhang":20,"sun":22}'''def tm078(): ''' person = {"li":18,"wang":50,"zhang":20,"sun":22} name,age='',0 for p in person.keys(): if person.get(p)>ag

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八进制转换为十进制

def tm082(): ''' print(bin(10)) #十转二 print(oct(10)) #十转八 print(hex(10)) #十转16 print(int('10',8)) #八转十 print(int('10',2)) #二转十 print(int('10

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求0—7所能组成的奇数个数。

def tm083(): ''' 【个人备注】：没说组成几位数或是否重复使用。假设1-8位都可以，且不能重复使用。直接用排列函数，累加然后去重，就得到答案了。 ''' s = [i for i in '01234567'] import itertools arr = [] for i in range(1,9):

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输入一个奇数，然后判断最少几个 9 除于该数的结果为整数。

def tm085(): ''' x = int(input('input a number:')) for i in range(1,61): if int('9'*i)%x==0: print(i) break else: print('no way')

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时间函数举例4,一个猜数游戏，判断一个人反应快慢

def tm094(): import time,random print('《猜大小0-1000之间》') x = random.randint(0,1000) flag = input('是否开始(y/n)：') if flag=='y': s = time.time() while 1: m =

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