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wo56565

编写一个Python程序来读取文件中的随机行

import random def random_line（fname）：lines = open（fname）.read（）.splitlines（）return random.choice（lines）print（random_line（'test.txt'））

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wo56565

Python中的“按值调用”是什么？

在call-by-value中，表达式或值是否绑定到函数中的相应变量的参数。Python会将该变量视为函数级范围中的本地变量。对该变量所做的任何更改都将保留在本地，并且不会反映在该函数之外。

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PGC123

numpy 通用函数

NumPy 为很多类型的操作提供了非常方便的、静态类型的、可编译程序的接口，也被称作向量操作。你可以通过简单地对数组执行操作来实现，这里对数组的操作将会被用于数组中的每一个元素。这种向量方法被用于将循环推送至 NumPy之下的编译层，这样会取得更快的执行效率。

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PGC123

为啥python的循环会慢？

Python 的默认实现（被称作 CPython）处理起某些操作时非常慢，一部分原因是该语言的动态性和解释性——数据类型灵活的特性决定了序列操作不能像C语言和 ortran语言一样被编译成有效的机器码。目前，有一些项目试图解决Python这一弱点，比较知名的包括：PyPy 项目（http://pypy.org/），一个实时的 Python 编译实现；Cython 项目（http://cy

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PGC123

数组分裂函数np.split等

分裂可以通过 np.split、np.hsplit 和 np.vsplit 函数来实现。可以向以上函数传递一个索引列表作为参数，索引列表记录的是分裂点位置：In[1]: x = [1, 2, 3, 99, 99, 3, 2, 1] x1, x2, x3 = np.split(x, [3, 5]) print(x1, x2, x3)[1 2 3] [99 99]

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PGC123

numpy数组拼接

拼接或连接 NumPy 中的两个数组主要由 np.concatenate、np.vstack 和 np.hstack 例程实现。np.concatenate 将数组元组或数组列表作为第一个参数，如下所示：In[1]: x = np.array([1, 2, 3]) y = np.array([3, 2, 1]) np.concatenate([x, y])Out

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PGC123

np.vstack和 np.hstack函数

沿着固定维度处理数组时，使用 np.vstack（垂直栈）和 np.hstack（水平栈）函数会更简洁： In[1]: x = np.array([1, 2, 3]) grid = np.array([[9, 8, 7], [6, 5, 4]]) # 垂直栈数组 np.vstack([x, grid])

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PGC123

数组变形最灵活的实现方式是通过 reshape() 函数来实现。例如，如果你希望将数字 1~9 放入一个 3×3 的矩阵中，可以采用如下方法：In[1]: grid = np.arange(1, 10).reshape((3, 3)) print(grid)[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]]请注意，如果希望该方法可行，那么原始数组的大小必须和变形后数组

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PGC123

创建数组的副本

尽管数组视图有一些非常好的特性但是在有些时候明确地复制数组里的数据或子数组也是非常有用的。可以很简单地通过copy()方法实现：In[1]: x2_sub_copy = x2[:2, :2].copy() print(x2_sub_copy)[[99 5] [ 7 6]]如果修改这个子数组，原始的数组不会被改变：In[2]: x2_sub_copy[0, 0] =

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詹惠儿

在Anaconda prompt，如何进入某个目录？

问题描述：如图，我的Anaconda，默认的工作目录是c:\Users\lenovo，我想知道，如何退出这个目录，回到根目录？而且，在根目录状态下，如何进入这个工作目录，或者某个其它目录？如图：解决方法：一般的DOC命令：退到C盘根目录，输入： cd / 然后回车例如进入 c:\Users\lenovo，输入： cd c:\Users\lenovo 回车就可以了

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wo56565

如何用Python找出你目前在哪个目录？

我们可以使用函数/方法getcwd()，从模块os中将其导入。import osos.getcwd()'C:\\Users\\37410\\Desktop\\代码'

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詹惠儿

问题描述：在爬取网页下的内容时，却爬取不到，返回为空，如图片所示。所用的代码如：import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup #部析网页元素rqrs=requests.get("https://news.sina.com.cn/china/")rqrs.encoding="utf-8"soup=BeautifulSoup(rqrs.tex

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wo56565

什么是Python中的连接（concatenation）？

Python中的连接就是将两个序列连在一起，我们使用运算符完成：'22' '33'‘2233’ [1,2,3] [4,5,6][1, 2,3, 4, 5, 6] (2,3) (4)TypeError Traceback (most recent call last) in ----> 1 (2

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wo56565

在Python中如何生成一个随机数？

要想生成随机数，我们可以从random模块中导入函数random()。from random import randomrandom()0.013501571090371978我们还可以使用函数randint()，它会用两个参数表示一个区间，返回该区间内的一个随机整数。from random import randintrandint(2,7)4

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wo56565

怎么移除一个字符串中的前导空格？

字符串中的前导空格就是出现在字符串中第一个非空格字符前的空格。我们使用方法Istrip()可以将它从字符串中移除。' Data123 '.lstrip()结果：'Data123 '最初的字符串当中既有前导字符也有后缀字符，调用Istrip()去除了前导空格，如果我们想去除后缀空格，可以使用rstrip()方法。'Data123 '.rstrip()'Data123

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詹惠儿

在Jupyter notebook中否有引号时出错

问题描述：import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.font_manager as fmmyfont=fm.FontProperties(fname=’./input/simhei.ttf’)##加入中文字体此行命令失败，提示SyntaxError: EOL while scanning string literal

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wo56565

如何电影页面中删除数据,只有字段电影名称，年份和评级？

from bs4 import BeautifulSoupimport requestsimport sysurl ='http://www.imdb.com/chart/top'response =requests.get(url)soup =BeautifulSoup(response.text)tr =soup.findChildren("tr")tr =iter(tr)n

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wo56565

python中find和grep的作用是什么

grep命令是一种强大的文本搜索工具，grep搜索内容串可以是正则表达式，允许对文本文件进行模式查找。如果找到匹配模式，grep打印包含模式的所有行。find通常用来再特定的目录下搜索符合条件的文件，也可以用来搜索特定用户属主的文件。

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wo56565

解释Python的参数传递机制

Python使用按引用传递（pass-by-reference）将参数传递到函数中。如果你改变一个函数内的参数，会影响到函数的调用。这是Python的默认操作。不过，如果我们传递字面参数，比如字符串、数字或元组，它们是按值传递，这是因为它们是不可变的。

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wo56565

python Dictionary（字典）介绍

Dictionary（字典）——字典(dictionary)是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。dict = {}dict['one'] = 'This is one'dict

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