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三卿

Python numpy中shape与reshape的区别

shape是查看数据有多少行多少列reshape()是数组array中的方法，作用是将数据重新组织

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三卿

为啥什么随机数种子seed会固定生成的随机数

所谓随机数其实是伪随机数，所谓的‘伪’，意思是这些数其实是有规律的，只不过因为算法规律太复杂，很难看出来。再厉害的算法，没有一个初始值，它也不可能凭空造出一系列随机数来，seed我们说的种子就是这个初始值。random随机数是这样生成的：我们将这套复杂的算法（是叫随机数生成器吧）看成一个黑盒，把我们准备好的种子扔进去，它会返给你两个东西，一个是你想要的随机数，另一个是保证能生成下一个随机数

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三卿

三维数组中的元素

在Python中对于三维数组来说，轴0空间每个元素都是二维数组，轴1空间中每个元素都是一维数组，轴2空间中每个元素都是单个对象

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三卿

如何判断Python二维数组

Python二维数组有两个粥，一个轴是0，一个是轴1，轴0位列，轴1为行，可以通过这种方法判断Python中的二维数组

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三卿

Python报错name'np'is not defined

报错这个信息应该是没有将numpy库命名为np可以运行以下代码import numpy as np

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三卿

如何生成1-10之间的随机数

可以使用random.randint(1,10,数量），来生成1-10之间的随机数

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三卿

np.random.random为什么生成0-1的随机数

在Python中random()方法返回随机生成的一个实数，它在[0,1)范围内。

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三卿

如何修改Jupyter Notebook的默认打开路径

在Jupyter中的配置文件中修改c.notebookApp.notebook_dir = '需要设置的路径'

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三卿

Python同一种数据格式的优先级

在Python中同一数据格式下，幂运算>正负运算>算术操作符>比较运算符>逻辑运算符

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三卿

打开Jupyter Notebook的命令框是否可以关闭

不可以，关闭之后Jupyter Notebook无法进行创建代码与运行代码

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三卿

如何将文件夹中的代码文件以Jupyter 打开

在代码文件夹下按住Shift 鼠标右键，选择Power shell，输入jupyter Notebook回车就会将代码文件自动的加载到Jupyter Notebook中了

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三卿

如何将默认路径外的代码文件读取进Jupyter中

打开Jupyter Notebook后，右上角有upload，可以通过upload将代码文件加载到Jupyter中

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三卿

Jupyter Notebook的默认路径在哪里

安装Anaconda后打开Jupyter Notebook会发现在一个路径下，而这个路径就在C盘的user文件夹下的当前登录用户名中的文件夹中，可以在这个文件夹中创建专属的代码文件夹，用来存放代码文件

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三卿

如何查看当前Ipy文件在电脑中的路径

在Jupyter Note中的代码行中运行%pwd这个魔法命令，然后就会显示当前文件的路径

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三卿

Jupyter 如何设置全部行输出

在Jupyter Notebook中运行下方代码from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShellInteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

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liting李

决策树模型有什么优点

决策数有两大优点：1）决策树模型可以读性好，具有描述性，有助于人工分析；2）效率高，决策树只需要一次构建，反复使用，每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度。

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shauna570392

python运行报错

一、问题描述运行代码报错，'function' object has no attribute 'keys'二、问题解答load_breast_cancer是一个函数，用于导入数据集，在最后应该加上（），否则无法调用方法。

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三卿

Python中字符串格式化怎么用

在需要进行填入变量的地方使用{}填充，在最终的.format()中填入变量的内容，以下为示例print('''我以前啊喜欢喝{}，我本以为我这辈子都会喜欢喝{}，但是突然有一天我就不喜欢喝{}了，我没有错，可乐也没有错，不喜欢就是不喜欢了，谁也不怪。''').format(可乐)

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shauna570392

python运行报错

一、问题描述运行代码报错，如上图所示二、问题解答load_breast_cancer是一个函数，用于导入数据集，在最后应该加上（），否则无法调用方法。

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三卿

使用jupyter时新建Python3时报error错误

出现这种情况可能是因为关掉了本地服务器，重新启动Jupyter Notebook，弹出的窗口不要关掉，因为那个窗口是Jupyter 在本地创建的服务器

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