Python数据分析-数据科学专业问答社区-CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

田齐齐

python：画图可视化的一些通用函数

# 画布的尺寸（长宽） dpi像素，越大，图像越清晰plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=70)# 画图x = np.linspace(-10, 10, 90)plt.plot(x, np.sin(x), label='$sin$')plt.plot(x, np.cos(x), label='$cos$')plt.scatter(-4, np.sin(

7.1373

5

3

0

关注作者

收藏

大魔王泛泛

combine_first()更新的参照对象是索引还是字段

combine_first()参照对象是字段

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

大魔王泛泛

\t代表制表符

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

大魔王泛泛

pandas多条件分组这种是默认第一个条件包含第二个条件吗？

多条件分组第二条件是基于第一个条件之上进行的

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

大魔王泛泛

如图：fillna后面是字典，为啥没填充？

应换成以下语句：df.fillna({"销售业绩"：20000}"提成收入":{np.nan:20000})

0.0000

0

8

0

关注作者

收藏

大魔王泛泛

pd只能识别np.nan和none不能识别其它的缺失值

NaN是它显示的时候显示成这个样子，实际上是np.nan

22.2351

1

1

0

关注作者

收藏

大魔王泛泛

df.pop()是删除整行的代码吗

pop是删除列

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

大魔王泛泛

如图：为什么np.nan和40000还有用花括号括起来？

np.nan和40000用花括号括起来是说np.nan用40000来替换

22.2351

1

3

0

关注作者

收藏

大魔王泛泛

这个list怎么写在一起了,不是应该逐个写吗

list('ABC')字符串转换成列表

22.2351

1

4

0

关注作者

收藏

shauna570392

txt文件怎么转csv文件

其实csv就是逗号隔开的一行一行的数据，如果每行数据中都是用逗号分隔的，直接把文件后缀txt改成csv就行了。使用python可以运用如下代码转换：import numpy as np import pandas as pd txt = np.loadtxt('file.txt') txtDF = pd.DataFrame(txt) txtDF.to_csv('file.csv'

22.2351

1

4

0

关注作者

收藏

大魔王泛泛

true为啥不返回true要返回1

因为true代表1 false代表0

0.0000

0

5

0

关注作者

收藏

大魔王泛泛

pandas中关于isin函数的理解

如果是一个数组或者序列，那么就判断该位置的值是否在整个数组中如果是一个dict，那么首先就会判断对应的index是否存在：如果存在，那么判断对应的位置值是否存在如果不存在，那么全部为False

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

大魔王泛泛

drop是不是不改变原数据？

通过参数来控制要不要改变原数据 inplace=True 原数据的值就会被改变默认是False

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

大魔王泛泛

使用字典创建DataFrame时要保证value的长度相同

若value的长度不相同就会报错如下图所示:

19.0452

1

5

0

关注作者

收藏

大魔王泛泛

如图：为什么相同的方法，返回的数据类型发生了改变？

因为NaN的数据类型是float型

0.0000

0

0

0

关注作者

收藏

田齐齐

多个代码块儿整合到一个单元格的快捷键

提前选中需要合并的代码块儿，shift m。合并后：

20.8903

5

1

0

关注作者

收藏

田齐齐

python：Series数据处理map方法

map用法：如果需要把数据集中gender列的男替换为1，女替换为0，怎么做呢？绝对不是用for循环实现，使用Series.map()可以很容易做到，最少仅需一行代码。#①使用字典进行映射data["gender"] = data["gender"].map({"男":1, "女":0})#②使用函数def gender_map(x): gender = 1 if x ==

20.8903

5

3

0

关注作者

收藏

田齐齐

python pandas中 inplace 参数理解

pandas 中 inplace 参数在很多函数中都会有，它的作用是：是否在原对象基础上进行修改 inplace = True：不创建新的对象，直接对原始对象进行修改； inplace = False：对数据进行修改，创建并返回新的对象承载其修改结果。默认是False，即创建新的对象进行修改，原对象不变，和深复制和浅复制有些类似。

20.8903

5

3

0

关注作者

收藏

田齐齐

numpy中怎样获取中位数，均值，众数

代码如下：num=[2,3,2,5,1,0,1,2,9]import numpy as npnp.median(num) #获取中位数np.mean(num) #获取均值c=np.bincount(num)np.argmax(c) #获取众数

1.8450

4

0

0

关注作者

收藏

大魔王泛泛

多维的数组就不能广播了

多维的数组只要符合一定条件也是可以进行广播的

4.7300

1

4

0

关注作者

收藏

<1…272829…123>

CDA考试动态

CDA报考指南