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提问：老师CSDN中把交叉熵比作信息量对发生概率的函数，我们可以这样理解吗

-----衡量两个概率分布之间的距离

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提问：在notebook 里怎么粘贴进图来着

------在Markdown下直接粘贴然后按enter+shift

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提问：这个导入为什么报错呀

------路径复制，在同C盘建立同名文件夹放入同文件；或者简单的使用相对路径，把文件放到C盘use里

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提问：岭回归和lasso回归，系数选择怎么看

-----λ选择：一般通过观察，选择喇叭口附近的值，此时各个回归系数趋于稳定，而且预测值与实际值的平方误差不太大。但是也不能选太大的λ，因为随着λ的增大，喇叭口通常不是一个具体的点，而是一个范围

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提问：参数细调以后只要不落在边界上就不用继续了吗

------可以继续下一级，小数点可往后继续，但是相比较不高，对模型影响小，没有必要

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提问：l1_ratio是调什么的

-----l1_ratio表示L1-norm和L2-norm的比例，取值范围是0到1的浮点数

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提问：random_state这个参数，KNN有吗

随机，很多同学会把KNN与Kmeans两个算法搞混淆，相同点是他们都会计算距离，但是是不同的算法，Kmeans初始化随机中心，因此有random_state这个参数，KNN算法描述过程无随机

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提问：使用pip安装notebook的目录还是不出现

-------在命令段输入以下代码：jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check回车，在jupyter notebook里加载

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提问：notebook键盘图表右边插件怎么弄

-----其实就是下载notebook的目录插件在win的命令运行shell里运行如下代码：pip install jupyter_contrib_nbextensions 运行 Jupyter notebook---点击nbextensions---勾选Table of Contents(2)（意思是形成目录栏）---重启notebook即可。

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提问：name label is not defined怎么回事

------读取数据时到写上自己路径上的地址

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提问：Python机器学习绘图时，这个是什么参数

-----参数，线宽，绘图的参数有很多，不必全部记住，记住常用即可，不常用到时候查看里面参数

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提问：关于信息熵计算的疑惑

-----用底数为2是因为计算方便，计算机0-1机制，在数学或者自然科学喜欢用e为底数，因为处理方便，在这里使用3或者继续使用2为底数都可

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提问：泰坦尼克号数据预测报错

------Age列的缺失值没处理

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提问：PCA新的坐标空间相关问题

-----可以，但是两个主成分向量的夹角是90度，线性无关

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提问：为什么这里使用index而不是用columns 用columns还会报错年龄和出生地不是列标签吗

------Index对象调用Index()来创建，可传递给DataFrame对象的参数index和columns

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提问：Python 为什么C不能等于C 而下面的data可以等于data

-------左边是参数关键词，写这个参数的技术开发者已经确定了名字，不可修改，右边是自己写的变量

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提问：Python 老师这个报错怎么回事

------这不是报错，Python里的警告提示，可不用管

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提问：计算样本点所有点的距离都是0

-----转化成tolist计算加.tolist()

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提问：Python代码显示代码的数目怎么搞

-----在view选项里

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提问：这行代码在干嘛

-----让x1,x2成为data的列，填充进去

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