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赵娜0418

dataframe可以使用什么方法添加列？

问题详述：dataframe可以使用什么方法添加列？解答：直接指明列名，然后赋值就可以了想把薪资的最大值最小值添加进去，使用如下语句直接赋值即可：

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赵娜0418

dataframe使用什么方法可以对列数据进行数据转换？

问题详述：dataframe使用什么方法可以对列数据进行数据转换？解答：可以使用astype函数pd.DataFrame.astype(self, dtype, copy=True, errors=‘raise’, **kwargs)参数说明：dtype：如果是某数据类型的字符串，则将df所有的字段转换成这一类型；如果是字典形式，{‘列名’:‘数据类型’}，则将指定字段转换成特定的类型。copy：

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赵娜0418

Python报invalid literal for int（）with base 10："的错误应该如何解决？

问题详述：Python代码报invalid literal for int（）with base 10："的错误应该如何解决？解答：这个是因为需要转换数据类型的字段里有多余的空格，导致没有办法转为整型需要检查下数据，把空格给去掉就可以转换了

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马锦涛

python字符串查找的四种方法

python 字符串查找有4个方法，1 find,2 index方法，3 rfind方法,4 rindex方法。1 find()方法：查找子字符串，若找到返回从0开始的下标值，若找不到返回-1info = 'abca'print info.find('a')##从下标0开始，查找在字符串里第一个出现的子串，返回结果：0info = 'abca'print info.find('a',1)##从下标

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马锦涛

python 字符串（str）和列表（list）的互相转换

1.str >>>list str1 = "12345"list1 = list(str1)print list1str2 = "123 sjhid dhi"list2 = str2.split() #or list2 = str2.split(" ")print list2str3 = "www.google.com" list3 = str3.split(".")print list3输出为：

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马锦涛

快速筛选Pandas DataFrame中的奇数行，偶数行

筛选奇数行和偶数行在进行数据统计分析中，很多时候我们也需要精简数据，滤除不需要的内容。由于Pandas提供了使用列表提取数据的功能，可以通过使用整除取余的办法即可实现筛选奇数行和偶数行的功能。当DataFrame的行索引是数字类型的时候// 保留奇数行，删除偶数行df=df[df.index%2==0]// 保留偶数行，删除奇数行df=df[df.index%2==1]别忘了DataFrame是从

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PGC123

dictionary changed size during iteration

dictionary changed size during iteration答：在迭代的时候（for \while等）不要修改被迭代对象（尤其是元素的数目），否则就会报这个错误。最好创建一个新的字典对象用来被修改，原来的只是被迭代。

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PGC123

dataframe 列名含括号等非法字符时使用点索引报错问题

为啥使用.符号来索引DataFrame的某一列的时候会产生如下错误？答：dataframe的点取某列的方法在有特殊符号时非常容易出问题，主要原因是python解释器在解析这个列名时会把特殊的符号（括号、中括号、花括号、加减乘除等）当成运算符来处理，所以会出错。最好的办法是使用loc的方式索引，如下所示：test.loc['国内生产总值_当季值(亿元)']

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赵娜0418

Python代码报"numpy.ndarray" object has no attribute "train"的错误

问题详述：如上图所示，运行代码Python代码报"numpy.ndarray" object has no attribute "train"的错误，应该如何解决？解答：变量没有train这个方法，定义变量时应将.改为_写为X_train，X_test，y_train，y_test

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赵娜0418

为什么交叉验证每次的结果都不一样呢？

问题详述：为什么交叉验证每次的结果都不一样呢？解答：一：简单的交叉验证的步骤如下：1、从全部的训练数据中随机选择样例作为训练集 train，剩余的作为测试集作为测试集 test。2、通过对测试集训练，得到假设函数或者模型。3、在测试集对每一个样本根据假设函数或者模型，得到训练集的类标，求出分类正确率。4，选择具有最大分类率的模型或者假设。因为每次的训练集和测试集是随机分配的，所以导

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赵娜0418

graphviz无法画出图形是什么原因？

问题详述：graphviz无法画出图形是什么原因？解答：1、有没有下载安装graphviz文件，如果没有需要安装，然后把安装路径添加到环境变量2、运行以下代码3、检查下自己的anaconda是不是安装在其他盘，如果不是默认的c盘，很有可能找不到库，报错。得卸载后重新安装anaconda，不更改安装路径，安装后重复上述步骤1、2。

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赵娜0418

这个代码为什么是axis=1而不是axis=0？

一、问题描述这个代码为什么是axis=1我认为丢弃一列应该用axis=0二、问题解答这里是需要删除一列，设置axis=1 是保留行维度，对列进行删除如果设置axis=0，则是删除行。

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赵娜0418

fillc=df[i], df的i列删掉后，为什么在Xtrain Xtest赋值的时候还有效？

一、问题描述fillc=df[i], df的i列删掉后，为什么在Xtrain Xtest赋值的时候还有效运行到Xtrain 和Xtest时 df已经没有第i列了也就是失去了与fillc的联系了不知道它如何查出来的二、问题解答将df里的一列取出来以后，将原本的df删掉取出的一列。对取出来的列找到空缺值，使用isnull进行判断，得到布尔值，使用非空数据去预测空值。是通过索引查出来的。

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赵娜0418

是因为有y的参与回归预测出来的x，x与y的偏回归效果更好，单个x的噪音少，那么全部补全后的数据噪音降低了，因此总体上mse小可以这么理解吗？

一、问题描述可以理解为，是因为有y的参与回归预测出来的x，x与y的偏回归效果更好，单个x的噪音少，那么全部补全后的数据噪音降低了，因此总体上mse小吗？二、问题解答可以这么理解，因为在填补缺失值的时候，具有y反过来预测x的过程，所以在最后填补完成后，mse会提升，但是该方法具有过拟合的可能。

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赵娜0418

AdaAoost分类器中base_estomator什么时候必须使用支持概率预测的分类器。

一、问题描述AdaAoost分类器中base_estomator什么时候必须使用支持概率预测的分类器。二、问题解答设置Algorithm参数时samme或samme.r，一般使用默认的samme.r，则弱分类器学习器参数base_estomator必须限制使用支持概率的分类器。sammer则没这个限制。

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詹惠儿

安装sql需要运行以下插件吗

问：安装sql需要运行以下插件吗答：这个是32位的c++编译器，如果电脑是32位，则需要下载并安装；如果电脑是64位的直接运行文件夹内的c++编译器即可

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詹惠儿

Python怎么区分str和 repr函数

问：Python怎么区分str和 repr函数答:str（）和repr（）都用于获取对象的字符串表示。str（）的示例：s = 'Hello, Geeks.'print str(s)print str(2.0/11.0)2. repr（）的示例：s = 'Hello, Geeks.'print repr(s)print repr(2.0/11.0)从上面的输出，我们可以看到我们是否使用repr（）

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读童话的狼

如何在任意文件夹位置打开ipynb文件

shift+鼠标右键此处点击powershell窗口，输入jupyter notebook，回车即可打开jupyter，并将文件路径定位到此文件夹，点击需要的文件即可打开

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读童话的狼

想要切片出字符串的最后三个字符，为什么提取的不对

python中字符串的切片是左闭右开的，所以提取到的是-4，-3，-2位置的字符提取最后三个可以使用a[-3:]

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liting李

pip 和 conda 有什么区别？

pip 是在python 环境中管理python包的工具conda 是在conda环境中管理python包和其它包（例如C语言包）的工具二者是不同的东西，不可以混用，它们安装的东西不在一个地方。

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