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夏光军

Pandas数据清洗流程

1.数据的读写 pd.read_csv()2.数据的探索与描述 3.数据的选择与整理4.数据的分组5.数据的分割、合并6.缺失值、异常值、重复值的处理7.文本字符串的处理

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LXM21

python报错：AttributeError:module 'seaborn' has no attribute 'displot'

AttributeError:module 'seaborn' has no attribute 'displot'解决：0.11.0版本有 diplot，升级一下seaborn就可以了pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple seaaborn --upgrade如果报错，根据提示加 --userpip install -i h

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樊江龙

深度学习中batch epoch iteration代表的含义

深度学习的梯度下降方法的参数有两种更新方法：第一种;遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍，计算量开销大，计算速度慢，不支持在线学习，这称为Batch gradient descent，批梯度下降。第二种：每看一个数据就算一下损失函数，然后求梯度更新参数，这个称为随机梯度下降，stoc

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读童话的狼

jupyter notebook 插件下面的图标都没有复选框，打不了勾

这个勾点取消一下就可以选了

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读童话的狼

'list' object is not callable

这是因为用list做变量名了，先运行del list删除这个变量，然后再运行代码就可以了

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读童话的狼

data.学历.str.get_dummies() 这个哑变量，能不能变成123 这种设置的

可以用map()映射，或者用sklearn里OrdinalEncoder

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读童话的狼

异常值的处理，用三倍标准差查找出来的异常值，该用什么方法进行删除和修改？删除是不是判断一下是否是记录错误，如果记录没有错误，那用什么方法修改？还用中位数进行填充吗？

异常值的处理的处理一般是进行盖帽法或者用平均数或中位数替换，也有拿出来单独分析，这要看具体的场景如果时判断出一些数据大于三倍标准差的话，也可以用平均数/众数/中位数进行修改处理就是连续型变量用平均数或者中位数，分类型的用众数。

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读童话的狼

查找异常值和重复值的时候，当时都是以一列数据作为举例子，那么后期再工作时，是每一列数据都要单独进行异常值/重复值/缺失值的处理吗？一列一列进行的话，那如果数据的列数比较多的话该怎么办

重复值一般是按行来统计的，也就是两行数据完全一样才进行删除，异常值是对每一列看的，通常就是箱线图拿到数据可以先看整体的信息，比如describe（），看下大概的数据布情况，然后对比较异常的进行处理

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读童话的狼

module 'seaborn' has no attribute 'displot'

这是因为displot是在0.11.0版本才加入的安装最新的seaborn,然后重新打开一下jupyter即可

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读童话的狼

python Kernel error 怎么解决？

解决办法：以管理员运行程序

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liting李

zip函数和zip(*)函数

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。zip(*)函数利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。 a = [1,2,3] b = [4,5,6] c = [7,8,9,0] zip1 = zip(a,b,c) for i in zip1:print(i)(1,

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liting李

Python中apply函数的用法

python apply函数的具体含义如下： apply(func [, args [, kwargs ]]) 用于当函数参数已经存在于一个元组或字典中时，间接地调用函数。args是一个包含将要提供给函数的按位置传递的参数的元组。如果省略了args，任何参数都不会被传递，kwargs是一个包含关键字参数的字典。 apply()的返回值就是func()的返回值，apply()的元素参数是有序的，元素

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liting李

如何安装mlxtend库

直接安装代码：pip install mlxtend或者使用镜像：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple mlxtend

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ermutuxia

SyntaxError: can't assign to function call

我在调用eval函数的时候出现错误提示。我写的代码如下：i=0j=0eval("name_"+str(i)+"_"+str(j))=10我的意思是通过eval函数，生成变量name_0_0,让这个变量取值为10。也就是把一个字符串设定为一个变量的名字，并且给这个变量赋值。但执行代码时出现错误提示：i=0j=0eval("name_"+str(i)+"_"+str(j))=10 File "

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151****990****

Python 打开方式

1、cmd输入jupyter notebook2、jupyter notebook快捷方式打开3、通过anaconda Navigator打开，打开的页面选择【jupyter notebook】方框打开4、shift+右键，点击【在此处打开命令窗口】，输入jupyter notebook【可任意地址选择打开路径，方便存储查找，亦可防删错文件】5、选中任一文件，shift + 右键，单击【复制路径】

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liting李

如何将多个csv文件连接成一个xlsx文件

将当前文件夹下所有csv文件按照文件名升序合并成一个xlsx类型的表格文件，并且只保留第一个csv的表头,去掉后面文件的表头使用方法：将脚本运行在csv文件的文件夹下import pandas as pdfrom pandas.io.excel import ExcelWriterimport osdef csv_to_xlsx_pd(): file_name = "data.xlsx"

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liting李

.py和.ipynb的区分

1. 相同点用Python语言编写的源代码文件，其文件后缀是 “.py” 或 “.ipynb”。用Python语言编写的源代码文件，其文件后缀是 “.py” 或 “.ipynb”。2. 区别.py：".py" 文件是标准的Python源代码文件，通常情况下，使用 “.py” 的python源代码文件。可以用Spyder、Visual Studio Code、PyCharm编辑并运行.py文件。也可

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151****990****

数据分析师证考前需知

预计从2021年起，证书考核制度将改为逐级考核！！！

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liting李

Python中的sum()详解

sum : sum(iterable, [start=0] ) :求和运算参数说明：iterable：可迭代对象，如列表。start：指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0list for sum()print(sum([0,1,2])) # 无第二个参数，默认为0 结果=3print(sum([0,1,2], 10)) # list计算总和后再加 10 13a = [[1],

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我头发乱了

一张思维导图看懂Numpy_数据结构和基本功能基本语法

Numpy_数据结构和基本功能导图如下：

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