AGI | NLP | A100 | H100 | Nvidia | AuroraGPT| LLM | A800 | H800 | Intel | ChatGPT日前，随着深度学习、高性能计算、大模型训练等技术的保驾护航，通用人工智能时代即将到来。各个厂商也都在紧锣密鼓的布局，如英伟达前段时间发布GH 200包含 36 个 NVLink 开关，将 256 个 GH200 Grace Hopper
GPU | COMPUTEX | 算力 | GPU服务器英伟达 | GH200 | 一体化算力算网调度平台近年来，人工智能硬件、软件算法以及应用场景的丰富度不断增加，算法模型参数也不断增加，这带动了对数据中心并行计算算力的需求。因此，AI、高性能计算、图形渲染、大模型训练、AIGC、ChatGPT等推动GPU大算力并行计算芯片的需求。2023年6月5日，由工业和信息化部主办，中国信息通信研究院（以
黄仁勋 | 生成式AI ｜COMPUTEX2023英伟达 | 大模型 | 台北电脑展 ｜GH2002023年是大语言模型、生成式AI、ChatGPT、AIGC大爆发的一年。GPU是大规模深度学习、高性能计算的重要硬件基础，而大语言模型，如生成式AI、ChatGPT等，则借助GPU的计算能力快速地训练和推理，获得更高的模型效果和更广泛的应用场景。尤其在游戏开发领域，运用大语言模型可以加强游戏的情节推
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