图表制作思维指南
这次永洪科技真的特有范儿。“公司内部还是有些不同意见，”Yonghong Desktop发布之前，围绕“免费”的争论就从未停止，“免费可以，但是否要设置条件，”研发部门还想着犹抱琵琶半遮面，技术上的自信，让他们舍不得全部开放。“既然永洪科技希望‘人人都能成为数据分析师’，既然这一目标已经近在眼前，为什么还要‘套路’数据分析师。”何春涛拍板定音。01 将BI装进笔记本“我一直在想，有没有一款可视化分
一、Desktop是什么？为了方便业务人员的数据分析工作，永洪推出了Desktop桌面版。在公司，在有对应授权的前提下，连接企业私有云的数据湖中的数据，形成数据集并下载到本地。之后可以可以在家里或差旅时，通过本地Desktop展开数据分析工作。您的客户在收到您用永洪Desktop制作的数据分析包后，只需直接双击打开Desktop，就可以展开数据分析包，进行报告查看或Demo演示。本文章为大家详细描
在解决客户需求的时候，老被问起这样一个场景：在地图中展示了全国各省份数据，想要在选择某个省份的时候，右边的柱状图只显示当前选中省份数据，怎么设置？咱们永洪BI的的联动功能中，有过滤、有高亮、有笔刷等等，怎奈都是全局的啊，不能只单独过滤一个组件进行实时联动，思来想去只能通过超链接至本页面实现了，不得不说这种方式，槽点太多！不过，在咱们的新版本V9.1以及以后，新增功能“组件传参”，就已经完美地解决该
经常有小伙伴吐槽：“为什么我的报告看起来总是那么普通，没新意”、“用了别人分享的配色和修饰为啥还是没亮点”....在报告制作上除了对应的布局、配色和修饰外，起着至关重要的还有数据形态的展现。可是如何让数据展现得更丰富生动呢？快来听表哥的制作心得，希望能给大家带来一些帮助。数据形态优化前数据形态优化后一、象形柱图象形柱图它利用图片和形状来表现数据，能够让数据展现更加贴近数据故事背景，视觉表达更为丰富
时代的快速发展要求企业必须更先一步做出决策，这就需要运用企业积累的数据帮助企业去进行市场分析。这时，你是选择坐在办公室中只看数据就决定，还是深入到市场中与数据结合后做出分析，我想大多数人会选择后者，数据固然是重要的参考依据，但是眼见为实，实地的考察才能让每一个决策更有说服力。以前，人们不管是出差还是到户外工作，更多的是拿着手提电脑，将看到的数据记录下来，回来再进行录入和整理，现在随着移动互联网的发
数据填报系统是企业收集分散的业务数据的一个重要渠道，与传统的Excel数据汇总相比，它具有自动化、效率高、数据可直接入库的特点。搭建企业数据填报系统，要从数据入库的硬性需求和系统易用性的软性需求来考量。数据入库的硬性需求，指的是让数据按照业务部门要求的方式入库。例如：能够填写业务部门要求的信息；只能在数据库中新增数据，不能删除已有数据；在系统中上传excel完成数据报送；进行自动化校验避免错误数据
RFM雷达图如下：
漏斗转化图如下：
条形图虽然简单，但很有意思，因为它可以揭示出图形中的一些微妙信息。我们看一下用 geom_bar() 函数就可以绘制的基本条形图。下面的条形图显示了 diamonds 数据集中按照 cut 变量分组的各种钻石的总数量。 diamonds 数据集是 ggplot2的内置数据集，包含大约 54 000 颗钻石的信息，每颗钻石具有 price、 carat、 color、clarity 和 cu
分面添加额外变量的一种方法是使用图形属性。另一种方法是将图分割成多个分面，即可以显示数据子集的子图。这种方法特别适合添加分类变量。要想通过单个变量对图进行分面，可以使用函数 facet_wrap()。其第一个参数是一个公式，创建公式的方式是在 ~ 符号后面加一个变量名（这里所说的“公式”是 R 中的一种数据结构，不是数学意义上的公式）。传递给 facet_wrap() 的变量应该是离散型
作为任何有多地区业务的公司，如果能在地图上展示业绩，是一件多么酷的事情，下面上图片。a这张图展现的是江苏某行的存款规模，越红说明越高，苏州是第一梯队，南京，无锡市第二梯队，徐州、南通、常州是第三梯队，其他惨白的都是苏北地区，是第四梯队。当然数据方面我进行了加工，与真实数据还是有出入的，只是做个范例。R语言制作图表的步骤很简单，一般无非是以下流程，很多人想不明白为什么必须要用R语言来画图，有
有学妹问我，想把ggplot画的条形图4个分2*2显示先par(mfrow=c(2,2))然后ggplot(q,x,y) geom_bar(stat = "identity");ggplot;g;g;为什么只显示最后一个图，而且只有一个，而不是四个？这是因为：ggplot不能用par分图，可以先用ggplot包做出几张图，然后使用gridExtra包将几张图合并在一起。
这个是忙了好些天整理提取出来的中国地区底图文件，是R软件绘图必备的资料！供大家参考！# rm(list=ls())# setwd('d:/zlh/zlh cs/Rmap/')# library('geoR')# library('maps')# library('GISTools')# library("akima")# library("tseries")# library('s
# loading needed librarieslibrary(ggstatsplot)library(psych)library(dplyr) # looking at the structure of the data using glimpsedplyr::glimpse(x = psych::sat.act)#> Observations: 700#> Variable
ESRI公司的Shapefile文件是描述空间数据的几何和属性特征的矢量数据结构的一种格式。 一个Shapefile文件最少包括三个文件：主文件(.shp):存储地理要素的几何图形的文件； 索引文件(.shx):存储图形要素与属性信息索引的文件; dBASE表文件(*.dbf):存储要素信息属性的dBase表文件。 除此之外还有可选的文件包括：空间参考文件(.prj), 几何体的空间索引文件(
本文主要包含三种绘制地图的方法：绘制基础地图、基于空间数据格式（shapefile）绘制地图以及如何调用百度地图和谷歌地图的数据来绘制地图。 基础地图 方法从map()包里获取地图数据，用geom_polygon()（可以用颜色填充）或者geom_path()（不能填充）绘制。1. #install.packages("ggplot2")2. # 中国地图 绘制等
有同学问：画pheatmap的时候设置的一个参数color
可以使用abline()函数。示例代码如下。 >x y plot(x,y)>abline(v=3,lwd=4,col="blue")#添加一条垂直直线x=3，线宽为4，颜色蓝色 >abline(h=3,lwd=4,col="blue")#添加一条水平直线y=3，线宽为
发现R图的线条粘到Word文档之后很模糊，请问如何设置R图线条的粗细？plot里面用lwd，将取合适的值然后放在作图的函数里，实际上我们可以查看绘图函数帮助文档：plot {graphics}R DocumentationGeneric X-Y PlottingDescriptionGeneric function for plotting of R objects. For m
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