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Numpy数组运算中的广播机制

通用函数的广播机制：当我们使用ufunc对两个数组进行计算时，ufunc会对这两个数组的对应元素进行计算，因此它要求这两个数组shape相同。如果shape不同的话，会进行如下的广播(broadcasting)处理✓ 让所有输入数组都向其中shape最长的数组看齐，shape中不足的部分都通过在前面加1补齐✓ 输出数组的shape是输入数组shape的各个轴上的最大值✓ 如果输入数组的某个轴和输出

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廖焯燊

MySql运行错误总结

1005：创建表失败1006：创建数据库失败1007：数据库已存在，创建数据库失败

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Zxmzxm11

【白小纯都能看懂的】业务分析常用图形的绘制过程

本篇目录一、子弹图二、对比图三、字母饼图四、水滴图五、甘特图六、漏斗图七、帕累托图一、子弹图I、选中数据源II、操作步骤动作动作内容点击：插入【菜单栏】插入堆积柱形图（第二幅图）点击：设计【菜单栏】 – 更改颜色【选项栏】更改图例颜色（柱子颜色）选中：销售目标的图例（柱子）；右键点击：设置数据点格式修改次坐标轴，填充无色，边框实线、间隙宽度75%选中：右侧纵坐标轴删除纵坐标轴III、实现结果二、对

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赵娜0418

null是什么意思？

1. 字面理解，null就是无效的、无价值的； 2. 在编程中，变量以null结尾，表示其后没有可用的数据，数据读取在此结束。 3. null在数据库中表示不知道(Unknown) 的数据，主要有3种意思： a）知道数据存在，但不知道具体值 b）不知道数据是否存在 c）数据不存在 4. 从内存上来说 a="" 已经在内存存了东西（存的是空字符串，内存空间已经分配给他一个 0/ 存在栈里）；但是a

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赵娜0418

数据库和Hive的有什么不同？

1、数据库可以用在Online的应用中，Hive主要进行离线的大数据分析；2、数据库的查询语句为SQL，Hive的查询语句为HQL；3、数据库数据存储在LocalFS，Hive的数据存储在HDFS；4、Hive执行MapReduce，MySQL执行Executor；5、Hive没有索引；6、Hive延迟性高；7、Hive可扩展性高；8、Hive数据规模大；

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赵娜0418

如何将数据归一化和标准化？

严谨来说，归一化只是标准化的一种方式，最常见的是以下两种：1、min-max标准化（Min-max normalization） x*=(x-min)/(max-min)可映射到[0,1]，若为了映射到[-1,1],则在此基础上2x*-1注：这种方法有一个缺陷就是当有新数据加入时，可能导致max和min的变化，需

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张敏玉

如何制作员工考勤表

如何制作员工考勤表表头已给出操作步骤图表显示

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张敏玉

小白都可以看懂的甘特图的绘制过程

参考数据如下项目时长列函数 D12-C12+1距离项目结束还剩*天列函数 IF(TODAY()>D12,0,IF(D12=TODAY(),"仅剩今天",D12-TODAY()))绘制步骤插入堆积条形图选择左边阶段系列坐标轴选择数据编辑重新选中B12-B17 确定选择数据添加系列名称选择调整阶段顺序设置坐标轴格式逆序横坐标日期

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bowan.

python中的列表常用操作和列表推导式

列表常用的操作：列表推导式：[关于i的表达式 for i in range(1,11) ]第一个位置(for之前):将要重复计算的公式第二个位置(for和in之间):从可迭代对象或者迭代器中提取的循环变量第三个位置(in之后):可迭代的对象或者迭代

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bowan.

python链接MySql数据库方法

安装pymsql：pip install pymysql -i https://pypi.douban.com/simple1、导包import pymysql2、创建连接对象mydb = pymysql.connect( host='localhost', # 数据库主机地址 user="root",

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张敏玉

小白都可以看懂的水滴图的绘制过程

参考数据如下绘制步骤步骤提示：1、选中目标达成率和目标值数据插入簇状柱状图，切换行列；2、调整纵坐标轴最大值为1，最小值为0；3、选中任一系列，将间隙宽度调整为0，系列重叠调整为100%，去除不必要的图表元素（标题等）4、修改系列图层，在选择数据处将目标达成率系列调整成最上层5、复制空心圆，粘贴目标值系列；复制实心圆，粘贴目标达成率系列，且在填充处选择“层叠并缩放”6、新增空系列，并设置新系列图

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张敏玉

小白都可以看懂的水滴图的绘制过程

参考数据如下绘制步骤步骤提示：1、选中目标达成率和目标值数据插入簇状柱状图，切换行列；2、调整纵坐标轴最大值为1，最小值为0；3、选中任一系列，将间隙宽度调整为0，系列重叠调整为100%，去除不必要的图表元素（标题等）4、修改系列图层，在选择数据处将目标达成率系列调整成最上层5、复制空心圆，粘贴目标值系列；复制实心圆，粘贴目标达成率系列，且在填充处选择“层叠并缩放”6、新增空系列，并设置新系列图

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张敏玉

小白都可以看懂的对比图的绘制过程

参考数据如下绘制步骤步骤提示：1、选中数据插入堆积条形图；2、选择横坐标,设置最小值-7000,最大值7000(依据绝对值最大的)；3、选中B产品数据系列，单击鼠标右键设置数据系列格式勾选次坐标轴；4、选中次横坐标轴调整最大最小值和主横坐标轴保持一致，同时勾选“逆序刻度值"，标签下选择无；5、选中横坐标单击右键设置数据系列格式，在数字下，选择自定义格式，输入0;06、选中纵坐标轴单击右键设置数据

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张敏玉

小白都可以看懂的子弹图的绘制过程

参考数据如下绘制步骤步骤提示：1、选中数据插入堆积柱状图，注类别为姓名；2、选中“销售目标”系列单机鼠标右键选择设置数据系列格式，勾选次坐标轴3、调整“销售目标”系列填充颜色为无色，添加边框颜色，调整间距4、删除次众坐标轴或将次纵坐标轴最大值调整成和主纵坐标轴一致注：细节销售目标所显示的间隙宽度修改为15%边框为实线，颜色自定义图表的标题图例注意修改纵坐标最大值最小值可以适当修改图表的

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张敏玉

RFM模型和实际操作案例参考

根据用户历史行为数据，结合业务理解，实现用户分类，助力用户的精准营销。RFM模型背后的方法论根据业务场景找到场景下的关键核心指标统计出用户维度商品维度特性，在每个指标下划分不同的程度设计程度下的模型样式根据统计出来的数值划分到特定的类别下方法核心：数据分类RFM作用帮助企业判断哪些用户有异动，是否有流失的预兆，从而增加相应的运营措施维度选择 3个维度Recency 最近一次消费基于

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东二环评论

作为一个财务人员，越来越觉得数据分析非常有用

面对庞杂的数据，工具的适用越来越重要了，真要好好学习新的技术了，光EXCEL感觉不够用了

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liting李

数据分析的一般流程是什么

基本流程提出问题准备数据分析数据洞察结论详细流程需求层目标确定数据层数据获取数据规整（清洗）分析层描述性分析指标计算数据可视化探索性分析建模分析模型验证

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肖宁21

业务数据分析方法论（四点）

一、三步式方法论：确认数据范围确认分析维度输出数据指标二、帕累托分析/二八法则目的：找出核心问题三、RFM模型及其方法论RFM模型的核心为数据分类方法论为：根据场景找出关键指标指标下划分不同程度设计程度下的模型样式根据统计数值划分到特定的类别下四、树状分析方法论一般应用在报告首部目的：拆解指标，定位问题

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Aran刘跃然

数据分析三种方法论的理论总结（业务数据分析方法论/RFM方法论/KPI树方法论）

业务数据分析方法论：第一步：确认查看报告对象第二步：确认报告用途第三步：确认数据范围第四步：确认分析维度第五步：输出数据指标RFM方法论：第一步：根据业务场景找到核心指标第二步：在指标下划分不同程度第三步：设计程度下的模型样式第四步：根据统计数值划分到特定的类别下第五步（补充）：针对不同分层用户的运营策略的制定要结合实际，在制定了运营策略之后，结合公司现有资源和手段开展具体的落地工作（衍生模型：用

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维博520

常见业务名词

GMV：商品交易总额UV：Unique Visitor独立访客数DNU每日新增注册数DAUDaily Active Users日活跃用户数量反映网站、互联网应用或网游的运营情况DOUDAU - DNU老用户当天活跃人数减去注册人数DNU/DAU当天注册人数/当天总活跃人数活跃度指数用户沉淀指数评估用户堆积的速度DNU/DAU曲线下降得越快，表示该游戏的留存越好DNU/DAU的值是从100%开始

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