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对比分析(Comparative analysis)

对比分析(Comparative analysis)在非常大的数据集中进行模式匹配时，进行一步步的对比和计算过程得到分析结果。

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聚类分析(Clustering analysis)

聚类分析(Clustering analysis)它是将相似的对象聚合在一起，每类相似的对象组合成一个聚类(也叫作簇)的过程。这种分析方法的目的在于分析数据间的差异和相似性。

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分类分析(Classification analysis)

分类分析(Classification analysis)从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程;这类数据也被称为元数据(meta data),是描述数据的数据。

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商业智能（Business Intelligence）

商业智能（Business Intelligence）分析数据、展示信息以帮助企业的执行者、管理层、其他人员进行更有根据的商业决策的应用、设施、工具、过程。

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算法(Algorithms)

算法(Algorithms)可以完成某种数据分析的数学公式。

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生存分析（Survival Analysis）

生存分析（Survival Analysis）估测一名顾客继续使用某业务的时间，或在后续时段流失的可能性。此类信息能让企业判断所要预测时段的顾客留存，并引入合适的忠诚度政策。

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留存/顾客留存（Retention / Customer Retention)指建立后能够长期维持的客户关系的百分比。

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购物篮分析（Market Basket Analysis）

购物篮分析（Market Basket Analysis）识别在交易中经常同时出现的商品组合或服务组合，例如经常被一起购买的产品。此类分析的结果被用于推荐附加商品，为陈列商品的决策提供依据等。

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顾客的生命周期价值 (Lifetime Value, LTV)

顾客的生命周期价值 (Lifetime Value, LTV)顾客在他/她的一生中为一个公司产生的预期折算利润。

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流失分析（Churn Analysis/Attrition Analysis）描述哪些顾客可能停止使用公司的产品/业务，以及识别哪些顾客的流失会带来最大损失。流失分析的结果用于为可能要流失的顾客准备新的优惠。

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liting李

什么是留存率？

留存率：是用户分析的核心指标之一。它也是经典的AARRR模型（海盗模型）中就有一个重要节点——留存（Acquisition）。常见的留存率有次日留存、三日留存、7日留存、14日留存、30日留存、90日留存等等，不同产品用户行为的频率是有差别的，留存率的设定也应该视不同产品而定，有些低频的产品用周或月的颗粒度就够了。留存率计算逻辑：假如某日新增了100个用户，第二天登录了50个，则次日留存率为50/

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詹惠儿

sql中为什这几个函数我不可以用空格分隔呢？

问：sql中为什这几个函数我不可以用空格分隔呢？答：因为这是两个字段，字段是用逗号隔开的，不可以用空格隔开，逗号分割的是并列的关系，比如要查询几个字段 select 字段1,字段2.... 而分号主要用于分隔关键字。

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詹惠儿

下面哪些函数是用于条件计数的？

问：下面哪些函数是用于条件计数的？答：这道题的答案是B,D，counti和countifs函数均可以用于条件计数，countif是单条件计数，countfs是多条件计数。而A选项没有这个函数，D选项是对空白单元格进行计数，不能对指定条件进行计数，题目要选的是可以根据自定义条件进行计数的函数，所以A,D不符合

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詹惠儿

mysql语法中 between 2000 and 3000包含边界值2000和3000吗？

问：mysql语法中 between 2000 and 3000包含边界值2000和3000吗？答：在mysql中，between and是包含左右区间的边界值的，例如between 2000 and 3000也可以写成字段名 >= 2000 and 字段名

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詹惠儿

python报错：AttributeError: ' LogisticRegression’object has no attribute roc_ auc_ score

问：python报错：AttributeError: ' LogisticRegression’object has no attribute roc_ auc_ scoreroc-auc-score不能用在逻辑回归上吗答：可以的，roc_auc_score是sklearn.metrics下的函数，不是逻辑回归专用的方法，因此调用方法为：from sklearn.metrics import ro

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liting李

什么是条件熵

在某个确定条件下，另一个变量的熵，相当于在之前的基础上增加了信息，确定性会增加，熵会减小，增加了多少信息呢？其实这就是信息增益(互信息)的概念：信息量增加了多少？信息增益：gain(X) = H(X) - H(x|y)而且H(x|y)

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詹惠儿

workbench有另存为的功能吗

问：workbench有另存为的功能吗答：有，点击file ，选择 save script as就是另存为其他地址了

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詹惠儿

同比和环比是什么

问：同比和环比是什么答;同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响，用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对发展速度。如，本期2月比去年2月，本期6月比去年6月等。其计算公式为：同比发展速度=本期发展水平/去年同期发展水平×100%。在实际工作中，经常使用这个指标，如某年、某季、某月与上年同期对比计算的发展速度，就是同比发展速度。环比发展速度是报告期水平与前一时期水平之比，表明现象逐期

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詹惠儿

powerbi中如何插入图片

问：powerbi中如何插入图片答：插入-图像

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詹惠儿

机器学习 ML 模型 KNN 中的 K 如何选取的？

问：机器学习 ML 模型 KNN 中的 K 如何选取的？答：参考李航博士的「统计学习方法」上所说：1. 如果选择较小的 K 值，就相当于用较小的领域中的训练实例进行预测， “学习”近似误差会减小，只有与输入实例较近或相似的训练实例才会对预测结果起作用，与此同时带来的问题是“学习”的估计误差会增大，换句话说， K 值的减小就意味着整体模型变得复杂，容易发生过拟合；2. 如果选择较大的 K 值，就相

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