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liting李
数据分析刷题的网站都有哪些？
1. LintcodeLintCode是专注代码面试的在线评测系统，对于IT领域的求职者来说，通过刷题提升自己的编程能力是非常有必要的。在线评测平台 LintCode，整合了当前各大IT企业技术求职的热门题库，拥有2000多道常见面试题。可有效提升你的算法与数据结构水平，助力你通过知名IT企业面试，拿到满意的Offer。网址：https://www.lintcode.com/答案网址：www.ji
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liting李
数据分析的网站都有哪些？
1.百度指数，http://index.baidu.com/#/想了解相关热点、趋势，用户画像，那你得记住这个网站。通过百度指数，你可以从做以下事情：1.研究关键词搜索趋势2.洞察网民需求变化3.监测媒体舆情趋势4.定位数字消费者特征5.从行业的角度，分析市场特点2.阿里指数，https://alizs.taobao.com/想了解贸易动向、市场态度、人群特征、消费热点，那你需要记住这个网站通过百
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机器学习(Machine learning)
机器学习(Machine learning)人工智能的一部分，指的是机器能够从它们所完成的任务中进行自我学习，通过长期的累积实现自我改进。
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探索性分析(Exploratory analysis)
探索性分析(Exploratory analysis)在没有标准的流程或方法的情况下从数据中发掘模式。是一种发掘数据和数据集主要特性的一种方法。
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判别分析(Discriminant analysis)
判别分析(Discriminant analysis)将数据分类，按不同的分类方式，可将数据分配到不同的群组，类别或者目录。是一种统计分析法，可以对数据中某些群组或集群的已知信息进行分析，并从中获取分类规则。
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重复购买率
重复购买率指消费者在网站中的重复购买次数
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投资回报率（ROI：Return On Investment ）
投资回报率（ROI：Return On Investment ）反映投入和产出的关系，衡量我这个投资值不值得，能给到我多少价值的东西（非单单的利润），这个是站在投资的角度或长远生意上看的。其计算公式为：投资回报率（ROI）=年利润或年均利润/投资总额×100%，通常用于评估企业对于某项活动的价值，ROI高表示该项目价值高。
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Conversion rate 转化率
Conversion rate 转化率指用户完成设定的转化环节的次数和总会话人数的百分比，通常用来评价一个转化环节的好坏，如果转化率较低则需优化该转化环节。转化率=转化会话数/总会话数
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CTR 点击率
CTR 点击率指某个广告、Banner、URL被点击的次数和被浏览的总次数的比值。一般用来考核广告投放的引流效果。CTR=点击数（click）/被用户看到的次数
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avr.time 平均停留时长
avr.time 平均停留时长指某个页面被用户访问，在页面停留时长的平均值，通常用来衡量一个页面内容的质量。avr.time=访客数量/用户总停留时长
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Click 点击
Click 点击一般针对付费广告而言，指用户点击某个链接、页面、banner的次数，可重复累计。比如我在PC端看到一则新闻链接点进去看了一会就关了，过了一会又点进去看了一遍，这就算我为这篇新闻贡献两次点击。
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退出率
退出率一般针对某个页面而言。指用户访问某网站的某个页面之后，从浏览器中将与此网站相关的所有页面全部关闭，就算此页面增加了一个“退出“。退出率=在这个页面退出的用户数/PV
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Bounce Rate 跳出率
Bounce Rate 跳出率指用户通过链接来到网站，在当前页面没有任何交互就离开网站的行为，这就算作此页面增加了一个“跳出”，跳出率一般针对网站的某个页面而言。跳出率=在这个页面跳出的用户数/PV
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Visit 访问
Visit 访问指用户通过外部链接来到网站，从用户来到网站到用户在浏览器中关闭页面，这一过程算作一次访问。
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UV（Unique Visitor）独立访客
UV（Unique Visitor）独立访客指来到网站或页面的用户总数，这个用户是独立的，同一用户不同时段访问网站只算作一个独立访客，不会重复累计，通常以PC端的Cookie数量作为统计依据。
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PV（Page View）页面浏览量
PV（Page View）页面浏览量指某段时间内访问网站或某一页面的用户的总数量，通常用来衡量一篇文章或一次活动带来的流量效果，也是评价网站日常流量数据的重要指标。PV可重复累计，以用户访问网站作为统计依据，用户每刷新一次即重新计算一次。
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标准差
标准差又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
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方差
方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
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异常值
异常值指一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值，与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值，称为高度异常的异常值。
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缺失值
缺失值它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。
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