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Python 错用赋值符号

在if语句中条件判断应使用比较运算符"=="，不能使用赋值运算符"="。

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学R还是学Python？

对于想从事数据行业的人和数据工作者来说，是学习R还是 python，哪个工具更实用一直被大家争论。Martijn Theuwissen，DataCamp 的教育专家详细比较了这两个工具。　　Python 和R是统计学中两种最流行的的编程语言，R的功能性主要是统计学家在开发时考虑的（R具有强大的可视化功能），而 Python 因为易于理解的语法被大家所接受。1).运算速度：针对于程序速度的

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Python问题答疑

学生提问：答：图中问题在函数中理解为对变量 l 做切片截取列表末尾的两个值，而整个函数的含义是循环十次，每次截取变量 l 的列表中末尾两个值并求和添加到变量 l 的末尾，最后输出变量 l 的值。

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conda 与pip 的区别?

为啥有时候用conda 有时候用pip 来安装包呢？Conda和pip是侧重于不同用户组和使用模式的工具。Conda是一个通用的包管理器，当初设计来管理任何语言的包。所以用来管理python包当然也是绰绰有余，Conda 和 pip 目标并不相同，只有小部分子集有交集有竞争关系：比如python包的安装和环境隔离。pip可以允许你在任何环境中安装python包，而conda允许你在conda

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在遍历列表的同时又在修改这个列表？

下面这个例子中的代码应该比较明显了：odd = lambda x : bool(x % 2)numbers = [n for n in range(10)]for i in range(len(numbers)):... if odd(numbers[i]):... del numbers[i] # 这不对的：在遍历列表时删掉列表的元素。...Trace

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Python中错误的使用del方法

假设有一个文件mod.py中这样使用：import foo class Bar(object): ... def __del__(self): foo.cleanup(self.myhandle)然后试图在another_mod.py里这样：import modmybar = mod.Bar()那么你会得到一个恶心的AttributeError异常。为

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python 与 anaconda的区别是啥？

Anconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等软件包，numpy，pandas（数据分析），scipy等科学计算包,而无需再单独下载配置.可以在同一个机器上安装不同的软件版本（python版本）。Anaconda 的下载文件比较大（最新的5.2.0版约 631 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（

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MySQL如何去重

问题描述MySQL中表格里再补表的情况下将表格里的数据如何一步去重解决方法insert into 表名A (字段名列表) select distinct 字段名列表 from 表名B;

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模型评价指标有哪些

分类模型评价指标：精确率、正确率、召回率、F值、ROC、AUC等指标。精确率(precision)是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本，也就是precision=TP/(TP FP)。而召回率(recall)是针对我们原来的样本而言的，它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了，也就是recall=TP/(TP FN)。一个分母是预测为正的样本数，另一个是原

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与Python标准库模块命名冲突

Python的一个优秀的地方在于它提供了丰富的库模块。但是这样的结果是，如果你不下意识的避免，很容易你会遇到你自己的模块的名字与某个随Python附带的标准库的名字冲突的情况（比如，你的代码中可能有一个叫做email.py的模块，它就会与标准库中同名的模块冲突）。这会导致一些很粗糙的问题，例如当你想加载某个库，这个库需要加载Python标准库里的某个模块，结果呢，因为你有一个与标准库里的模块同名

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Python格式对齐问题

在python中同一个块的每一行前面缩进必须一样，否则就会报IndentationError: unexpected indent的错误。如：def print_two(*args): ①arg1,arg2 = args ②print "arg1:%r,arg2:%r" % (arg1,arg2)①和②要么用同样数量的空格，要么都用Tab键，但两者不能混着用。可见pytho

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精确率、准确率、召回率、F值有什么区别

精确率(precision)是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本，也就是precision=TP/(TP FP)。而召回率(recall)是针对我们原来的样本而言的，它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了，也就是recall=TP/(TP FN)。一个分母是预测为正的样本数，另一个是原来样本中所有的正样本数。准确率(accuracy)是预测对的数量占所有

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R运行时候遇见的各种丢失dll文件的警报解决方法

我们在使用R的程序包是，有时会提示我们的无法使用，比如警报：计算机丢失jvm.dll，遇到这种情况很简单，有两种解决方法：方法一：直接在百度搜索警报中提醒丢失的dll文件名，然后下载该dll文件放在相应的系统文件夹（一般下载网站都会告诉你是哪个文件夹）方法二：我们只需要修改一下环境变量即可。打开你的java安装目录下的jre目录，在jre目录里面有一个\bin\server，将这个目录

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RStudio启动报错

问题描述RStudio启动报错提示 r encountered a fatal error. the session was terminated 解决方法出现这种问题的原因是打开了防火墙，把RStudio 拦截了。1、关闭防火墙，不过这样电脑也不安全。此方法不建议使用。2、防火墙里面有个选项——允许程序通过Windows防火墙通信，把RStudio 加入程序列表即

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没有 Power View 加载项问题？

应该和 OFFICE 最近的更新有关系，更新后就没有 Power View 加载项了，应该在以后的更新中这个 BUG 会得到修复，解决方法是重新安装 OFFICE 并禁用自动更新功能。

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啊啊啊啊啊吖

R里如何批量读取json文件，几行代码就搞定

首先保证json数据文件都在当前文件夹下读取json数据library(jsonlite)#加载需要的包（安装包需要先安装好）批量导入当前文件夹下的所有文件filelist

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R语言中缺失值的判断与处理

一、判断缺失值is.na()函数，返回值为逻辑值，TRUE代表缺失，否则为FALSE。complete.cases()函数，返回值为逻辑值，与is.na()相反，FASLE代表缺失，否则为TRUE。二、判断缺失模式1、mice包的md.pattern()函数，返回值为数据表，结果中“1”代表没有缺失值，“0”代表存在缺失值。第一列的值代表符合其后的每一行缺失情况的样本数。上图表示有

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啊啊啊啊啊吖

如何美化RStudio里帮助页面的外观

R帮助文档默认的外观实在是太！烂！了！字体小，纯文字和代码区分不清，整页几乎就一种颜色。。。种糟糕设计（或许应该说是没有经过设计）导致页面的可读性非常的糟糕。于是我对这些页面的外观进行了一下重新设计（其实就是写一个css），在这里分享位，希望能帮助大家更好地学习R。以下是css文件的安装方法：1. 下载附件：R.txt。下载完后改名为R.css (论坛不支持直接上传后缀css的文件)2. 关

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啊啊啊啊啊吖

干货！用R数据预处理dplyr包函数的整理

简介：dplyr是R语言中使用频次非常高的一个包，主要用来对数据进行预处理，灵活、强大，是Rer必须掌握的一个包。常用函数arrangeselecttbl_dfbetweenbindcase_whencountdescdofilterfirstgroupsgroup_byif_elseinner_joinjoinleft_joinlastmatches

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powerView不能正常使用？

一、问题描述使用powerview的时候会显示一张图片，而无法正常显示powerview的工作表，如下：这种情况是MicrosoftSliverlight插件没有配置好导致的，可以从https://www.microsoft.com/silverlight/该网址下载进行安装，安装时将所有office工作文档关闭，安装完成之后就可以正常使用了。

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