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kejiayuan0806

聚类评估指标（轮廓系数）

轮廓系数的值介于[-1,1]之间，越趋于1代表聚类效果越好。具体计算方法如下： 1. 计算样本i到同簇其他所有样本的平均距离，记为a(i)。a(i)越接近0则表示样本i聚类效果越好。2. 计算样本i到其他每个簇中所有样本的平均距离，选取平均距离最小的值记为b(i)。b(i)越大则表示样本i聚类效果越好。3. 计算b(i)与a(i)的极差，除以max{a(i),b(i)}，这时就会出现

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kejiayuan0806

ROC曲线如何绘制

一条曲线的绘制必须是多个点的连线，那么我们就需要在坐标轴上描出多个点，以此来绘制ROC曲线，具体步骤如下：（1）假设我们有一个100行的数据集，按照9:1划分为训练集和测试集；（2）接下来我们建立二分类模型并预测结果，这时10行的测试集中每个观测都应该有一个对应的原始分类和预测概率；（3）这时我们依次将10个预测概率作为阈值threshold，当准确度大于或等于这个值的时候，预测结果为

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阿抽哥哥

NumPy数组广播的规则

NumPy的广播遵循一组严格的规则，设定这组规则是为了决定两个数据间的操作。规则1：如果两个数组的维度数不相同，那么小维度的数组的形状将会在最左边补1。规则2：如果两个数组的形状在任何的一个维度上都不匹配，那么数组的形状会沿着维度为1的维度扩展以匹配另外一个数组的形状。规则3：如果两个数组的形状在任何的一个维度上都不匹配并且没有任何一个维度等于1，那么会引发异常。

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kejiayuan0806

模型评估指标

模型评估一直是数据建模中不可或缺的一环，评估指标的好坏直接关系到模型上线运用的情况。当然，模型评估指标只能作为参考依据，在真正的项目实施过程中，还是需要针对具体业务具体分析。分类模型（贝叶斯、决策树、SVM等）评估指标：回归模型（线性回归、非线性回归等）评估指标：混淆矩阵混淆矩阵就是预测的正例/反例与真实值之间的比例关系，该矩阵包括4个方面：由此计算：True

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wangjuju123

数据库、数据表的创建和使用

连接：Mysql -u root -p；创建数据库：Mysql> Creat database cdadb；调用：Mysql> Use cdadb；展示数据库中的现有表：Mysql> show tables;创建二维数据表：Mysql> creat table 名字；Mysql> creat table 表名称(列1名称数据类型，列2名称数据类型，列3名称数据类型，列

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kejiayuan0806

Python结巴中文分词

结巴分词（Jieba）是python中一个比较常用的中文分词包，功能包括：中文分词、词性标注、未登录词识别等。一、结巴分词下载与安装1、下载结巴分词（jieba）官方下载地址：https://pypi.python.org/pypi/jieba/ 2、将下载好的ZIP包，解压缩到新建文件夹中3、进入Windows下cmd命令框，输入如下命令C:\Users\Admin>e:E:\

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kejiayuan0806

Python输出print

一、格式化输出1、整数输出整数有三种表现形式：十进制%d, 八进制%o, 十六进制%x #'%d'代替十进制数字（常用）print("I am %d years old"%10)#与上句结果相同age=10 print("I am %d years old"%age)#输出整数三种表现形式print("十进制%d,八进制%o,十六进制%x"%(age,age,age))#输出结

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kejiayuan0806

Python字典类型

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wangjuju123

excel中sumproduct和sum有什么区别？

第一：SUM 函数得出一组数字的和。SUM(值, 值…)值：一个值。值是数字值、日期/时间值或持续时间值。所有值都必须属于同一值类型。值…：可包括一个或多个附加数字。注释在一种情况下，所有这些值不必是相同的值类型。如果只包括一个日期/时间值，则任何数字值都将认为是天数，且所有数字和持续时间值都将添加至日期/时间值中。日期/时间值不能一起添加，所以只允许一个日期/时间值（如上所

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阿抽哥哥

怎么卸载干净MySQL啊？

方法一：直接使用MySQL安装包自带的卸载①先把MySQL服务关闭②运行MySQL安装包，使用remove卸载方法二：①先关闭MySQL服务。右键我的电脑进入管理->服务和应用程序->服务 ②在控制面板的程序与功能中把MySQL所有的安装文件卸载 ③卸载后把下列的三个路径下的MySQL文件下删除：C:\Program Files\MySQLC:\Progra

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如何在PyCharm切换Python版本

虽然现在Python3越来越流行，但是仍然有很多教科书代码沿用Python2，如果用Jupyter Notebook频繁切换两个版本的Python，会非常麻烦。如果你所用的Pycharm，切换起来会非常方便。具体方法如下：1、File -Settings 2、在Project中，选择Project Interpreter 3、选择你想使用的python版本 - Ap

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啊啊啊啊啊吖

关于R的性能测试

一、测试目的1.测试R读取数据时，何种格式何种读取方式效率更高，资源占用更少。2.为用R处理百万级数据以下人购“器”提供一点儿参考二、测试平台：（一）硬件电脑型号戴尔 Inspiron5421 笔记本电脑处理器英特尔第三代酷睿i5-3317U @ 1.70GHz 双核超低电压处理器显卡 NVID

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啊啊啊啊啊吖

关于R计算结果没问题却显示成NULL的问题

写了一个下面的这个R指令，其中的bx1到bx10的值前面都计算出来了，然后想生成下面这个fbe的向量出来，fbe里面应该就有这十个数的。fbe fbe[1] 0.10432 0.10432 0.10432 0.10432 0.10432 0.10432 0.10

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啊啊啊啊啊吖

知道统计算法如何找到相应R包的名字

我知道该用哪种统计学方法，如何找到相应的R包的名字？比如我想做calibration plot和decision-curve analysis (DCA)，在哪里能知道相应的R包名字？问题很简单，但可以让我们使用R的体验感得到很大的提升，目前我想到的解决办法是：安装sos包，然后用sos包中的findFn（）函数查看，比如我要查boost相关的包有哪些，findFn(\"boost\")

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啊啊啊啊啊吖

R实现shiny高级技巧--发送图片

发送图片当您想让R生成一个绘图并将其发送到客户机浏览器时，renderPlot()函数在大多数情况下会完成这项工作。但是，当您需要更好地控制流程时，您可能需要使用renderImage()函数。关于renderPlot()renderPlot()在R使用其正常的图形设备系统生成图像的任何时候都很有用。换句话说，任何通常介于png()和dev.off()之间的绘图生成代码都可以在rend

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啊啊啊啊啊吖

在R里构建的shiny应用程序如何下载数据

aShiny也提供了下载计算结果文件的特性，这能可以很容易地构建报告系统。要运行下面的例子，键入：> library(shiny) > runExample("10_download") 要定义文件下载的功能，在服务端用downloadHandler使用函数，在UI端使用downloadButton或 downloadLink。shinyUI(pageWithSidebar( h

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啊啊啊啊啊吖

用R搭建的shiny应用程序怎么上传文件

有时你希望用户能上传数据到你的应用程序里。shiny使得用户可以很容易地用浏览器上传数据，然后服务端的逻辑可以访问这些数据。重要注解：这一特性不支持IE9或更早版本（shiny server也同样不支持它们）默认情况下，shiny上传的每个文件最大不能超过5MB。你可以通过shiny.maxRequestSize选项来修改这个限制。例如，在server.R的最前面加上 options(sh

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啊啊啊啊啊吖

shiny应用程序里的小工具

aMore widgets这个应用程序展示的是帮助文本和提交按钮，以及用嵌入HTML元素的方式来自定义格式。要运行例子，请键入：> library(shiny) > runExample("07_widgets") UI增强在这个例子里，我们更新了Shiny Text程序，增加了控件，调整了格式，特别地：增加了helpText控件，用以在输入控件旁边添加解释文本。增加了 sub

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PGC123

为啥for循环跟numpy数组运算速度差不多？

为啥for循环跟numpy数组运算速度差不多？，正常来说numpy数组做运算要快嘛，测试结果咋这样？ numpy数组是基于向量的运算速度肯定是比for循环这种迭代方式快的，为啥区别这么小呢？主要是因为你数组的量太小了，只有不到10个，这时大家都很快计算完了差异不会被看出来。数据量越大计算越复杂两种计算方式的时间差异越大。比如将数组量级提高100倍之后我们的运行结果如下：我们可以

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啊啊啊啊啊吖

构建shiny应用程序之选项卡

a示例程序Tabsets展示的是如何用选项卡（tabs）来组织输出。要运行这个例子，就执行下面的命令：> library(shiny) > runExample("06_tabsets") 选项卡面板（Tab Panels）选项卡（tabsets）是由调用tabsetPanel函数创建的，在这函数中，又需要用tabPanel函数创建选项（tab）列表。每一个选项卡面板是由输出元素组

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