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wangjuju123

SVM支持向量机

高准确率，为避免过拟合提供了很好的理论保证，而且就算数据在原特征空间线性不可分，只要给个合适的核函数，它就能运行得很好。在动辄超高维的文本分类问题中特别受欢迎。可惜内存消耗大，难以解释，运行和调参也有些烦人，而随机森林却刚好避开了这些缺点，比较实用。优点可以解决高维问题，即大型特征空间；能够处理非线性特征的相互作用；无需依赖整个数据；可以提高泛化能力；需要对数据提前归一化，很多人使

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wangjuju123

KNN应用场景

理论成熟，思想简单，既可以用来做分类也可以用来做回归；可用于非线性分类；训练时间复杂度为O(n)；对数据没有假设，准确度高，对outlier不敏感；缺点计算量大；样本不平衡问题（即有些类别的样本数量很多，而其它样本的数量很少）；需要大量的内存；

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wangjuju123

Python turtle绘图角度设置区别

一、概念　　turtle.right与turtle.left用法一致，我们以turtle.right为例进行讲述。　　turtle.right(angle)向右旋转angle角度。　　turtle.setheading(angle)设置当前朝向为angle角度。二、举例　　从概念上并不能准确的得知他们有怎样的区别，那我们以三角形为例，看看他们究竟有什么不同。import turtle

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詹惠儿

如何在MySQL Workbench查看客户端连接

通过MySQL Workbench的Client Connections屏幕允许您查看与MySQL实例的当前连接。要显示客户端连接屏幕上，单击Client Connections上管理标签：a您应该看到类似于此的屏幕：a“客户端连接”屏幕显示所有客户端连接的列表，以及它们所连接的数据库，以及其他相关信息，例如用户，连接的线程ID，连接使用的程序等。您还可以通过show

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詹惠儿

MySQL Workbench设置：用户和权限

MySQL Workbench的Users and Privileges选项卡允许您管理MySQL实例的用户及其各自的权限。要显示的用户和权限选项卡，单击Users and Privileges上管理标签：a您应该看到类似于此的屏幕：a“用户和权限”屏幕显示所有用户的列表，以及每个帐户的相关详细信息。在这里，管理员可以创建新用户帐户，设置密码，身份验证类型，管理角色和架构权限（如

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詹惠儿

如何理解MySQL之嵌套子查询

子查询是一个强大的概念，允许您在WHERE子句中使用另一个查询的结果。这允许您将动态值传递给WHERE子句，因为该值将取决于查询的结果。以下是子查询的示例：SELECT * FROM actorWHERE actor_id IN （SELECT actor_id FROM film_actor where film_id = 2）;结果：a在上面的示例中，子查询括在括

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詹惠儿

如何理解SQL之SELECT语句

SQL代表结构化查询语言。正是查询使SQL变得如此强大。SQL是一种使您能够对数据库运行查询的语言。它允许您在数据库中查询所需的数据。在查询MySQL数据库时，SQL SELECT语句使一切成为可能。在使用MySQL时，这可能是您最常用的SQL语句。该SELECT语句允许您向MySQL描述您希望它检索哪些数据。请考虑以下SQL语句：SELECT * FROM Fruit;这是结果

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詹惠儿

对似然比检验和Wald测试的理解

似然比检验似然比检验提供了用于比较一个模型（例如，完整模型）下的数据的可能性与另一个更受限制的模型（例如，截距模型）下的数据的可能性的手段。a其中' p ' 是逻辑模型预测概率。下一步是计算这两个对数似然之间的差异。 a两个可能性之间的差异乘以因子2，以便使用标准显着性水平（Chi2检验）评估统计显着性。测试的自由度将等于模型下估计的参数数量的差异（例如，完整和截距）。 Wald

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詹惠儿

逻辑回归基本形式及概述

在统计学中，逻辑模型（或logit模型）是一种广泛使用的统计模型，在其基本形式中，使用逻辑函数来模拟二进制因变量 ; 存在更复杂的扩展。在回归分析中，逻辑回归（或logit回归）是估计逻辑模型的参数; 它是二项式回归的一种形式。在数学上，二元逻辑模型具有一个具有两个可能值的因变量，例如通过/失败，赢/输，活/死或健康/生病; 这些由指示符变量表示，其中两个值标记为“0”和“1”。

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阿抽哥哥

Python爬虫 headers出错

报错代码：import requestsurl = "https://movie.douban.com/top250" headers = {'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'}res = request

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詹惠儿

R语言报错备忘单

RStudio终端中的错误显示为红色。以下是一些最常见的错误以及如何解决这些错误：1. Error: object 'foo' not found （foo任何名字在哪里）。您试图访问不存在的变量。你可能有拼写错误的变量名称错误地将变量名称大写（R区分大小写！）忘记在第一个位置运行定义变量的行，或者在该行上遇到错误。2. Error: could not find function

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阿抽哥哥

Python条件控制语句if...elif...else错误

问：简单的python程序报错，改了半天也不知道哪里错了play = input("请输入剪刀(0)石头(1)布(2)：")player = int(play)com = 1if (player==0 and com==2) or (player==1 and com==0) or (player==2 and com==1): print("你赢了，真厉害")elif

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wangjuju123

更改数据框索引列

一问题描述：在导入数据之后，如何更改索引列1.正常导入数据 2.输入命令 df.reset_index(drop=True),可以将原有错误的索引列删除的同时赋一个新的索引列。

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wangjuju123

如何改变DataFrame数据的索引列？

一、问题描述有学员在导入数据时发现他自己的数据索引列值都为空，如下：我们想要把索引列换成一般的序列，可进行如下操作：

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詹惠儿

怎么高效率地阅读R的报错信息

怎么高效率地阅读R的报错信息如果您的代码出现问题，R会告诉您。如果你不熟悉它们，这些错误信息的范围可以从轻微混乱到完全不可理解。当您熟悉R中的错误和警告消息时，您可以快速判断出错了什么。错误可能以两种方式发生：代码一直运行到最后，代码完成后，R会打印出一条警告消息。代码立即停止，因为R无法执行，R打印出错误消息。阅读错误消息我们来看看这样的错误消息。如果您尝试以下代码，您会得到或多

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阿抽哥哥

Python学习中zip迭代器转换list问题

问题：这里为什么只迭代一次，但是将zip对象z转换为list就可以正常迭代？答：zip() 返回的是一个对象，对象z是一个迭代器，当python解释器执行到len(list(z))的时候，已经将z内的数据全部遍历一次，这个时候，z已经空了，下一次for循环，对象z空了，len(list(z))为0，且对象z读不出来任何数据。对于同一个迭代器（例如代码中的z），只能遍历一次，然后迭代器就

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PGC123

系统变量添加chromdriver失败

在学习爬虫的时候向系统环境变量添加chromdriver失败，添加后的变量如下图所示; 向环境变量添加的应该是软件位置的一个文件夹路径而不是具体文件的路径，这里需要把chromedriver从路径中去掉。去掉之后就可以了

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詹惠儿

正态分布与标准正态分布的区别

正态分布钟形关于均值对称连续曲线下的总面积为1.00大约68％位于平均值的1个标准偏差内，95％位于2个标准偏差内，99.7％位于平均值的3个标准偏差内。这是前面提到的经验规则。由x表示的数据值具有平均μ和标准偏差sigma。概率函数 a标准正态分布平均值为0方差为1标准差为1由z表示数据值。概率函数 a

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阿抽哥哥

Python中列表之间如何比较大小？

列表直接进行比较这个大小是依据什么判断的呢？从第一位开始比较，并且按照同位置进行比较，如果对应位置没有数则默认为0。

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PGC123

解析json数据的时候

我解析json时,写的一个代码,怎么老提示这个错误 ?该怎么改 ? 首先要确定json.loads()解析函数的参数是什么，从报错信息来看是传入的参数有问题，看看传入的字符串是否是json数据格式，如果不是需要处理好之后再解析。

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