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使用_slots_减少内存消耗

不知道你是否注意过你的 Python 程序会占用很多资源，特别是内存？这里分享给你一个技巧，使用类变量来减少程序的内存消耗。import sysclass FileSystem(object): def __init__(self, files, folders, devices): self.files = files self.folders = fo

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检查一个对象的内存使用

在 Python 2.7 中，一个 32-bit 的整数值会占用 24 字节，而在 Python 3.5 中会占用 28 字节。我们可以调用方法来验证内存使用。在 Python 2.7 中：import sysx=1print(sys.getsizeof(x))#-> 24在 Python 3.5 中：import sysx=1print(sys.ge

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重置递归限制

Python 将递归限制到 1000，我们可以重置这个值：import sysx=1001print(sys.getrecursionlimit())sys.setrecursionlimit(x)print(sys.getrecursionlimit())#1-> 1000#2-> 1001

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找到一个列表中的出现最频繁的值

test = [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4]print(max(set(test), key=test.count))#-> 4

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一行代码计算任何数字的阶乘

# Python 2.X result = (lambda k: reduce(int.__mul__, range(1,k 1),1))(3)print(result)#-> 6# Python 3.X import functoolsresult = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1,k 1),1))(3)prin

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使用字典来存储表达式

stdcalc = { 'sum': lambda x, y: x y, 'subtract': lambda x, y: x - y}print(stdcalc['sum'](9,3))print(stdcalc['subtract'](9,3))#1-> 12#2-> 6

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使用*运算符解压缩函数参数

*运算符提供了一种很艺术的方式来解压缩参数列表，参看如下示例：def test(x, y, z): print(x, y, z)testDict = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} testList = [10, 20, 30]test(*testDict)test(**testDict)test(*testList)#1-> x y z#2-> 1 2

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从函数中返回多个值

支持这种功能的编程语言并不多，然而，Python 中的函数可以返回多个值。可以参考下面的例子看看是怎么做到的：# 返回多个值的函数def x(): return 1, 2, 3, 4# 调用上面的函数a, b, c, d = x()print(a, b, c, d)#-> 1 2 3 4

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在 Python 中使用枚举量

我们可以用如下方法来创建枚举定义：class Shapes: Circle, Square, Triangle, Quadrangle = range(4)print(Shapes.Circle)print(Shapes.Square)print(Shapes.Triangle)print(Shapes.Quadrangle)#1-> 0#2-> 1#3-> 2#4-> 3

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使用枚举可以很容易地在循环中找到索引：testlist = [10, 20, 30]for i, value in enumerate(testlist): print(i, ': ', value)#1-> 0 : 10#2-> 1 : 20#3-> 2 : 30

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翻转字符串/列表的4种方式

#翻转列表本身testList = [1, 3, 5]testList.reverse()print(testList)#-> [5, 3, 1]#在循环中迭代时翻转for element in reversed([1,3,5]): print(element)#1-> 5#2-> 3#3-> 1#翻转一行代码中的字符串"Test Python"[::-1]

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组合多个字符串

如果你想拼接列表中的所有 token，那么看看下面的例子就明白了：>>> test = ['I', 'Like', 'Python', 'automation']现在我们从上面列表的元素中创建一个字符串：>>> print ''.join(test)

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在运行时检测Python的版本

有时如果当前运行的 Python 低于支持版本时，我们可能不想执行程序。那么就可以用下面的代码脚本检测 Python 的版本。还能以可读格式打印出当前所用的 Python 版本。import sys#检测当前所用的Python版本if not hasattr(sys, "hexversion") or sys.hexversion != 50660080: print("Sorry

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我们可以通过如下方式来验证多个值：if m in [1,3,5,7]:而不用这样：if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:对于in操作符，我们也可以用‘{1,3,5,7}’而不是‘[1,3,5,7]’，因为‘set’可以通过O(1)获取每个元素。

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在Python中检查对象

我们可以通过调用 dir() 方法在 Python 中检查对象，下面是一个简单的例子：test = [1, 3, 5, 7]print( dir(test) )['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__forma

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设置文件分享

Python 能让我们运行 HTTP 服务器，可以用于分享服务器根目录中的文件。启动服务器的命令如下：# Python 2：python -m SimpleHTTPServer# Python 3：python3 -m http.server上述命令会在默认端口 8000 启动一个服务器，你也可以使用自定义端口，将端口作为最后元素传入上述命令中即可。

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我们可以借助模块在 Python 脚本中设置断点，如下所示：import pdbpdb.set_trace()我们可以在脚本的任意位置指定，然后在那里设置一个断点，非常方便。

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字典/集合推导

就像我们使用列表表达式一样，我们也可以使用字典/集合推导。非常简单易用，也很有效，示例如下：testDict = {i: i * i for i in xrange(10)} testSet = {i * 2 for i in xrange(10)}print(testSet)print(testDict)#set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 1

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使用交互式“_”操作符

其实这是个相当有用的功能，只是我们很多人并没有注意到。在 Python 控制台中，每当我们测试一个表达式或调用一个函数时，结果都会分配一个临时名称，_（一条下划线）。>>> 2 13>>> _3>>> print _3这里的“_”是上一个执行的表达式的结果。

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mac画图中文乱码问题

解决mac画图中文乱码问题：

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