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詹惠儿

Python中的abs函数

abs（）函数用于返回数字的绝对值。句法：ABS（数） number：可以是整数，浮点数数字或复数 abs（）只接受一个参数，一个返回绝对值的数字。参数可以是整数，浮点数或复数。如果参数是整数或浮点数，则abs（）返回整数或浮点数的绝对值。在复数的情况下，abs（）仅返回幅度部分，也可以是浮点数。# Python code to illustrate # abs() buil

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kejiayuan0806

MySQL中MyISAM与InnoDB的区别

MySQL中常用的两种引擎：InnoDB和MyISAM有什么区别呢？InnoDB：支持事务处理等不加锁读取支持外键支持行锁不支持FULLTEXT类型的索引不保存表的具体行数，扫描表来计算有多少行DELETE 表时，是一行一行的删除InnoDB 把数据和索引存放在表空间里面跨平台可直接拷贝使用InnoDB中必须包含AUTO_INCREMENT类型字段的索引表格很难被压缩

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啊啊啊啊啊吖

lattice自定义图形

让我们先从条带函数开始。正如lattice中的高水平图形函数允许我们通过控制每个面板的内容指定一个面板函数一样，条带函数可以自定义条带的方方面面。请看如图23-1所示的曲线图。该图展示了按声部划分的纽约合唱团歌手的身高。图形的背景是桃红色（抑或是粉橙色）。如果想让条带变成浅灰色，条带的文本变成黑色，字体变成斜体并缩小20%该怎么办？我们可以使用下面的代码来实现：library(latt

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kejiayuan0806

MySQL常用函数

1、聚合函数：sum,min,max,avg,count 遍历并运行/汇总数据，计算并返回一个值。聚合group by后面的2、数学函数：abs(x),log(x,y),mod(x,y),rand(),round(x,y),sqrt(x)3、字符串函数：concat(a,b,...),len(str)，select insert('12345',1,3,'abc') -abc45，sel

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kejiayuan0806

MySQL创建计算字段

在创建数据库表的时候，往往为了数据库的各种性能，我们需要将字段拆分或者按照特定的类型存储。而在读取数据库的时候，检索出来的数据往往不是我们直接需要使用的数据。这种情况下，就需要使用数据库的计算字段功能了。简单来说，就是在检索数据的时候对数据进行一定的操作。比如，格式化数据、拼接数据等操作。计算字段是在select检索过程中建立的虚拟字段（我们能看到），他们并不实际存在于数据库中。1、简单

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啊啊啊啊啊吖

核密度估计用代码实现

library(lattice)mtcars$transmission

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kejiayuan0806

MySQL创建索引的语法

创建表时创建索引：语法：create table 表名（属性名数据类型 [完整性约束条件], ............. [unique | fulltext | spatial]index | key[别名](属性名 1[(长度)] [asc | desc])）1、创建普通索引>>create table index1(id int,name varchar(20),index(id)

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詹惠儿

理解Python中pandas.map函数

示例＃2：此功能仅适用于Series。传递数据框会产生属性错误。传递不同长度的系列将使输出系列的长度与呼叫者相同。示例1的输出结果：

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詹惠儿

理解Python中的pandas.map函数（1）

pandas.map（）用于映射具有一列相同的两个系列的值。对于映射两个系列，第一个系列的最后一列应该与第二个系列的索引列相同，值也应该是唯一的。句法：Series.map（arg，na_action =无）参数：arg： function，dict或Seriesna_action：{None，'ignore'} 如果' ignore '，则传播NA值，而不将它们传递给映射对应关系。在“

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kejiayuan0806

MySQL连接查询

内连接：select * from A inner join B on A.Key = B.Key;左连接：select * from A left join B on A.Key = B.Key;右连接：select * from A right join B on A.Key = B.Key;等值连接：select A_name,B_name,B_mobile from A, B whe

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啊啊啊啊啊吖

面板函数有哪些额外选项

library(lattice)mtcars$transmission

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kejiayuan0806

MySQL子查询的查询机制

MySQL子查询写在()中，把内层查询结果当做外层查询参照的数据表来用select * from fruits where f_id in(select f_id from fruits where f_price between 10 and 20);a、子查询总是从内向外进行处理，实际上DBMS处理了两个操作。可以from不同的tables。b、作为子查询的select语句只能查询单

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詹惠儿

pandas如何选择数据

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zxq997

python基本错误（三）

在 for 循环语句中忘记调用 len() (导致“TypeError: 'list' object cannot be interpreted as an integer”)通常你想要通过索引来迭代一个list或者string的元素，这需要调用 range() 函数。要记得返回len 值而不是返回这个列表。该错误发生在如下代码中：spam = ['cat', 'dog', 'mouse']

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詹惠儿

pandas如何比较数据

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詹惠儿

python中的相关计算

相关和相关计算 Scipy模块提供了一种执行pearson相关分析的方法，语法：import scipy.stats as stst.pearsonr(sample1, sample2)这里的样本是您要比较的属性。相关性是上下文中两个变量之间的简单关系，使得一个变量影响另一个变量。相关性与引起的行为不同。计算变量之间相关性的一种方法是找到Pearson相关性。在这里我们找到两个参数

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kejiayuan0806

SQL存储过程的优点

存储过程：(就是封装函数)一组可编程的函数，是为了完成特定功能的SQL语句集，经编译创建并保存在数据库中，用户可通过指定存储过程的名字并给定参数(需要时)来调用执行。SQL存储过程的优点：①将重复性很高的一些操作，封装到一个存储过程中，简化了对这些SQL的调用②批量处理：SQL 循环，减少流量，也就是“跑批”③统一接口，确保数据的安全相对于oracle数据库来说，MySQL的存储过程

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kejiayuan0806

MySQL查询结果插入表中

MySQL中将查询结果插入表中，insert into select语句与select into from语句的区别1、insert into select语句：>>为插入数据Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1要求目标表Table2必须存在，由于目标表Table2已经存在，所以

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kejiayuan0806

MySQL事务的特性

事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。事务能够管理insert、update、delete语句，可以使用但不能回退create或drop语句。事务的四个特性(ACID特性)：a、原子性：事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包括的操作要么全做，要么全不做。b、一致性：事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性

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詹惠儿

pandas如何将数据分组

数据分组分组是pandas中非常有用的功能，它可以帮助我们找出不同分类属性对其他数据变量的影响。让我们看一个关于同一数据集的例子，我们想要弄清楚人们年龄和教育对投票数据集的影响。DF.groupby(['education', 'vote']).mean() 输出有点像这样：如果输出表的这个组不太容易理解，那么分析人员可以使用数据透视表和热图进行可视化。

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