数据分析师-数据科学专业问答社区-CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

啊啊啊啊啊吖

基于两个标识符聚合行

我有以下数据集df = pd.DataFrame({'A' : ['E1', 'E1', 'E1', 'E2', 'E2'], 'B' : ['R1', 'R1', 'R2', 'R2', 'R2'], 'C' : [100, 100, 300, 250, 250]})我现在想要使用A和B作为观察的共享标识符来聚合行

46.1538

1

2

0

关注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

对象没有属性'文本'

我正在抓一个xml格式的网页。我正在收集我需要的东西，但是对于一个项目它无法拉动文本（在下面的代码中称为“项目”）。我收到以下错误：“item = items.find（”image：title“）。text AttributeError：'NoneType'对象没有属性'text'”我只想获取'item'的文本。这是我的代码：import requestsfrom bs4 import

0.0000

0

4

0

关注作者

收藏

PGC123

mysql 子查询错误 error 1248 ：

ERROR 1248(42000):Every derived table must have its own alias 答：提示你没有给子查询起别名，所以需要按下面代码修改即可select count(*) from (select plaza_name,count(plaza_name) from exit_tran group by plaza_name) as test;

0.0000

0

4

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python中sep和end结合有什么作用

sep参数与end参数一起使用时会产生很棒的结果。通过组合sep和end参数的一些示例。print('G','F', sep='', end='') print('G') #n provides new line after printing the year print('09','12', sep='-', end='-2016n') print('prtk','agarwal

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

奈良鹿

有没有一种简单的方法来获取字典中的字典键而没有错误？

我用这段代码用python获取字典中字典的键：dict_1 = {'name':{'emp':'peter'},"age":34}name = dict_1.get('name1')if name is not None: emp_name = dict_1.get('name').get('emp_1') print(emp_name)但这是一个判断。事实上，我不想要这

182.1481

1

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何修改输出函数的分隔符

Python中print（）函数的参数之间的分隔符默认为空格（softspace feature），可以修改它，可以根据我们的选择制作任何字符，整数或字符串。'sep'参数用于实现相同的功能，只能在python 3.x或更高版本中找到。它还用于格式化输出字符串。例子：#code for disabling the softspace feature print('G','F','G'

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

PGC123

如何使用mysql 客户端导入sql脚本数据？

如何使用mysql 客户端导入sql脚本数据？答：mysql导入脚本文件数据mysql -u 用户名 -p 数据库名 < 数据库名.sqlmysql -u abc -p abc < abc.sql注意sql文件必须在当前目录下，如果不在当前目录下需要在< 之后加上具体sql文件路径

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

奈良鹿

在cmd中打开py代码时，为什么py文件没有打开文件？

在我编写的几个python程序中，我已经设法能够对变量进行硬编码，程序将打开一个文件，比如json。但是，如果我使用cmd并将变量分配给sys.argv，程序将无法再打开该文件。我已经验证使用print（）正确报告了sys.argv。是否有一个原因？

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

PGC123

如何使用命令行向MySQL导入sql脚本文件？

如何使用命令行向MySQL导入sql脚本文件？答：导入sql脚本数据比较简单，首先进入mysql命令行mysql -uroot -p 然后根据导入脚本中的内容不同有不同的操作。如果脚本中有创建数据库的操作则直接在命令行使用source 脚本如果脚本中没有创建数据库的操作则需要创建或者指定数据库然后再创建use somedatabase;source 脚本

0.0000

0

0

0

关注作者

收藏

PGC123

如何将数据表导出为sql脚本？

为了方便学习测试，如何将数据表导出为sql脚本？答：导出MySQL数据表可以使用mysqldump 命令C:\Users\Administrator>mysqldump -uroot -p1234 test > test.test.sqlmysqldump: [Warning] Using a password on the command line interface can be i

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

PGC123

MySQL导入数据文件时行分隔符如何指定？

MySQL导入数据文件时行分隔符如何指定？答：这需要使用lines关键字 lines 关键字指定了每条记录的分隔符默认为'\n'即为换行符　　如果还指定了列字段分割符，那fields必须在lines之前。如果不指定fields关键字，缺省值与这样写相同： fields terminated by'\t' enclosed by ’ '' ‘ escaped by'\\'　　如果你不指定一

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

PGC123

mysql 从文本导入数据时fields的用法

mysql 从文本导入数据时fields的用法答：fields用来规范文件中的符号格式，他指定了文件字段的分割格式，如果用到这个关键字，MySQL剖析器希望看到至少有下面的一个选项：　　　　terminated by描述字段的分隔符，默认情况下是tab字符（\t）　　　　enclosed by描述的是字段的括起字符。　　　　escaped by描述的转义字符。默认的是反斜杠（

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

PGC123

向MySQL导入数据时，重复数据如何处理？

向MySQL导入数据时，重复数据如何处理？答：可以使用replace和ignore关键词控制对现有的唯一键记录的重复的处理。如果你指定replace，新行将代替有相同的唯一键值的现有行。如果你指定ignore，跳过有唯一键的现有行的重复行的输入。如果你不指定任何一个选项，当找到重复键时，出现一个错误，并且文本文件的余下部分被忽略。例如：　　load data low_priority in

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何使用组键连接数据框

使用组键连接DataFrame：为了使用组键连接数据帧，我们使用keys参数覆盖列名。Keys参数是在基于现有Series创建新DataFrame时覆盖列名称。# importing pandas moduleimport pandas as pd # Define a dictionary containing employee data data1 = {'Name':['

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何使用多索引DataFrame

连接单索引DataFrame：为了将单索引数据帧与多索引数据帧连接，该级别将匹配单索引帧的索引名称与多索引帧的级别名称索引帧。# importing pandas moduleimport pandas as pd # Define a dictionary containing employee data data1 = {'Name':['Jai', 'Princi', 'Ga

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何区分pandas的四种连接

Pandas可以选择高性能的内存合并和连接。当我们需要组合非常大的DataFrame时，连接可以作为一种快速执行这些操作的强大方式。连接一次只能在两个DataFrame上完成，表示为左表和右表。关键是两个DataFrame将连接在一起的公共列。在整个列中使用具有唯一值的键是一种很好的做法，以避免意外重复行值。Pandas提供单个函数merge（），作为DataFrame对象之间所有标准数据库连接操

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python如何忽略索引来连接数据

通过忽略索引来连接DataFrame：为了通过忽略索引来连接数据帧，我们忽略没有有意义含义的索引，您可能希望附加它们并忽略它们可能具有重叠索引的事实。为了做到这一点，我们 ignore_index用作参数。# importing pandas moduleimport pandas as pd # Define a dictionary containing employee d

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何使用append连接数据框（2）

现在我们应用.append()函数以便连接到数据框# using append function res = df.append(df1)res输出：a

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何使用append连接数据框（1）

使用连接DataFrame.append()为了连接数据帧，我们使用.append()函数这个函数沿轴= 0连接，即索引。此功能以前存在.concat。# importing pandas moduleimport pandas as pd # Define a dictionary containing employee data data1 = {'Name':['Jai', '

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何理解python的内连接

我们设置join = inner为数据框的交集设置轴# applying concat with axes# join = 'inner'res2 = pd.concat([df, df1], axis=1, join='inner') res2输出：如输出图像所示，我们得到数据帧的交集a

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

<1…218219220…340>

CDA考试动态

CDA报考指南