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kejiayuan0806

R语言构建分类回归树

回归决策树：用于预测定量数据，响应预测值取它所属的叶节点内训练集的平均响应值。构造过程：特征选择→决策树的生成→决策树的剪枝回归树RSS作为确定分割点的准则#####回归树####library(MASS)data("Boston")set.seed(1)train=sample(1:nrow(Boston),nrow(Boston)/2)tree.boston=tree(m

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kejiayuan0806

R语言构建分类决策树

分类决策树：用于预测定性数据，给定观测值被预测为它所属的叶节点内训练集中最常见的类别（多数表决）。构造过程：特征选择→决策树的生成→决策树的剪枝分类决策树以分类错误率作为确定分割点的准则rm(list=ls())library(tree) #加载tree包以建立分类树和回归树data("Carseats")attach(Carseats)High=ifelse(Sales

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kejiayuan0806

问题描述：read_html(https://list.tmall.com/search_pr ... mp;type=pc#J_Filter)报如下错误：Error in doc_parse_raw(x, encoding = encoding, base_url = base_url, as_html = as_html, : Input is not proper UTF-8,

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詹惠儿

isalpha函数有什么作用

问题描述：在python中我如何使用isalpha（）？问题解决：isalpha()是一个可以在任何字符串上使用的方法 - 无论是一个包含字符串的变量，还是一个字符串本身，或者是从另一个方法返回的字符串。我们在这个PygLatin翻译器中使用它来检查我们程序的用户是否输入除字母字符以外的任何内容A-Z a-z。为了使用它，我们只需将它附加到我们想要检查该条件的字符串的末尾 - 仅按

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詹惠儿

python报错：列表索引超出范围

问题描述：列表索引超出范围意味着什么？问题解决：我们还没有在代码中进行任何错误处理，以防止它在输入无效输入时崩溃，所以一定要提供有效的行和列。请记住，索引在Python中是从开始0，所以我们的行和列编号是从0至4。如果要索引第5行和第5列之类的内容，它将为您提供索引超出范围错误，因为board没有索引5。要更新列表中的元素，我们有以下语法：list[index] = "new

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詹惠儿

为什么is_prime对某些数字失败了？

问题描述：为什么is_prime对某些数字失败了？问题解决：如果你的代码对某些数字失败了，可能是因为你return太快了，或者因为你return错了地方错了。在不给出答案的情况下，请查看下面的示例控制流伪代码：# From hint: any number less than 2 is not primeif x is less than 2: return x is not

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詹惠儿

returns函数有什么作用

问题描述：returns函数有什么作用？问题解决：它返回到程序中调用函数的任何地方。square()例如，如果我们考虑练习中的函数，它会使用给定函数的数字进行一些计算n，然后return调用最终结果squared。这使我们可以做很多有用的事情！当我们得到return一个值时，它可以存储在一个变量中供以后使用，或者当场使用，或者任意数量的东西。它基本上使您的函数调用可用值！看一下下面

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朝阳Tim

如何利用python画出一个多变的柱形图？（1）

#载包和数据import pandas as pdimport seaborn as snstitanic = sns.load_dataset("titanic")#设置主题：darkgrid , whitegrid , dark , white , ticks sns.set(style="whitegrid", color_codes=True)# 调整图形大小，长10，高5

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PGC123

name float64 is not defined

python3.5的numpy设置array为float64，报错"name float64 is not defined" trainWeights = gradDescent(np.array(trainingSet,dtype=float64), trainingLabels)把dtype设置为float64会报错 NameError: name 'float64' is not de

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PGC123

cannot import name scimath

python导入scimath失败提示：cannot import name scimath答：错误出在这里, from . 是相对路径, 显然你的 python 没设置好.from . import scimath as emath最简单的就是用安装一个anaconda发行版的 python, 别再自己折腾了, 数值计算那几个package 安装麻烦的很, 小毛病一堆, 而且window

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PGC123

使用python numpy模块导入csv文件失败？

使用python numpy模块导入csv文件失败？import numpy as npdataset = np.loadtxt(r'test.csv',delimiter=",")运行出错：could not convert string to float: target答：第0行是表头，他的类型是字符串，所以不能要这一行header=0或者 skiprows=1跳过表头那一

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PGC123

python numpy 矩阵行交换无效

python numpy 矩阵行交换无效 >>> import numpy as np>>> A = np.mat('1 2;3 4')>>> Amatrix([[1, 2], [3, 4]])>>> A[0],A[1] = A[1],A[0]>>> Amatrix([[3, 4], [3, 4]])>>> 为什么交换无效？答;这样写：A[

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PGC123

安装了anaconda3，自带numpy库，但不能导入？

是我在jupter notebook网页上输入import numpy后,显示ImportError,但我已经安装了numpy库。以下是错误的信息：ImportError: Importing the multiarray numpy extension module failed. Most likely you are trying to import a failed build

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PGC123

为什么会在pyspark在RDD中调用python第三方库失

为什么会在pyspark在RDD中调用python第三方库失败？运行pyspark时调用jieba分词，发现可以成功import，但是在RDD中调用分词函数时却提示没有 module jieba，在本地虚拟机时没有这些问题答：jieba需要在集群中的每个节点上都要安装并且可以使用，还要注意用户及权限问题。

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PGC123

初始化pyspark失败，连接不到master

初始化pyspark失败，连接不到master,报错信息如下：答：连接spark主节点失败，通过日志可以发现spark集群需要启动的，可以排查一下是不是spark集群没有启动？

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朝阳Tim

python面试可能会遇到的位运算符计算？

python运算符有七大类，分别是：算术运算符比较（关系）运算符赋值运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符其中使用较少，但是常常被用来做面试题的便有“位运算符”，下面我们来看看如何理解它要理解位运算符，先来理解二进制：二进制表示60，即为0011 1100，翻译过来就是--60=0*2**7 0*2**6 1*2**5 1*2**4 1*2**3 1*2**2

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詹惠儿

爬虫如何登录网站

如何在网站上登录，这里我们以Zomato为例：from selenium import webdriver # For using sleep function because selenium # works only when the all the elements of the # page is loaded. import time # webdriver path se

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詹惠儿

如何增加网站的观看次数？

如何在爬虫时增加网站的观看次数？注意：这不适用于所有网站，例如youtube。我们将学习的是在特定的时间间隔后一次又一次地刷新网页。#!/usr / bin / env python from selenium import webdriver import time # set webdriver path here it may vary brower = webdriver

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詹惠儿

什么是webdriver？

什么是webdriver？Selenium WebDriver是一款自动化测试工具。当我说自动化时，它意味着它自动化用Selenium编写的测试脚本。Webdriver安装Chrome：https：//sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads Library Imported来自selenium import we

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詹惠儿

如何使用Python中的装饰器进行记忆

递归是一种编程技术，其中函数重复调用自身直到满足终止条件。使用递归的一些例子是：斐波纳契序列的计算，阶乘等。但是它们的问题是在递归树中，有可能再次解决已经解决的子问题，这增加了开销。记忆是一种记录中间结果的技术，因此可用于避免重复计算和加速程序。它可用于优化使用递归的程序。在Python中，可以在函数装饰器的帮助下完成memoization。我们举一个计算数的阶乘的例子。下面的简单程序使用递归

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