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lxml beautifulsoup等解析库对比

爬虫常用的几种解析方法有什么区别呢？下表列出了主要的解析器a当然除了以上几种方法还可以使用正则表达式re

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Read time out错误

问：在安装低版本的scikit-learn的时候，出现Read time out错误，如何解决？答：因为一般在安装的时候，默认的时候是100秒。有时候会因为安装时间过长而导致安装失败。这时候需要修改默认的时间。例如：pip --default-timeout=500 install xxx（xxx为第三方库），其中的500可以任意更改。

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python标识符命名规则

标识符的命名变量是标识符的例子。标识符是用来标识某样东西的名字。在命名标识符的时候，你要遵循这些规则：标识符的第一个字符必须是字母表中的字母（大写或小写）或者一个下划线（‘ _ ’）。标识符名称的其他部分可以由字母（大写或小写）、下划线（‘ _ ’）或数字（0-9）组成。标识符名称是对大小写敏感的。例如，myname和myName不是一个标识符。注意前者中的小写n和后者中的大写N。

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sklearn导入某些包时会报错

问：在使用sklearn库导入模块的时候，会显示无法导入‘cross_validation’，为什么？答：在终端使用pip list命令查看scikit-learn的版本，如图： a能看到 scikit-learn的版本已经更新到0.20.0，但cross_validation 在0.20.0版本中已经被移除掉了，所以即使安装了scikit-learn，也无法调用。这时候需要再

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jupyter notebook 代码卡死解决方法

问：jupyter notebook中，有时候执行代码会出现如下形式，陷入了死循环，点击停止执行按钮无效。怎么解决？a答：陷入死循环，解决办法：1）第一种：a2）可能是这个输入jupyter notebook的页面关闭，如图。关闭jupyter notebook，再重启就行。a

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pandas导入数据编码问题解决

问：mac电脑在使用pandas导入数据的时候，有时候会出现中文乱码问题，如图，怎么办？a答：一般在导入数据时，把格式调成python是可以成功导入的。使用参数：engine=‘python’。但是由于编码不同的原因，mac电脑使用不行。加入参数 encoding=‘utf-8’还是不能成功导入，说明里面存在非‘utf-8‘模式的编码。这时可以选择切换编码模式为 encoding=‘g

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缺失数据处理的方法是什么？

缺失数据处理的方法是什么？1）准备提供所有可疑数据信息的验证报告。它应该提供信息，如失败的验证标准以及发生的日期和时间2）检查可疑数据以确定其可接受性3）应该找出无效数据并用验证码替换4）对缺失数据进行处理，使用最佳分析策略，如删除，单一插补方法，基于模型的方法等。

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tensorflow 无法导入

问：tensorflow安装怎么导入不成功？答：安装tensorflow显示成功了但是没有import进入jupyter 平台是因为在终端并没有成功激活tensorflow这个环境。需要先在终端执行激活命令activate xxx（xxx 为anconda中environment中的base或者root名称）,如图：再执行导入tensorflow命令。即可成功，如图：a

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类别性数据的相关性分析

分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述的。对分类数据的频数检验的方法可以用a检验来表示。公式如下：a根据分类变量的数量可以分为拟合优度检验和独立性检验。拟合优度检验是对一个分类变量的检验，独立性检验是对两个分类变量的检验。通过以上检验，检验数据是否具有相关性。

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pip'不是内部或外部执行命令'

有些电脑，在cmd里面调用pip命令，会报错，如下：‘pip‘不是内部或外部执行命令。cmd中在找pip.exe文件的时候，默认地往anconda文件中的Scripts目录下查找，如果有就执行。如果没有，就报错。此时应该在我的电脑里面搜索pip.exe，然后把文件放在Scripts目录下就行。如图：a

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如何更新pip 版本？

有时候在使用 pip install xxx（库的名称）,安装某些第三方库。会显示安装失败，需要更新pip的版本，此时需要执行这样一段代码:python -m pip install --upgrade pip .将pip版本升级到最新的版本。再安装即可。a图中的18.1代表安装的pip版本为18.1

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修改python文件的存储路径

1）在我的电脑里面查找jupyter_notebook_config.py 文件，打开，查找notebook_dir，做如下更改：（一定要去掉#），保存。a1.1) 若没有，现在终端生成config.py配置文件：a1.2) 再重复开头的操作。2) 然后jupyter notebook里面输入语句：%pwd查看是否更改成功，如下图：a

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conda 安装orange报错

大部分的电脑打开anaconda ，点击install，即可安装orange3.如图：a即显示安装成功。但是有些电脑点击install并没有反应。这时候需从cmd中执行：conda install orange3（cmd最好以管理员身份运行）但是电脑会报conda的某些文件的错误。这时需要更新conda到最新的版本，以免conda的某些配置文件和第三方库

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这段代码啥意思？

下面这段代码啥意思？为啥for循环里面没有i ,下面的代码也没使用_这个变量？ls = [1,2,3,4,5,6,7]for _ in range(3): print(ls)答：有时候我们想让一段代码执行指定次数的时候就可以这样写，上面的代码将ls 打印3遍的意思。

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配置了mysql的环境变量之后cmd中无法识别

配置了mysql的环境变量之后cmd中无法识别答：在配置环境的时候，可能电脑之前的mysql安装后卸载没有卸载干净，所以导致配置环境变量之后，执行的是原残留的mysql的文件。需要重新找到新安装的mysql文件所在位置，重新配置环境变量，即可。（在控制面板中找到环境变量，点击，在path中贴加就行）如图：a

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数据归一化标准化的优点是什么?

数据归一化标准化的优点是什么?答：将数据变为一个特定范围内的的数值，如映射到[0,1]，方便数据处理和使用；将有量纲表达式，变为无量纲表达式，成为一个纯量；可以提升模型的迭代速度；可以提升模型的精度，比如在计算欧式距离时，x维度的取值范围远远大于y维度时，容易造成精度的损失。因此，为了提高结果的准确性和可靠性，需要对原始指标数据进行归一化/标准化处理。

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下载好pip最新版本,在执行安装命令的时候,会报错？

下载好pip最新版本,在执行安装命令的时候,会报错？答：因为此时报错的信息是环境变量没有访问权限。需要获取调用次命令的权限。就好像在访问windows里的一些页面时，会提示没有访问的权利一样。此时需要贴加一些代码来以一个类似‘管理员’的身份运行。’ python get-pip.py’,加一个‘--user’就行：python get-pip.py --user。

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jupyter 修改路径

修改Anaconda中的Jupyter Notebook默认工作路径的三种方法：方法一：1、打开Windows的cmd，在cmd中输入jupyter notebook --generate-configa2、按照提示的路径找到jupyter_notebook_config.py文件。a3、打开jupyter_notebook_config.py文件，修改路径如下## The di

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jupyter notebook 登录提示要密码？

jupyter notebook 登录提示要密码？网页打开的时候提示输入密码登录，没有密码呀，怎么登录？答：如果不是本地并且是默认浏览器登录，jupyter notebook 会提示输入密码。最稳妥的做法是创建密码，这样不用单独粘贴授权码。生成密码的方式有多种，最简单的是利用jupyter notebook password 命令来创建密码

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詹惠儿

python如何使用折构函数

当函数fun（）被调用时，它创建了一个B类实例，它将自身传递给A类，然后A类设置对B类的引用并产生循环引用。通常，用于检测这些类型的循环引用的Python的垃圾收集器会将其删除，但在此示例中，使用自定义析构函数将此项标记为“无法收集”。简单地说，它不知道销毁对象的顺序，因此它会离开它们。因此，如果您的实例涉及循环引用，则只要应用程序运行，它们就会存在内存中。# Python pr

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