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三卿

Excel常用快捷键（3）

Ctrl Shift End 向下键 ------------------选定整列Ctrl Shift End 向右键 ------------------选定整行Ctrl A ------------------------------------选定整张工作表Shift Backspace -------------------------在选定了多个单元格的情况下，只选定活动单元格C

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三卿

Excel小技巧（3）

1、隐藏0值文件 - 选项 - 高级 - 去掉“在具有零值.....”勾选2、隐藏单元格内所有值ctrl 1打开单元格设置窗口 - 数字 - 自定义 - 右边文框中输入三个分号;;;3、隐藏编辑栏、灰色表格线、列标和行号视图 - 显示 - 去掉各项的勾选4 、选取当前表格按ctrl a全选当前数据区域5 、选取表格中的值/公式按ctrl g打开定位窗口 - 定

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三卿

SQL常用语句（3）

1、1=1，1=2的使用，在SQL语句组合时用的较多“where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选，如：if @strWhere !='' beginset @strSQL = 'select count(*) as Total from [' @tblName '] where ' @strWhere endelse beginset

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詹惠儿

pypython如何绘制简单的甜甜圈图表（2）

# Write a row of data starting from 'A1' # with bold format . worksheet.write_row('A1', headings, bold) # Write a column of data starting from # 'A2', 'B2' respectively . worksheet.write_

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啊啊啊啊啊吖

在for循环中调用变量来创建列表（使用np.sin ）

😂我正在尝试创建一个输出此函数的函数：[1,cos(t),sin(t),cos(2*t),sin(2*t), ... ,cos(n*t),sin(n*t)]调用row_func，接受t和n作为输入。到目前为止这是我的代码：def row_func(t,n): L=0 g=np.cos() h=np.sin() L=[f(k) for k in range(n,t) for

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啊啊啊啊啊吖

pandas：如何在行匹配查询后获取每n行的组？

假设我有这个pandas数据帧：import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame({'x': np.random.randint(-10, 10, size=100), 'y': np.random.randint(-10, 10, size=100)})我有任何选择行的查询，例如que

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詹惠儿

python如何绘制简单的甜甜圈图表（1）

XlsxWriter是一个Python库，使用它可以对excel文件执行多个操作，如创建，编写，算术运算和绘制图形。让我们看看如何使用实时数据绘制不同种类的圆环图。图表由至少一个系列的一个或多个数据点组成。系列本身包含对细胞范围的引用。为了在Excel工作表上绘制图表，首先，创建特定图表类型的图表对象（即圆环图等）。创建图表对象后，在其中插入数据，最后，在图表对象中添加该图表对象

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啊啊啊啊啊吖

numpy.ndarray valuse的问题

我目前正在从事图像处理项目。识别出三种类型的对象，标记为1,2和3，由's_class'表示。检测到的输出对象/ objetcs由s_class给出，它是一个numpy.ndarray。当我打印它时，它给出了类似的输出print(s_class)>>[2.] #second object is detected [3. 2. 1.] #all three objects a

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Cython函数指针解除引用时间（与直接调用函数相比）

我有一些Cython代码涉及以下形式的Numpy数组（代表BGR图像）上的像素方式的非常重复的操作：ctypedef double (*blend_type)(double, double) # function pointer@cython.boundscheck(False) # Deactivate bounds checking@cython.wraparound(False)

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啊啊啊啊啊吖

快速分割str

我想组合两个int列来创建一个新的点分隔str列。df3 = pd.DataFrame({'job_number': [3913291, 3887250, 3913041], 'task_number': [38544, 0, 1]})df3['filename'] = df3['job_number'].astype(str) + '.' + df

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啊啊啊啊啊吖

怎么推荐列表中获取单个整数数据类型而不是对象？

我需要一个像预测= [[1,2,3]，[4,5,6]]的数组，但我得到预测= [1,2,3] [4,5,6]。在1,2,3不是整数的情况下，我将它们作为对象'[1,2,3]'。我需要在metrics.mapk中使用它metrics.mapk(actual, predicted, 3)我有一个带有预测列的csv文件，预测列包含推荐项目，第一行为[1,2,3]，第二行为[4,5,6]，依此类

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无法将模板从anaconda环境加载到pycharm中

我正在尝试使用pycharm的anaconda环境。我确实从设置中设置了环境。如果我打电话给import numpy as np我得到这个错误： D:\Anaconda3\envs\ml_test\python.exe D:/fac/python/b/test.pyTraceback (most recent call last): File "D:/fac/python/b/test.

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Numpy转置向量

如何用numpy转置矢量？我在尝试import numpy as npcenter = np.array([1,2])center_t = np.transpose(center)但它不起作用，我该怎么办呢？解决办法：center = np.array([1,2])print(center.reshape(-1,1))数组（[[1]，[2]]）但是，对于n维数组，这将

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啊啊啊啊啊吖

关于sklearn的问题

在sklearn predict_proba()方法中，通常我们只查看概率最高的方法。如何输出前n个类（n> 1）的概率？例如，输出predict_proba()是这样的，我如何返回最高的2个概率及其关联类？result_prob = clf.predict_proba(X_test)返回：array([ 2.55420153e-02, 0.00000000e 00, 0.00

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如何用参数化解决线性方程

我试图通过这种方式解决我的问题：a = np.array([[1,2,4,1,0,2],[0,1,2,0,0,1],[0,0,0,2,2,0],[0,0,0,0,14,4],[0,0,0,0,0,-2]])b = np.array([3,0,1,0,14])x = np.linalg.solve(a,b)然而，由于它们没有完全排名，所以没有一个解决方案，而是无穷无尽的解决方案。通常我会在

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啊啊啊啊啊吖

numpy数组中的不同元素数据类型？

就像在python中的列表[1，“hello”，{“python”：10}]它可以包含所有不同的类型，numpy数组也可以这样吗？当numpyarray.dtype => dtype（'float64'）是否暗示所有元素都是float类型？解决办法：如果使用numpy结构化数组，则数组的每个元素都是“结构”，并且结构的字段可以具有不同的数据类型。当dtype属性显示值时float64，表示

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啊啊啊啊啊吖

Python：将代码应用于整个数据框列

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使用scipy库优化python中的矩阵

可以使用scipy.optimize优化运行numpy.matrix的函数吗？解决办法：通常scipy.optimize期望目标函数将数组作为输入而不是矩阵。但是，该目标函数可以将其输入重新整形为矩阵。例如，如果您想要优化：def my_func(matrix): # Do something您可以使用以下作为目标函数scipy.optimize：def my_func_ar

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啊啊啊啊啊吖

在numba函数中使用带有列表输入的np.min

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为什么int64类型不能用于滚动？

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