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赵娜0418
如何用Power　BI爬取数据?
问题详述：如何用Power　BI爬取数据?解答:例如我们想爬取一个月的天气,那么在Google上搜索上海天气，第三个链接应该是这个：http://tianqi.2345.com/wea_history/58362.htm打开Power BI，在数据源的地方选择Web，并输入网址。选择Table 0，点Load，我们看到天气的数据已经被我们抓取到表格里面了。我们看到最高气温和最低气温是字符串28℃，
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赵娜0418
时间日期如何与数据模型进行整合？
问题详述：时间日期如何与数据模型进行整合？解答：现在假设你有了一个日期表，可以与你的数据模型进行整合以便于开始应用这些智能时间。1 - 点击关系视图的图表来展示数据模型中的表2 - 点击管理关系按钮，对话框会出现。3 - 点击新建按钮，创建关系。4 - 在对话框顶部选择时间维度表。5 - 点击DateKey列选择。6 - 在时间维度表下面的下拉框中选择Invoice表。7 - 再点击Invoice
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赵娜0418
Excel的表头如何画斜线?
问题详述:Excel的表头如何画斜线1、首先选择要画斜线单元格。2、然后再所选择的单元格上按鼠标右键，选择“设置单元格格式（F）...”。3、在所弹“单元格格式”对话框中，点击“边框”。4、然后再如图所示位置上，有连个按钮，是不同方向的斜线，根据个人需求进行选择。5、选择好斜线的方向后，点击确定，就如图所示，单元格出现了斜线。6、如果还想在单元格中输入文字的话，可以将行高进行适当的调整，用空格调整
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赵娜0418
为什么我输入数字以后后三位变成了0呢?
问题详述,为什么我输入数字以后后三位变成了0呢?解答:输入数字前必须要先设置单元格格式为“文本”。下面以输入身份证号码为例：1、先选中要输入身份证号码的单元格。如果是要批量输入的，建议直接选中待输入身份证号码的全部区域。2、点击菜单栏“开始”-“数字”模块的格式下拉选菜单-选择“文本”。3、此时再输入身份证号码，就能全部正常显示了。前面的绿色三角符号就是指示这个单元格已被设置为文本格式。4、在EX
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赵娜0418
身份证号码变成了e+17,怎么才能让它显示正常的身份证号呢?
问题详述:在Excel中输入一个身份证号码变成了e+17,怎么才能让它显示正常的身份证号呢?解答:打开一个excel文档，在单元格中输入身份证号码，可以看到身份证号码显示e+17。然后右击选择设置单元格格式。之后点击文本，点击确定。然后删除身份证号码，重新输入身份证号码，按回车键。结果如图所示，这样便正常显示身份证号码了。6总结：1、打开一个excel文档，在单元格中输入身份证号码，可以看到身份证
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永洪科技
数据分析究竟该如何学？大神总结的6种数据分析思维到底如何？
在互联网飞速发展的当下，大数据分析已经成为企业管理、企业决策的重要依据。各行各业都意识到了大数据对企业发展的重要性。数据分析师的重要性不言而喻，而对于数据分析师来说，虽然都在学习excel、Python、sql、机器学习和一些分析方法比如对比分析、漏斗分析、留存分析等技能。但是，很多人掌握了这么多工具和技能，依然做不好数据分析。面对具体的业务问题，还是容易两眼一抹黑。这是什么原因呢？数据分析师究竟
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CDA持证人阿涛哥
为了解决信息过载的问题，互联网经历了三个时代
1. 分类目录时代2. 搜索引擎时代3. 推荐系统时代
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詹惠儿
为什么NETWORKDAYS函数不能直接写日期
问：为什么NETWORKDAYS函数不能直接写日期呢，比如这样：=NETWORKDAYS(2019/11/1,2019/11/30)，为什么要嵌套一个date函数？答：因为手动输入的2019/11/1这种不是标准的日期数据类型，这样算出的答案是不对的：不是一定要加DATE函数，也可以手动输入，不过要加引号输入标准的日期类型，例如：
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詹惠儿
安装MySQL报错The installer has encountered an unexpected errorinstalling this package.
问：安装MySQL报错：The installer has encountered an unexpected errorinstalling this package. This may indicate a problemwith this package.The error code is 2503.答：解决方法如下：1. 使用Ctrl+Alt+Del打开任务管理器，点击任务管理器左上角的【
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詹惠儿
怎么定义多字段联合主键？
问：怎么定义多字段联合主键？答：–主键由多个字段联合组成，语法如下：–primary key(字段 1,字段 2,...,字段 n)下面定义的数据表中没有主键 id，为了唯一确定一个员工，可以把 name 和 deptid 联合起来做为主键。注意在定义完所有列之后，再指定主键create table tb_emp3(name varchar(25),deptid int(11),salary fl
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詹惠儿
Power BI Desktop启动报错
问：Power BI Desktop安装成功后，打开时报错：出了点问题 调用的目标出现了异常答：解决方法如下：1、关闭报错提示，回到桌面，鼠标左击开始，点击运行；2、在运行输入框内输入regedit，按回车键打开注册表；3、在注册表中找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Lsa项；4、点击Lsa项，点击下方跳出的FipsAlgo
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赵娜0418
SPSS报too many open files的错误
问题详述:SPSS报too many open files的错误,应该怎么解决?二、解决方法1、增大允许打开的文件数——命令方式ulimit -n 2048这样就可以把当前用户的最大允许打开文件数量设置为2048了，但这种设置方法在重启后会还原为默认值。 ulimit -n命令非root用户只能设置到4096。 想要设置到更大需要sudo权限或者root用户。2、增大允许打开的文件数——修改系统配
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赵娜0418
python中安装sklearn包失败怎么解决?
问题详述:安装包sklearn包失败：本来我打算卸载这几个包再装，可是卸载scikit-learn包不成功解决方案：我把全部python环境跟软件都卸了，用ccleaner软件把注册表也删干净了，再来安装这几个包：（记得下载包的版本要跟python版本兼容，例如我的是3.6）1、下载numpy，scipy，matplotlib，scikit-learn本地包2、运行cmd进入python安装目录下
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赵娜0418
应用卡方检验有什么条件?
问题详述:应用卡方检验有什么条件?解答:一、适用于四格表应用条件：1、随机样本数据。两个独立样本比较可以分以下3种情况：(1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验。(2)如果理论数T＜5但T≥1，并且1≥40，用连续性校正的卡方进行检验。(3)如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。2、卡方检验的理论频数不能太小。二、R×C表卡方检验应用条件：1、R
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赵娜0418
“Power BI Desktop 发出的 Web 请求不使用 Web 代理凭据”或” 在使用代理服务器的网络中，Power BI Desktop 可能无法成功发出 Web 请求“的错误该怎么解决？
问题详述：Power BI Desktop 发出的 Web 请求不使用 Web 代理凭据。 在使用代理服务器的网络中，Power BI Desktop 可能无法成功发出 Web 请求。解答：从 Power BI Desktop 2020 年 3 月版本开始，系统或网络管理员可允许使用默认系统凭据进行 Web 代理身份验证。 管理员可以创建名为 UseDefaultCredentialsForPro
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LXM21
MYSQL建表完成之后添加约束
1.主键约束添加:alter table table_name add primary key (字段)删除:alter table table_name drop primary key2.非空约束添加:alter table table_name modify 列名 数据类型 not null 删除:alter table table_name modify 列名 数据类型 n
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时光人
数据分析题库大全（2020最新版）
题海战“数”——数据分析求职、备考、笔试免费刷题神器！三大题库数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark八个方向的专项练习题库，数据分析从业者刷题必备神器！适用人群计划从事数据分析行业，却不知如何入门上手练习的同学们；已从事数据分析1-2年，但却没有太多技（xin）能（zi）提升的同学；想要进阶为数据分析大神，想根据自身学习情况进
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M186****2299
sklearn 哑编码处理分类特征后，新生成的特征如何正确添加字段名
sklearn 哑编码处理定性分类特征原有的5个定性特征生成33个，但是没有字段名，如何正确添加？
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M186****2299
用sklearn 处理哑变量后生成的特征字段如何正确添加名称
用sklearn 处理哑变量原有的5列分类定性特征生成33列哑变量的特征。这一步ok了如何按照正确的顺序添加列的特征名称？
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ermutuxia
python 中数据框对象如何生成组内秩？也就是组内排名
#python 中数据框对象如何生成组内秩？也就是组内排名import pandas as pddata=pd.DataFrame(data=[["张三",30], ["李四",30], ["张三",20], ["李四",25]],columns=[
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