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詹惠儿

IBCF的案例中推荐指数为3是怎么计算来的

问：推荐系统案例中根据商品4的相似向量，可以找出它的两个邻居为商品3和商品6，但是用户1并没有对商品3和6进行评分，因此无法得出用户1对商品4的推荐指数，那这个推荐指数为3怎么来的呢答：你这里弄混了协同过滤的两种算法的步骤，基于用户的是先找邻居，再根据邻居的喜好来推荐；基于物品的是先找用户购买过的商品，再根据购买的商品的相似商品计算推荐指数，所以UBCF的侧重点是维护相似群体的爱好；而IBCF的侧

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詹惠儿

mysql报错2013.Lost connection to MySQL server during query

问：mysql报错2013.Lost connection to MySQL server during query答：这段代码是没问题的，出现2013报错应该是数据量比较大，查询时间超过限制的时间就报错，可以在worbench这里修改时间限制即可：

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詹惠儿

excel有哪些函数是支持通配符的使用的？

问：excel有哪些函数是支持通配符的使用的？答：excel中常见的支持通配符的函数主要有以下三类：(1）文本匹配函数，例如VLOOKUP、HLOOKUP、MATCH，在使用精确模式(range_lookup参数=FALSE)进行文本匹配时，可以使用通配符进行模糊查找；但是在使用模糊模型进行匹配或者匹配的是非文本值时，不支持通配符的使用；(2) 文本查找函数，例如SEARCH、SEARCHB可以使

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151****990****

数据分析基本图表

图表是对数据的形式展现，分为比较类，构成类，分布联系，统计类。（1）比较类图表:柱形图，条形图，折线图，雷达图柱形图:横轴可以时间或者种类，主要作用是对比，不能直观看出差异。条形图:多个分类比较，很容易人眼看出差异折线图:不同时间变化趋势（很少用来展现时间纬度的变化趋势）雷达图:用于多维度。注意点:但不能超过10个，类别最多为4，最优为2个。（业务场景:游戏装备对比，心理测试，人格分析等）（2）比

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数据分析基本图表

数据分析基本图表:图表是对数据的形式展现，分为比较类，构成类，分布联系，统计类。（1）比较类图表:柱形图，条形图，折线图，雷达图柱形图:横轴可以时间或者种类，主要作用是对比，不能直观看出差异。条形图:多个分类比较，很容易人眼看出差异折线图:不同时间变化趋势（很少用来展现时间纬度的变化趋势）雷达图:用于多维度。注意点:但不能超过10个，类别最多为4，最优为2个。（业务场景:游戏装备对比，心理测试，人

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樊江龙

excel中常用快捷键

快捷键一、Ctrl+数字键按Ctrl+1——弹出单元格格式对话框按Ctrl+2——取消单元格中格式加粗设置按Ctrl+3——取消单元格中格式倾斜设置按Ctrl+4——取消单元格中格式下划线设置按Ctrl+5——取消删除线设置按Ctrl+9—隐藏行单元格按Ctrl+0---隐藏列单元格二、Ctrl+字母键按Ctrl+A——选中整个工作表按Ctrl+B——取消单元格中格式加粗设置按Ctrl+C——复制

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樊江龙

MySQL中的错误信息提示

130 ：文件格式不正确，可以尝试一下使用 repair.php 来修复 145 ：文件无法打开，使用 repair.php 修复 1005：创建表失败。 1006：创建数据库失败。1007：数据库已存在，创建数据库失败。 1008：数据库不存在，删除数据库失败。 1009：不能删除数据库文件导致删除数据库失败。 1010：不能删除数据目录导致删除数据库失败。 1011：删除数据库文件失败。 1

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PGC123

jupyter notebook 启动后无法自动启动浏览器问题

jupyter notebook 启动后无法自动启动浏览器问题答：遇到这种情况可以通过配置jupyter notebook的配置文件来指定某一浏览器打开。1、win+r 然后输入cmd,回车打开命令窗口2、在命令窗口中输入jupyter notebook --generate-config，回车，有的电脑会提示输入y/N，输入y，回车找到jupyter notebook --generate-co

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赵娜0418

如何求出一个列表中的所有奇数a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]?

问题详述:如何求出一个列表中的所有奇数a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]?解答:可以使用filter方法，filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表

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赵娜0418

Python2到Python3更改了哪些内容?

问题详述:Python2到Python3更改了哪些内容?解答:1、Python3 使用 print 必须要以小括号包裹打印内容，比如 print('hi')Python2 既可以使用带小括号的方式，也可以使用一个空格来分隔打印内容，比如 print 'hi'2、python2 range(1,10)返回列表，python3中返回迭代器，节约内存3、python2中使用ascii编码，python

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赵娜0418

总体均值的区间估计具有几种情况？

问题详述:总体均值的区间估计具有几种情况？解答:1.总体服从正态分布，总体标准差已知利用正态分布构造统计量，统计量中的标准差是总体标准差2.总体服从正态分布，总体标准差未知，且大样本利用正态分布构造统计量，统计量中的标准差是样本标准差3.总体服从正态分布，总体标准差未知，且小样本利用t分布构造统计量，统计量中要充分利用t统计量的值以及样本标准差

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赵娜0418

B2B、B2C、C2C、O2O是什么意思？

B=Business，即企业；C=Customers，即消费者，这样就好理解这些简称了；M=Medium，即媒介B2B：（Business To Business）商家对商家进行交易如：阿里巴巴、生意宝；B2C：（Business To Consumer）商家对个人进行交易如：京东商城、当当；C2C：（Consumer To Consumer）个人对个人进行交易如：淘宝、拍拍；O2O：（Onlin

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CDA助教老师

Retention Science的用户粘性

Retention Science的用户粘性在零售领域，创业公司Retention Science发布了一个为电子商务企业提供增强用户粘性的数据分析及市场策略设计的平台，它的用户建模引擎具备自学习功能，通过使用算法和统计模型来设计优化用户粘性的策略。平台的用户数据分析都是实时进行，以确保用户行为预测总是符合实际用户行为更新；同时，动态的根据这些行为预测来设计一些促销策略。RS目前已获得Baroda

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PredPol的犯罪预测

PredPol的犯罪预测PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

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沃尔玛的数据基因

沃尔玛的数据基因早在1969年沃尔玛就开始使用计算机来跟踪存货，1974年就将其分销中心与各家商场运用计算机进行库存控制。1983年，沃尔玛所有门店都开始采用条形码扫描系统。1987年，沃尔玛完成了公司内部的卫星系统的安装，该系统使得总部，分销中心和各个商场之间可以实现实时，双向的数据和声音传输。采用这些在当时还是小众和超前的信息技术来搜集运营数据为沃尔玛最近20年的崛起打下了坚实的地基，从而发现

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特易购的精准定向

特易购的精准定向聪明的商家通过用户的购买历史记录分析来建立模型，为他们量身预测未来的购物清单，进而设计促销活动和个性服务，让他们源源不断地为之买单。特易购是全球利润第二大的零售商，这家英国超级市场巨人从用户行为分析中获得了巨大的利益。从其会员卡的用户购买记录中，特易购可以了解一个用户是什么“类别”的客人，如速食者、单身、有上学孩子的家庭等等。这样的分类可以为提供很大的市场回报，比如，通过邮件或信件

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Twitter中的兴趣和情绪

Twitter中的兴趣和情绪Twitter兴趣聚类：通过过滤用户归属地、发推位置和相关关键词，Twitter建立了一系列定制化的客户数据流。比如，通过过滤电影片名、位置和情绪标签，你可以知道洛杉矶、纽约和伦敦等城市最受欢迎的电影是哪些。而根据用户发布的个人行为描述，你甚至能搜索到那些在加拿大滑雪的日本游客。从这个视角看，Twitter的兴趣图谱的效率优于Facebook的社交图谱。Twitter

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中国移动的数据化运营

中国移动的数据化运营通过大数据分析，中国移动能够对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。大数据系统可以在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。客户流失预警：一个客户使用最新款的诺基亚手机，每月准时缴费、平均一年致电客服3次，使用WEP和彩信业务。如果按照传统的数据分析，可能这是一位客户满意度非常高、流失概率非常低的客户。事实上，当搜集了包

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谷歌的意图

如果说有一家科技公司准确定义了“大数据”概念的话，那一定是谷歌。根据搜索研究公司comScore的数据，仅2012年3月一个月的时间，谷歌处理的搜索词条数量就高达122亿条。谷歌的体量和规模，使它拥有比其他大多数企业更多的应用大数据的途径。谷歌搜索引擎本身的设计，就旨在让它能够无缝链接成千上万的服务器。如果出现更多的处理或存储需要，抑或某台服务器崩溃，谷歌的工程师们只要再添加更多的服务器就能轻松搞

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大数据应用案例之电子邮件

大数据应用案例之电子邮件—— MailChimp的核心业务是提供电子邮件服务，它在一年内为大约300万用户发送了350亿封邮件。不过真正能体现MailChimp未来价值的则是该公司对这些邮件数据的处理和分析。MailChimp的一个重要任务就是搞清楚如何帮助客户更好地了解他们所发送的信息。考虑到这一点，该公司建立了一个服务叫Wavelength，向客户展示了与他们相似的其他讯息。这个系统使得Wav

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