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詹惠儿

在powerbi中怎么得到每月新增客户数

问：在powerbi中怎么得到每月新增客户数答：powerbi中计算每月新增客户数可参考如下思路：1.计算每一个用户首次购买的时间2.判断该用户首次购买时间是否落在选定的日期范围3.如果是，即新用户，count+1，或者输出明细即可具体实现方法见文章链接：https://www.sohu.com/a/394874412_120657461

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ermutuxia

老师，请教下，总增量是负数时，怎么计算各部分的增量贡献占比？

老师，请教下，总增量是负数时，怎么计算各部分的增量贡献占比？下面先说一个总增量为正的例子import pandas as pdimport numpy as npdata1=pd.DataFrame({"aa2019":[7,9,10,6],"aa2020":[8,15,7,3]},index=["part1","part2","part3","part4"])data1["增长量"]=data1

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ermutuxia

Python语句把上面的文本文件里面的数据的和求出来？

sum.txtPython语句方便快速的把上面的文本文件里面的数据的和求出来？import numpy as npa=np.loadtxt(r"C:\Users\Administrator\Desktop\sum.txt",dtype=np.int,delimiter=None,unpack=False)a.sum()执行过程结果截图知识点：用numpy库导入txt文件将其变为数组可喜的是各位同学

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ermutuxia

pycharm版本不稳定问题：TypeError：isinstance() arg 2 must be a type or a tuple of types

学生：老师这里有个问题请教您一下，我用的是pycharmTraceback （most recent call last）：File “”,line 9,inFile “”,line 2,in len01TypeError：isinstance() arg 2 must be a type or a tuple of typesisinstance() 的第二个参数必须是数据类型或者是一个数据

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ermutuxia

老师，请教一下，为什么空值显示有nan和NaN两种？

学生：老师，请教一下，为什么空值显示有nan和NaN两种？nan是numpy.float64格式，NaN是float格式，两者有什么不同吗？老师：你可以认为成没有区别，只要确保你的变量的缺失值是float就可以了具体一些细节尝试如下：演示数据：test3.xlsximport pandas as pdimport numpy as npdata1=pd.read_excel(r"D:\python

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读童话的狼

pd.read_sas()读取文件，字符型变量前多一个‘b'

python3.x里默认的str是(py2.x里的)unicode, bytes是(py2.x)的str, b”“前缀代表的就是bytes若要正常显示，需要加encoding='unicode_escape'

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liting李

MySQL数据量级多大？分库分表怎么做的？

首先分库分表分为垂直和水平两个方式，一般来说我们拆分的顺序是先垂直后水平。垂直分库基于现在微服务拆分来说，都是已经做到了垂直分库了。垂直分表如果表字段比较多，将不常用的、数据较大的等等做拆分。水平分表首先根据业务场景来决定使用什么字段作为分表字段(sharding_key)，比如我们现在日订单1000万，我们大部分的场景来源于C端，我们可以用user_id作为sharding_key，数据查询支持

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liting李

如何改变python的默认路径为当前的工作路径

改变python的默认路径为当前的工作路径通过os模块来进行python中路径的更改默认路径为：>>> import os>>> os.getcwd()'D:\\Program Files\\Python35'跳转到当前工作路径为>>> os.chdir("D:\Program Files\Python35\modifyPath\test02")>>> os.getcwd()'D:\\Progra

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ermutuxia

python中如何用xgboost模型填补缺失值？

如何用xgboost模型填补缺失值？演示用数据如下：1614829496_756660.xlsx代码文件如下：liushagai1.txt代码如下：# ### 导入库import pandas as pdimport numpy as npimport xgboost as xgbfrom sklearn.base import BaseEstimator, TransformerMixin#fr

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永洪科技

通过实际场景，让企业数据双重安全保障

数据安全，是每家公司在进行数据建设时，都会重点考虑的问题。如何避免人员调整所带来的数据规则变化，减少数据控制阶段的工作量及增加严谨性，是用户的真实诉求和痛点。永洪BI在权限管理层面，将用户的相关信息封装成参数，可直接应用在数据预处理和报表制作阶段，不仅满足了大量场景下数据权限管控，更在一定程度上规避了因“人员调整”导致的数据规则手工修改情况。本次，我们就一个双重数据规则限制场景，详细讲解相关操作及

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liting李

mysql数据库连接Connection refused问题

数据库编程过程中，这个问题可以说是最让人头疼了，因为造成它的原因可能很多，只有一个个试验、检查才可以排错，可以以下面的顺序进行检查1.看连接地址是否正确，端口是否正确2.看目标host上数据库服务是否开启3.看连接字串是否正确，尤其是用户名，密码如果上面的问题都检查过没问题的话，基本可以确定是数据库权限配置问题了，下面以mysql5.0数据库为例说明解决方法在数据库服务器上使用root账户登录数据

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LXM21

excel条件求和：某个人的实发奖金数求和，然后匹配到第一个表里

某个人的实发奖金数求和，然后匹配到第一个表里解决：=SUMIF(明细!$E$2:$E$206,E3,明细!$N$2:$N$206)

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ermutuxia

我有一个不定长的列表，怎么取出列表中的每个元素并赋值给每个对象

问：我有一个不定长的列表，怎么取出列表中的每个元素并赋值给每个对象？例如当a = [['a'],['aa'],['b']] 要赋值b1 = ['a'],b2 = ['aa'],b3 = ['b']自动的那种比方有3个元素就建立3个变量储存这3个元素答：a = [['a'],['aa'],['b']] for i in range(len(a)): locals()["b"+str(i)]=a

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liting李

powerbi中如何筛选某一时间段的单个字段？

选中复选框可以应用简单的筛选器，但有时需要基于动态范围应用筛选器。可能想要在两个日期（例如，从 2018 年 5 月 1 日到 2018 年 7 月 31 日）之间筛选。可以在某个数字值（例如，10,000 美元和 50,000 美元之间的销售额）中筛选。在这种情况下，需要使用高级模式。若值为连续值（非离散值）或表示一个范围，可以通过选择字段名称来打开高级筛选器模式。使用下拉菜单和文本

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詹惠儿

安装sql需要运行以下插件吗

问：安装sql需要运行以下插件吗答：这个是32位的c++编译器，如果电脑是32位，则需要下载并安装；如果电脑是64位的直接运行文件夹内的c++编译器即可

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詹惠儿

列联分析的步骤示例

问：列联分析的步骤示例答：1.提出假设： H0：没有差异，没有影响； H1：有差异，有影响 2.构造边缘分布表 3.计算期望频数假定行变量和列变量是独立的，期望频数4.构造χ2分布，比较实际频数与期望频数自由度： (行数-1)(列数-1)5.查临界值，得出结论

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詹惠儿

这个公式里的每个符号是什么意思？

问：这个公式里的每个符号是什么意思？答：这个是正态分布概率密度函数的公式，其中：f(x) = 随机变量 X 的频数 σ^2 = 总体方差π =3.14159e = 2.71828 x = 随机变量的取值μ = 总体均值

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心盛待花开

if流程判断语句出错，报错invalid syntax

代码执行报错，请问什么原因。错误原因：代码数写不规范。在if和elif语句后面添加:就可以了。SyntaxError: invalid syntax的意思提示语法错误。大概的集中错误和解决方法1、路径问题涉及到文件路径的需要检查文件路径。2、代码数写不规范忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加冒号( : )；误将 = 当成 =

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liting李

power bi中ALL函数怎么区分

all函数中可引用表或列，返回的数值是一个表。all函数的主要应用：当我们计算占比时，需要有一个不随筛选条件的变化而变化的固定值来充当分母，此时就可以用到all函数实现。all销售量=calculate([销售总量],all('销售明细表'))all后的括号中的内容代表的是所清除的筛选条件，清除此筛选条件之后，这个筛选条件将不能再作为条件筛选以使数据发生变动。allexcept函数：除指定的某列之

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liting李

七日留存率怎么用SQL实现

1、数据说明计算留存率只需要2个字段：用户ID (user_id) 和登录日期 (login_time)t_user_login：表名user_id: 用户id，也可用设备ID等login_time：登录日期时间，例如：2020-05-25 16:03:052、实现步骤：步骤一：从数据库中提取user_id和login_time, 并计算 first_day, 用于存储每个用户ID最早登录日期（

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