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液冷服务器

如何在SAM时代下打造高效的高性能计算大模型训练平台

关键词：SAM；PCB；SA-1B；Prompt；CV；NLP；PLM；BERT；ZSL；task；zero-shot；data；H100、H800、A100、A800、LLaMA、Transformer、OpenAI、GQA、RMSNorm、SFT、RTX 4090、A6000、AIGC、CHATGLM、LLVM、LLMs、GLM、NLP、AGI、HPC、GPU、CPU、CPU+GPU、英伟达、

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nigel

Mac 自动化执行python（Mac自动操作）

Mac 自动化执行python方法一：通过crontab定时执行，缺点设置麻烦，且Mac合上盖子进入休眠后不运行crontab 操作文档https://www.cda.cn/discuss/post/details/64ca274509993c371d3c69d9方法二：通过自动操作：1.command + 空格，搜索自动操作。也可以在启动台中打开2.选择日历提醒3.选择资源库→实用工具→运行s

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板栗番薯

请问我如下的安慰剂检验出了什么问题

改变政策实施时间的安慰剂检验的结果图非常奇怪，和平常看到的安慰剂检验结果相差很多，求助这是为什么代码如下：use "F:\innovation.dta",clearmat b = J(500,1,0)mat se = J(500,1,0)mat p = J(500,1,0)forvalues i=1/500{ use "F:innovation.dta", clear

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CDA助教老师

CDA数据分析一级教材SQL语句15

1.Sql的特点-- 换行不会影响代码执行create database test;-- 不同关键词可以采用不同大小写，不会影响代码执行CREATE database test;-- 单个关键词内部大小写混用不会影响代码执行creaTE database test; -- 创建单行注释# 创建单行注释/*创建多行注释 */2.DDL-- 创建一个名为 test 的数据库create databa

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CDA助教老师

CDA数据分析一级教材SQL语句14

5.视图5.1创建视图-- 创建一个名为 job_minsal_view，用来查看不同职位的最低工资及从事该工作的员工姓名和职位的视图create view job_minsal_view as(select ename,t.job，最低工资 from(select job,min(sal) 最低工资 from emp group by job) tleft join emp on t.job=e

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CDA助教老师

CDA数据分析一级教材SQL语句 13

4.4子查询-- 查询各部门员工人数占比-- 查询整体员工数量select count(*) from emp;将整体员工数量作为子查询来查询各部门员工人数占比select deptno,count(x) 员工人数count(*)/(select count(x) from emp) 员工人数占比from emp group by deptno;-- 查询各部门最高工资select deptno,

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CDA助教老师

CDA数据分析一级教材SQL语句 12

4.3多表查询--unionselect *from t1unionselect *from t2;-- union all，其中(a，12) 出现了2次select * from t1union allselect * from t2;- 查询 manager 的姓名、所属部门名称和入职日期-- 使用 on 声明连接条件select ename,dname,job,hiredatefrom em

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CDA助教老师

CDA数据分析一级教材SQL语句 11

- 开窗函数，查询每位员工与公司所有员工的平均工资之间的情况select *,avg(sal) over() 平均工资 from emp;-- 聚合函数，查询各部门的平均工资select deptno,avq(sal) from emp group by deptno;- 开窗函数，查询每位员工与所属部门平均工资之间的情况select *,avg(sal) over(partition by de

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CDA助教老师

CDA数据分析一级教材SQL语句10

查询员工的工资级别，3000 及以上为高，1500 及以下为低，其余为中-- 使用 if 函数select ename,sal,if(sal>=3000，'高,if(sal

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CDA助教老师

CDA数据分析一级教材SQL语句09

4.2函数-- 返回 -20的绝对值select abs(-20);-- 返回 -20 的平方根，负数没有平方根所以返回空值Select sqrt(-20);-- 查询 emp 表中收入最高的员工的工资是平均工资的多少倍，保留 2 位小数Select round(max(sal)/avg(sal)，2) 倍数 from emp;-- 将三个字符串合并为一个长字符串select concat('CD

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CDA助教老师

CDA数据分析一级教材SQL语句07

- 查询每位员工调整后的薪资(基本工资 +1000)-- 使用 as 设置别名select *,sal+1000 as 调薪 from emp;-- 查询每位员工调整后的薪资 (基本工资 +1000)- 使用空格设置别名select *,sal+1000 ’调薪’ from emp;-- emp 表中的领导岗位员工select * from emp where job='manager';--

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CDA助教老师

CDA数据分析一级教材SQL语句06

4.DQL4.1单表查询-- 单独使用 selectselect 1;-- 在表中使用 selectselect 1 from emp;-- 单独使用 selectselect 1+1-- 在表中使用 selectselect 1+1 from emp;-- 单独使用 select，表达式 1+1=3 不成立，返回0select 1+1=3-- 表达式 1+1=2 成立，返回 (真值 )1sele

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CDA助教老师

CDA数据分析一级教材SQL语句 05

3.DML-- 指定字段名添加insert into dept(depid,depname,peoplecount)values('p10’，’人力部’，,15)，(‘p20’,’研发部’,50);-- 不指定字段名添加insert into dept values('p10’,’人力部’,15)，(‘p20',’研发部’,50);-- 查看默认安全路径show variables like ‘%

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CDA助教老师

CDA数据分析一级教材SQL语句04

-- 删除表中的主键约束alter table dept drop primary key;create table dept(depid char(3) primary key,--创建表中的唯一约束depname varchar(20)uniquerpeoplecount int-- 删除表中的唯一约束alter table dept drop index depname;create tab

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CDA助教老师

CDA数据分析一级教材SQL语句03

-- 将 dept 表名改为 departmentalter table dept rename department;-- 修改字段名 depid为 depnoalter table dept change depid depno char(3);-- 修改 depid 的字段类型为 varchar(5)alter table dept modify depid varchar(5);-- 在

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CDA助教老师

CDA数据分析一级教材SQL语句02

2.DDL-- 创建一个名为 test 的数据库create database test;-- 查看当前用户权限内的所有数据库show databases;+----------+|Database ||information schema ||test ||performance schema ||Sys|-- 使用创建好的 test 数据库u

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atsyh

numpy数组的函数

数组自身有哪些函数可操作：In [39]: len(arr4) #返回数组有多少行Out[39]: 3 In [40]: arr3Out[40]:array([[ 0, 0, 0, 3],[ 5, 8, 13, 21],[ 34, 55, 89, 144]]) In [41]: arr4Out[41]:array([[ 1, 2, 3, 4],[ 5, 6,

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atsyh

numpy数组的属性

当一个数组构建好后，我们看看关于数组本身的操作又有哪些属性和函数：In [24]: arr3Out[24]:array([[ 1, 1, 2, 3],[ 5, 8, 13, 21],[ 34, 55, 89, 144]]) In [25]: arr3.shape #shape方法返回数组的行数和列数Out[25]: (3, 4) In [26]: arr3.dtype

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atsyh

numpy数组的创建

numpy中使用array()函数创建数组,array的首个参数一定是一个序列，可以是元组也可以是列表。一维数组的创建可以使用numpy中的arange()函数创建一维有序数组，它是内置函数range的扩展版。In [1]: import numpy as npIn [2]: ls1 = range(10)In [3]: list(ls1)Out[3]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6,

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atsyh

爬虫+可视化+数据分析+数据库

一、生成歌词词云首先我们需要先获取所有爬取到的歌曲的歌词，将他们合成字符串随后提取其中的中文，再合成字符串text = re.findall('[\u4e00-\u9fa5]+', lyric, re.S) # 提取中文text = " ".join(text)12之后使用jieba进行分词，并将其中分出来的长度大于等于2的词保存word = jieba.cut(text, cut_all=Tr

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