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LXM21

mysql中in的用法

in常用于where表达式中，其作用是查询某个范围内的数据。用法：select * from where field in (value1,value2,value3,…)

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CDA持证人阿涛哥

Python可视化库Matplotlib

数据分析最后的结果要以可视化的形式呈现，对于 Python 来说 Matplotlib是最流行的绘图库，它由 John D.Hunter 创建，主要用于 2D 绘图和一部分3D 绘图。让我们可以非常快捷的使用 Python 完成数据的可视化工作，并且将输出的结果保存为想要的图片格式。所以将 Matplotlib 作为默认的可视化工具是一个不错的选择

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CDA持证人阿涛哥

在mysql中可以方便的创建和删除数据库

1. 创建数据库：create database 数据库名称；2. 删除数据库：drop database 数据库名称；3. 查看有哪些数据库：show databases;注意：输入完命令后一定要加上英文半角分号，MySQL命令不区分大小写。

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CDA持证人阿涛哥

建立因果关系的指导原则

如果你怀疑某一特定的变量(被怀疑的原因)对其他变量产生了一些影响:1）寻找对被怀疑变量产生影响的那些变量,此时我们并不关心其他因素变化与否。2）在被怀疑变量存在或剔除后有不同变化的变量中,核实被怀疑的变量剔除与否对这些变量的影响是否相同。3）寻找大量的被怀疑变量产生众多影响的证据。4）如果影响由其他潜在的原因引起(你怀疑之外的原因),确保在解释了其他潜在的原因之后,影响依然存在。5）如有可能,通过

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CDA持证人阿涛哥

回归分析与相关分析的区别

1）相关分析所研究的两个变量是对等关系，回归分析所研究的两个变量不是对等关系，必须根据研究目的确定其中的自变量、因变量。2）对于变量x与y来说，相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的相关系数，计算中改变x和y的地位不影响相关系数的数值。回归分析有时可以根据研究目的不同分别建立两个不同的回归方程。3）相关分析对资料的要求是，两个变量都是随机的，也可以是一个变量是随机的，另一个变量是非随机

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CDA持证人阿涛哥

假设检验的思考逻辑

基本思路是：问题是什么？证据是什么？判断依据是什么？做出结论。基本步骤：1)、提出原假设和备择假设2)、确定适当的检验统计量3)、规定显著水平，查出临界值，确定拒绝域和接受域4)、计算检验统计量的值，做出统计决策。

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LXM21

mysql报错：3678

报错了，但是实际上并没有创建啊回复：找到mysql server的数据文件，删除test文件夹再重新创建即可

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hunter.Z

conda 安装权限不足问题

在用conda安装 python-graphviz时提示如下错误；安装命令如下：conda install python-graphviz这该如何是好？答：在Windows系统中使用conda安装python包时可能会出现EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the targ

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liting李

特征选择中什么是过滤式？

滤式方法先对数据集进行特征选择，然后再训练学习器。特征选择过程与后续学习器无关，这相当于先对初始特征进行“过滤”，再用过滤后的特征训练模型。过滤式选择的方法有： 1. 移除低方差的特征； 2. 相关系数排序，分别计算每个特征与输出值之间的相关系数，设定一个阈值，选择相关系数大于阈值的部分特征； 3. 利用假设检验得到特征与输出值之间的相关性，方法有比如卡方检验、t检验、F检验等。 4. 互

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LXM21

mysql查询:为什么用in不用等号

这块没太明白，为啥不是user_id=回复：如果where子句中user_id这个字段只需要跟一个值进行条件判断，比如user_id=100509623，这种情况下可以直接用等号。但是现在需要跟多个值进行条件判断，user_id=100509623 or user_id=475826 or user_id=101260672 or......,这种情况下直接用user_id in (1005096

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shauna570392

嵌套列表里取一个个元素，为什么要用这种方式？

对于list11来说，该列表嵌套两个列表，[1,2,3]和[4,5,6],对于该列表来说只有两个元素。想把1取出来，先要使用list11[0]取出嵌套的[1,2,3]这个列表，再对该结果继续切片，取索引位置为0的元素，才能取到1所以要写两层 list11[0][0],取其他元素也是同理。

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詹惠儿

统计指数有哪些分类？

问：统计指数有哪些分类？答：从不同的角度出发，统计指数可以划分为以下几种主要类型：1.按照考察对象的范围不同，可分为个体指数和总指数2.按照所反映指标的性质不同，可分为数量指标指数和质量指标指数3.按照计算形式不同，可分为简单指数和加权指数

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liting李

python中如何去除列表中重复元素？

方法一：用内置函数set: 1 list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]2 list2 = list(set(list1))3 print(list2) 方法二：遍历去除重复复制代码1 list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9]2 list2=[]3 for

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永洪科技

人人可用，永洪桌面分析工具入门指南，数据分析原来如此简单

一、Desktop是什么？为了方便业务人员的数据分析工作，永洪推出了Desktop桌面版。在公司，在有对应授权的前提下，连接企业私有云的数据湖中的数据，形成数据集并下载到本地。之后可以可以在家里或差旅时，通过本地Desktop展开数据分析工作。您的客户在收到您用永洪Desktop制作的数据分析包后，只需直接双击打开Desktop，就可以展开数据分析包，进行报告查看或Demo演示。本文章为大家详细描

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啊啊啊啊啊吖

提问：Python 函数调用出现问题

老师，我这个还是不太行，怎么回事？-----这是新手易犯错误，函数定义好后需要告诉参数是多少才能调用（当然如果这个函数是有可变参数话），在之类可以设置x=几来调用函数计算，如A(x=3）；

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liting李

如何理解机器学习中的准确率和召回率？

准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率。一般来说，recision就是检索出来的条目（比如：文档、网页等）有多少是准确的，Recall就是所有准确的条目有多少被检索出来了。正确率、召回率和 F

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詹惠儿

安装mysql80出现错误：1053服务没有及时响应启动或者控制请求

问：安装mysql80出现错误：1053服务没有及时响应启动或者控制请求答：mysql配置文件默认是ANSI编码格式，如果在安装过程不慎将其保存成了其他格式则会出现此报错，解决方法是将my.ini再保存成ANSI编码就可以成功启动了！

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詹惠儿

为什么每次if后面的条件，数字后面要：吗？

问：为什么每次if后面的条件，数字后面要：吗？答：是的，if语句是用来进行判断的，其使用格式如下：例如：age = 30 print "------if判断开始------" if age>=18: print "我已经成年了" print "------if判断结束------"

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ermutuxia

如何用sklearn库计算混淆矩阵

我们评价二分类模型的预测效果的时候通常需要查看混淆矩阵。那么在Python里面如何用sklearn库计算混淆矩阵呢？当我们知道了二分类变量y的预测值和实际值的时候，就可以计算混淆矩阵了，我们这里自己随便生成几个数据演示一下import sklearnY_real= [1,0,1,1,1,0,0,0,0,0]Y_predict=[0,0,0,0,1,1,0,0,0,1]#如何计算混淆矩阵conf

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shauna570392

上下边缘的计算为什么用1.5*IQR？

这里IQR指的是四分位距，如果我们把数据集当成是服从正态分布的数据集,那么上下边缘的计算公式中的系数取1.5倍四分位距时,上边缘与下边缘这段区间的概率分布为99.3%,也就是说只有1%的数可能会落在这个区间之外,是非常小的概率, 如果出现了这种情况,我们就可以认为这个数据的出现是会伴随着某些问题的出现，也就是为什么在这个区间之外的点我们称为异常点。

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