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因子分析的解析

鉴于主成分分析现实含义的解释缺陷，统计学斯皮尔曼又对主成分分析进行扩展。因子分析在提取公因子时，不仅注意变量之间是否相关，而且考虑相关关系的强弱，使得提取出来的公因子不仅起到降维的作用，而且能够被很好的解释。因子分析与主成分分析是包含与扩展的关系。首先解释包含关系。如下图所示，在SPSS软件“因子分析”模块的提取菜单中，提取公因子的方法很多，其中一种就是主成分。由此可见，主成分只是因子分析的一

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mysql8.0窗口函数rank,dense_rank等区别

*RANK：跳跃排序DENSE_RANK：连续排序row_number：没有重复值的排序[记录相等也是不重复的]可以进行分页使用。案例：root@my3308.sock-8.0.11>[test]>select * from window_test; ------ -------- --------- ------- | id | name | subject | score

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mysql8.0窗口函数rank,dense_rank等区别

*RANK：跳跃排序DENSE_RANK：连续排序row_number：没有重复值的排序[记录相等也是不重复的]可以进行分页使用。案例：root@my3308.sock-8.0.11>[test]>select * from window_test; ------ -------- --------- ------- | id | name | subject | score

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时间序列的平稳性

通俗介绍四种时间序列分析法之前，需要先回顾前面介绍的一个知识点，平稳时间序列和非平稳时间序列，AR/MA/ARMA用于分析平稳时间序列，ARIMA通过差分可以用于处理非平稳时间序列。平稳时间序列和非平稳时间序列如下面两幅图所示：左边的图是工业生产中的温度时间序列，它是围绕一个常数上下波动的，也就是计算时间序列所有数值的平均值，会等于这个常数。工业生产中对液面、压力、温度的控制过程；某地

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偏相关分析系数的解析。

在实际生活中，一个事物的变化往往会受到多个事物的影响，而非完全的二元相关关系，因此这就使得二元变量相关系数不能真真反映两个变量间的线性相关程度。那么当两个变量的取值受到其它变量影响时，可以利用偏相关分析对其它变量进行控制，以输出控制其它变量影响后的相关系数，这就是偏相关分析过程。偏相关分析就是在分析两个变量之间的线性相关关系时控制可能对其产生影响的变量，以便于使分析结果更准确可靠。偏相关分析

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Hive如何进行采样

当数据量特别大时，对全体数据进行处理存在困难时，抽样就显得尤其重要了。抽样可以从被抽取的数据中估计和推断出整体的特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。Hive支持桶表抽样和块抽样，下面分别学习。桶表抽样所谓桶表指的是在创建表时使用CLUSTERED BY子句创建了桶的表。TABLESAMPLE子句允许用户编写用于数据抽样而不是整个表的查询，该子句出现F

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处理离线数据的流程？

一般来说离线分析都是这个流程。各流程概述：1. 数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架FLUME2. 数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群3. 数据仓库技术：基于hadoop之上的Hive4. 数据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具5. 数据可视化：定制开发web程序或使用kettle等产品6. 整个过程的流程调度：hadoop

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Hbase的rowkey(行键)的设计原则？

owkey长度原则rowkey是一个二进制码流，可以是任意字符串，最大长度 64kb ，实际应用中一般为10-100bytes，以 byte[]形式保存，一般设计成定长。建议越短越好，不要超过16个字节，原因如下：1. 数据的持久化文件HFile中是按照KeyValue存储的，如果rowkey过长，比如超过100字节，1000w行数据，光rowkey就要占用100*1000w=10

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Hbase和Hive的差别是什么？

Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置，Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，一般是配合使用。一、区别：1.Hbase： Hadoop database 的简称，也就是基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库，主要适用于海量明细数据（十亿、百亿）的随机实时查询，如日志明细、交易清单、轨迹行为等2.Hive：Hive是Hadoop数据仓库，严格来

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怎么解释朴素贝叶斯分类？

公式： 1. 分类是指，根据一些给定的特征，对物品进行分类，或对行为进行预测，即求上式的最大值。2. 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯公式为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。3. 朴素一词的来源，是指假设各个特征之间相互独立。朴素贝叶斯的完整解释如下：假设某个体有n项特征（Feature），分别为F1、

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python爬虫常见报错小结及解决方法

首先声明下面的报错是在使用BeautifulSoup的基础上的 **(1).list index out of range ** 这种情况基本就是你获取的列表为空，所以在选取第x各元素([x])时就会报错。 (2).requests 要对返回的状态码做判断 r=requests.get(url) if r.status_code==200: (3).异常异常是指程序中的例外，违例情

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MySQL嵌套子查询报错解决方法

MySQL中，写SQL语句的时候，遇到You can't specify target table '表名' for update in FROM clause这样的错误，它的意思是说，不能先select出同一表中的某些值，再update这个表(在同一语句中)，即不能依据某字段值做判断再来更新某字段的值。实例如下语句：update t_user set password =(select t

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Python连接MySQL数据库locahost无法连接

引进MySQLdb模块后db=MySQLdb.connect(user="root",passwd="pas",host="localhost",db="crawlerdb",port=3306)会出现意想不到的问题，提示无法连接到MySQL Server，但命令行和NaviCat都是正常的这应该是python无法正确解析locahost，这时候在Navicat中将root用户的主机名

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用 Python 连接 MySQL 的几种方式详解

每个学 Python 的都有必要学好一门数据库，不管你是做数据分析，还是网络爬虫，Web 开发、亦或是机器学习，你都离不开要和数据库打交道，而 MySQL 又是最流行的一种数据库，这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的几种方式，你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择。1、MySQL-pythonMySQL-python 又叫 MySQLdb，是 Python 连接 MySQL 最

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mysql第二次安装失败的解决方法

6 重新安装一次制面板中将名字与mysql有关的逐一的卸载。2 然后找到mysql安装目录将mysql文件夹全部删掉，即使是空的文件夹也要删掉。3 打开C:\ProgramData，找到MySQL文件夹，并将其删除（关键的一步），C:\ProgramData这个目录默认是隐藏的，不能直接看到这个目录，可以直接在c盘的搜索框中复制C:\ProgramData这个路径找到MySQL文件夹删掉。

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交叉验证有哪些方法？适用场景是什么？

交叉验证有哪些方法？适用场景是什么？1）留出法将原始数据集分为三部分：训练集、验证集和测试集，方法简单，用于训练的数据偏少2）k 折交叉验证（k-fold cross validation）k 折交叉验证通过对 k 个不同分组训练的结果进行平均来减少方差，因此模型的性能对数据的划分就不那么敏感。数据量小的时候，k 可以设大一点，这样训练集占整体比例就比较大，不过同时训练的模型个数也增

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MySql数据库导入sql文件失败

问题描述：SqlYog导入数据文件问题，一直提醒：There was an error while executing a query.The query and the error message has been logged at:C:\Users\liang\AppData\Roaming\SQLyog\sqlyog.err.Please click on "Open Error

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mysql ERROR 1130 问题解决方案

当连接mysql数据库的时候，出现ERROR 1130 (HY000): Host ‘xxxx’ is not allowed to connect to this MySQL server的问题。本地localhost也不行，重新安装mysql数据库又怕原来的数据库无法还原。出现这种问题可能是非法关机、删除root用户等导致的，mysql数据库user表中没有root用户，如果localho

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mysql ERROR 1045 (28000):解决方案

ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'ODBC'@'localhost' (using password: NO)ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'ODBC'@'localhost' (using password: YES)找到配置文件my.ini ，然后将其打开，可以选择用记事本打开

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spss无法打开的解决方案

我们的spss无法打开最常见的原因是平行配置不正确，打不开有好几个是这个原因，针对这种情况，其实解决方法很简单，请看下面步骤。第一种方法：右键点击“计算机”弹出一个窗口，点击“管理”，然后我们进入管理界面。在管理界面之中，我们找到最下角的“服务与应用程序-服务”进入我们的服务日志界面。第二种方法：我们得进入应用程序的服务日志，左键

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