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啊啊啊啊啊吖

用R进行矩阵运算（2）

5数与矩阵相乘A 为 m×n 矩阵，c>0，在 R 中求 cA 可用符号：“*”，例如：> c=2> c*A[,1] [,2] [,3] [,4][1,] 2 8 14 20[2,] 4 10 16 22[3,] 6 12 18 246 矩阵相乘A 为 m×n 矩阵，B 为 n×k 矩阵，在 R 中求 AB 可用符号：“％*％”，例如：> A=matrix(1:12,nrow=

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用R进行矩阵运算（1）

最近整理了一份R中矩阵运算的笔记：创建一个向量在 R 中可以用函数 c()来创建一个向量，例如：> x=c(1,2,3,4)> x[1] 1 2 3 42 创建一个矩阵在 R 中可以用函数 matrix()来创建一个矩阵，应用该函数时需要输入必要的参数值。> args(matrix)function (data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow =

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Office2016的安装进度在 90% 时挂起解决

你正在尝试安装 Office 365、Office 2016 或 Office 2013，安装在完成标记大约为 90% 时，变为无响应（挂起或冻结）。如果 Windows Installer 繁忙，则可能会发生此问题。如果 Windows 更新正在使用 Windows Installer，则 Office 安装必须等到使用 Windows Installer 完成更新进程。此外，如果 Wi

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手动卸载 Office

开始手动步骤之前，确定 Office 安装类型，以便可选择正确的方式将其卸载：确定安装类型 1，打开 Office 应用程序，如 Outlook 或 Word。,2，转到“文件”>“帐户”或“Office 帐户”。3，如果出现“更新选项”项，则为即点即用安装。如果未显示该项，则为基于 MSI 的安装。步骤 1：删除 Windows Installer 程序包找到 Office 16

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分层聚类涉及创建从上到下具有预定排序的聚类。例如，硬盘上的所有文件和文件夹都按层次结构进行组织。有两种类型的层次聚类，Divisive和Agglomerative。a分裂的方法在分裂或自上而下的聚类方法中，我们将所有观察分配给单个集群，然后将集群划分为两个最不相似的集群。最后，我们递归地对每个簇进行处理，直到每个观察有一个簇。有证据表明，在某些情况下，分裂算法比凝聚算法产生更准确的层次结

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什么是增益和提升图表

增益或升力是分类模型有效性的度量，其计算为使用和不使用模型获得的结果之间的比率。增益和提升图表是评估分类模型性能的视觉辅助工具。然而，与混淆矩阵相比，评估整个人口增长或升力图表的模型评估一部分人口的模型表现。例：提升图表提升图表显示，与我们联系随机客户样本相比，我们获得积极响应的可能性要大得多。例如，通过基于预测模型仅联系10％的客户，我们将达到3倍的受访者，就像我们不使用任何

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数据库SQL里的排序

按单个排序：select prod_namefrom Productsorder by prod_name;#在指定一条order by 子句时，应该保证他是select语句中最后一条子句。按多个列排序：#为了按多个列排序，简单指定列名，列名之间用逗号隔开即可select prod_id,prod_price,prod_namefrom Productsorder by prod_

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R读取Excel文件

安装xlsx软件包可以在R控制台中使用以下命令来安装xlsx软件包。它可能会要求安装一些这个包所依赖的附加包。按照相同的命令与所需的包名来安装附加的包。install.packages("xlsx")验证并加载“xlsx”软件包使用以下命令来验证和加载xlsx包。参考以下代码 -# Verify the package is installed.any(grepl("xlsx",in

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R语言使用技巧--与矩阵、数据框相关的处理函数

使用用 rowSums() 函数可以加载行资料，而 colSums() 函数可以加载列资料。> set.seed(123) > ice_cream colnames(ice_cream) rownames(ice_

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R语言使用技巧--set.seed()函数

使用 set.seed() 函数，在同一個随机种子的设定之下，会出相同的随机输出，举例來說我们希望利用 rnorm() 函数生出 5 个符合正态分布的随机数，在沒有设定随机种子的情形之下，每次调用函数都会生成不同的 5 个随机数。> rnorm(5) [1] 1.2805549 -1.7272706 1.6901844 0.5038124 2.5283366> rnorm(5) [1] 0.5

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关联规则算法是个啥

关联规则挖掘是数据挖掘中成果颇丰而且比较活跃的研究分支。采用关联模型比较典型的案例是“尿布与啤酒”的故事。在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，超市也因此发现了一个规律，在购买婴儿尿布的年轻父亲们中，有30%～40%的人同时要买一些啤酒。超市随后调整了货架的摆放，把尿布和啤酒放在一起，明显增加了销售额。同样的，我们还可以根据关联规则在商品销售方面做各种促销活动。除此以外，关联规

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Office中被阻止的Silverlight控件解决

出于安全考虑新生成的 Microsoft Office 阻止激活的 Silverlight控件上。大多数用户都不会受到影响，但某些用户这可能导致下列问题之一：1.单击嵌入的 Flash 影片在 PowerPoint 幻灯片放映时，没有任何反应尽管这之前使用过。2.在 Excel 中的 power View 不起作用再（因为它使用 Silverlight）。您可能会看到错误消息，指出"激活失败

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K最近邻是一种简单的算法，其存储所有可用情况并基于相似性度量（例如，距离函数）对新情况进行分类。KNN已经在1970年代初作为非参数技术用于统计估计和模式识别。算法案例通过其邻居的多数票进行分类，案例被分配给由距离函数测量的其K个最近邻居中最常见的类。如果K = 1，则将该情况简单地分配给其最近邻居的类。还应注意，所有三个距离测量仅对连续变量有效。在分类变量的情况下，必须使用

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线性判别分析

线性判别分析（LDA）是最初由RA Fisher于1936年开发的分类方法。它简单，数学上稳健，并且通常产生的模型的精度与更复杂的方法一样好。算法LDA基于搜索最佳分离两个类（目标）的变量（预测变量）的线性组合的概念。为了捕捉可分性的概念，Fisher定义了以下得分函数。给定得分函数，问题是估计最大化得分的线性系数，其可以通过以下等式求解。评估歧视有效性的一种方

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wangjuju123

爬虫反爬虫的未来

与竞争对手和解之后，我们去拜访对方，大家坐在了一起。之前网上自称妹子的，一个个都是五大三粗的汉子，这让我们相当绝望。在场唯一的一个妹子还是我们自己带过去的（就是上面提到的实习生），感觉套路了这么久，最终还是被对方套路了。好在，吃的喝的都很好，大家玩的还是比较 high 的。后续就是和平年代啦，大家不打仗了，反爬虫的逻辑扔在那做个防御，然后就开放白名单允许对方爬取了。群里经常叫的就是：xxx

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wangjuju123

爬虫反爬虫套路现状

那么一旦有发现对方数据造假怎么办？早期的时候，大家都是要抽查数据，通过数据来检测对方是否有造假，这个需要人工核对，成本非常高。可是那已经是洪荒时代的事情了。如果你们公司还在通过这种方式来检测，说明你们的技术还比较落伍。之前我们的竞争对手是这么干的：他们会抓取我们两次，一次是他们解密出来 key 之后，用正经方式来抓取，这次的结果定为 A。一次是不带 key，直接来抓，这次的结果定为 B。根

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wangjuju123

爬虫反爬虫技术现状

为 Python 平反首先是爬虫，爬虫教程你到处都可以搜的到，大部分是 Python 写的。我曾经在一篇文章提到过：用 Python 写的爬虫是最薄弱的，因为天生并不适合破解反爬虫逻辑，因为反爬虫都是用 JavaScript 来处理。然而慢慢的，我发现这个理解有点问题（当然我如果说我当时是出于工作需要而有意黑 Python，你们信吗。。。）。Python 的确不适合写反爬虫逻辑，但是 Py

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wangjuju123

爬虫反爬虫运行现状

电子商务行业的爬虫与反爬虫更有趣一些，最初的爬虫需求来源于比价。这是某些电商网站的核心业务，大家买商品的时候，是一个价格敏感型用户的话，很可能用过网上的比价功能(真心很好用啊)。毫无悬念，他们会使用爬虫技术来爬取所有相关电商的价格。他们的爬虫还是比较温柔的，对大家的服务器不会造成太大的压力。然而，这并不意味着大家喜欢被他爬取，毕竟这对其他电商是不利的，于是需要通过技术手段来做反爬虫。按照技

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wangjuju123

爬虫与反爬虫的历史

爬虫与反爬虫，是一个很不阳光的行业。这里说的不阳光，有两个含义。第一是，这个行业是隐藏在地下的，一般很少被曝光出来。很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队，甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实。这可能是出于公司战略角度来看的，与技术无关。第二是，这个行业并不是一个很积极向上的行业。很多人在这个行业摸爬滚打了多年，积攒了大量的经验，但是悲哀的发现，这些经验很难兑换成闪光的简历。面试的时候，因为双方爬虫

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wangjuju123

为什么你的Python爬虫经常被封？

如果你一直被网站封杀却找不到原因，那么这篇文章获取能帮助到你。今天小编重点给大家讲一下，网络爬虫被封的常见原因。　　一、检查JavaScript　　如果出现页面空白、缺少信息情况，很有可能是因为网站创建页面的JavaScript出现问题。　　二、检查cookie　　如果出现登录不了、无法保持登录状态情况，请检查你的cookie.　　三、IP地址被封　　如果出现页面无法打开、403禁止访

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