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yaffawang

如何用R求多维函数的最优解？

多维函数（含有两个变量的交互作用）：273.7 0.03096*x1-14.88*x2-22.64*x3 2.117*x4-6.424*x5-1.816*x6-2.374*x7-1.903*x8-3.132*x9-1.221*x10 19.37*x11-0.2198*x12-0.4746*x13-0.03406*x3*x13-0.01587*x7*x13 1.174*x11*x13 1.28*x

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PGC123

python3 安装 turtle 报错

电脑安装的是python3，想画社会猪但是安装turtle的时候报错：C:\Users\just_>pip install turtleCollecting turtle Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ff/f0/21a42e9e424d24bdd0e509d5ed3c7dfb8f47d962d9c044dba903

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詹惠儿

python如何查找缺失值

为了检查Pandas DataFrame中的空值，我们使用isnull()函数this函数返回布尔值的数据帧，对于NaN值，这些值为True。# importing pandas as pd import pandas as pd # importing numpy as np import numpy as np # dictionary of lists dict = {'

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詹惠儿

Web Scraper如何添加全局变量

添加全局变量在import语句之后，添加全局变量和配置选项：aurl存储要抓取的网页的URL，并total_added用于跟踪添加到数据库的结果总数。该urllib3.disable_warnings()函数忽略任何SSL证书警告。必需的模块在BeautifulSoup从类bs4将处理网页的解析。该datetime模块提供日期操作。Tinydb为NoSQL数据库提供API，该u

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朝阳Tim

什么是多重共线性问题？如何解决？

问题描述：在做多元线性模型的时候，往往出现“多重共线性问题”，这是什么？如何解决呢？解决思路：“多重共线性”可以理解为x和x之间太相近了，从VIF方差膨胀因子的计算公式就可以看出来，去掉y，其它x对被检验的x的解释能力，如果VIF值太高，说明这个x就没有存在于这个模型里的意义VIF=1/(1-r2) ；当VIF大于10的时候，说明其余x对该x的解释力度达到了90%“多重共线性”问

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朝阳Tim

excel if和iferror如何判断不同的错误类型？

问题描述：if是excel做数据处理最常用的函数了，出自代码逻辑的判断结构，如何深入地理解if函数呢？excel衍生出来的iferror又如何理解？问题回答：if和iferror常见的使用方法：if(真假判断，为真显示什么，为假显示什么)if(真假判断，为真显示什么，if(判断条件，为真显示什么，xxx))iferror(原函数（），如果出错显示为)当if和iferror判断

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朝阳Tim

mysql导入了时间戳字段的正确处理方式？

由于mysql的数据为表结构，不能在列上对数据进行操作，因此数据处理逻辑大体上都是：建新-->赋值-->再删老对于时间戳字段的处理也同样关于时间戳的定义时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒起至现在的总秒数，显示为10或13位的数字10位时间戳，例如：1496246518meetingtime为时间戳字段create table test( us

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朝阳Tim

取数需求？数据和数字是一回事吗？

问题描述：数据分析师在和业务打交道的过程中，往往会涉及“取数”的需求，取的这个数到底是什么呢？“给我xxx这样一份数据”和“给我xxx这样一个数字”指代的对象相同吗？问题回答：数字数据，数字可以是构成数据的单位，也可以是数据查询的结果，两者紧密相连又不尽相同业务角度来说，数字=感觉，常常和业务经验有着更为紧密的关系面对“拍个数出来”的问题，业务人员往往会更得心应手，多少算好

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kejiayuan0806

利用glmnet函数实现岭回归与Lasso

#Hitters（棒球）数据集介绍library(ISLR)names(Hitters)#[1] "AtBat" "Hits" "HmRun" # [4] "Runs" "RBI" "Walks" #[7] "Years" "CAtBat" "CHits" #[10] "CHmRun" "CRuns" "C

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kejiayuan0806

R语言构建分类决策树

分类决策树：用于预测定性数据，给定观测值被预测为它所属的叶节点内训练集中最常见的类别（多数表决）。构造过程：特征选择→决策树的生成→决策树的剪枝分类决策树以分类错误率作为确定分割点的准则rm(list=ls())library(tree) #加载tree包以建立分类树和回归树data("Carseats")attach(Carseats)High=ifelse(Sales

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kejiayuan0806

问题描述：read_html(https://list.tmall.com/search_pr ... mp;type=pc#J_Filter)报如下错误：Error in doc_parse_raw(x, encoding = encoding, base_url = base_url, as_html = as_html, : Input is not proper UTF-8,

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朝阳Tim

如何利用python画出一个丰富的双环图？（1）

#构造数据vals1 = [1, 2, 3, 4]vals2 = [2, 3, 4, 5]vals3=[1]fig, ax = plt.subplots()labels = 'A', 'B', 'C', 'D'#最外层的圆ax.pie(vals1, radius=1.2,autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.9,colors=['r','g','b','c

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朝阳Tim

如何利用python画出一个多变的柱形图？（1）

#载包和数据import pandas as pdimport seaborn as snstitanic = sns.load_dataset("titanic")#设置主题：darkgrid , whitegrid , dark , white , ticks sns.set(style="whitegrid", color_codes=True)# 调整图形大小，长10，高5

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PGC123

name float64 is not defined

python3.5的numpy设置array为float64，报错"name float64 is not defined" trainWeights = gradDescent(np.array(trainingSet,dtype=float64), trainingLabels)把dtype设置为float64会报错 NameError: name 'float64' is not de

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PGC123

python中的numpy中的维度是什么意思？

python中的numpy中的维度是什么意思？list1 = [[1, 2], [3, 4]] # 二维列表arr1 = np.array(list1) # 二维numpy数组arr1.shape # (2, 2)arr1.size # 4arr1.max(axis=0)

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PGC123

python numpy 矩阵行交换无效

python numpy 矩阵行交换无效 >>> import numpy as np>>> A = np.mat('1 2;3 4')>>> Amatrix([[1, 2], [3, 4]])>>> A[0],A[1] = A[1],A[0]>>> Amatrix([[3, 4], [3, 4]])>>> 为什么交换无效？答;这样写：A[

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PGC123

安装了anaconda3，自带numpy库，但不能导入？

是我在jupter notebook网页上输入import numpy后,显示ImportError,但我已经安装了numpy库。以下是错误的信息：ImportError: Importing the multiarray numpy extension module failed. Most likely you are trying to import a failed build

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朝阳Tim

excel vlookup的模糊查询如何理解

#=VLOOKUP(D4,$H$4:$I$13,2,TRUE)模糊查询的理解，就是从下至上查找，比查找值小的第一个值，对应的信息，如图：从下至上比查找值小第一个遇到的值江雨薇的分数等级A-：88自下往上查找，跳过100、89，找到了比自己（88）小的84，且是该列碰到的第一个数字，因此找到它对应的分数等级A-，进行匹配此外，如果是精确查找，则是自上往下查找，匹配遇到的第一个值对应

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朝阳Tim

python面试可能会遇到的位运算符计算？

python运算符有七大类，分别是：算术运算符比较（关系）运算符赋值运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符其中使用较少，但是常常被用来做面试题的便有“位运算符”，下面我们来看看如何理解它要理解位运算符，先来理解二进制：二进制表示60，即为0011 1100，翻译过来就是--60=0*2**7 0*2**6 1*2**5 1*2**4 1*2**3 1*2**2

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dreamhappy2012

一般神经网络的训练过程是什么样的？

问：一般神经网络的训练过程是什么样的？答：主要进行以下4步： 1、采样一个batch数据（比如100张）2、前向计算得到损失loss3、反向传播计算梯度（一个batch上的）4、用这部分梯度迭代更新权重参数不断循环上面四步，直到达到你想要的结果。

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