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朝阳Tim

mysql导入了时间戳字段的正确处理方式？

由于mysql的数据为表结构，不能在列上对数据进行操作，因此数据处理逻辑大体上都是：建新-->赋值-->再删老对于时间戳字段的处理也同样关于时间戳的定义时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒起至现在的总秒数，显示为10或13位的数字10位时间戳，例如：1496246518meetingtime为时间戳字段create table test( us

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朝阳Tim

取数需求？数据和数字是一回事吗？

问题描述：数据分析师在和业务打交道的过程中，往往会涉及“取数”的需求，取的这个数到底是什么呢？“给我xxx这样一份数据”和“给我xxx这样一个数字”指代的对象相同吗？问题回答：数字数据，数字可以是构成数据的单位，也可以是数据查询的结果，两者紧密相连又不尽相同业务角度来说，数字=感觉，常常和业务经验有着更为紧密的关系面对“拍个数出来”的问题，业务人员往往会更得心应手，多少算好

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kejiayuan0806

利用glmnet函数实现岭回归与Lasso

#Hitters（棒球）数据集介绍library(ISLR)names(Hitters)#[1] "AtBat" "Hits" "HmRun" # [4] "Runs" "RBI" "Walks" #[7] "Years" "CAtBat" "CHits" #[10] "CHmRun" "CRuns" "C

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kejiayuan0806

R语言构建分类决策树

分类决策树：用于预测定性数据，给定观测值被预测为它所属的叶节点内训练集中最常见的类别（多数表决）。构造过程：特征选择→决策树的生成→决策树的剪枝分类决策树以分类错误率作为确定分割点的准则rm(list=ls())library(tree) #加载tree包以建立分类树和回归树data("Carseats")attach(Carseats)High=ifelse(Sales

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kejiayuan0806

问题描述：read_html(https://list.tmall.com/search_pr ... mp;type=pc#J_Filter)报如下错误：Error in doc_parse_raw(x, encoding = encoding, base_url = base_url, as_html = as_html, : Input is not proper UTF-8,

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朝阳Tim

如何利用python画出一个丰富的双环图？（1）

#构造数据vals1 = [1, 2, 3, 4]vals2 = [2, 3, 4, 5]vals3=[1]fig, ax = plt.subplots()labels = 'A', 'B', 'C', 'D'#最外层的圆ax.pie(vals1, radius=1.2,autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.9,colors=['r','g','b','c

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朝阳Tim

如何利用python画出一个多变的柱形图？（1）

#载包和数据import pandas as pdimport seaborn as snstitanic = sns.load_dataset("titanic")#设置主题：darkgrid , whitegrid , dark , white , ticks sns.set(style="whitegrid", color_codes=True)# 调整图形大小，长10，高5

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PGC123

name float64 is not defined

python3.5的numpy设置array为float64，报错"name float64 is not defined" trainWeights = gradDescent(np.array(trainingSet,dtype=float64), trainingLabels)把dtype设置为float64会报错 NameError: name 'float64' is not de

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PGC123

python中的numpy中的维度是什么意思？

python中的numpy中的维度是什么意思？list1 = [[1, 2], [3, 4]] # 二维列表arr1 = np.array(list1) # 二维numpy数组arr1.shape # (2, 2)arr1.size # 4arr1.max(axis=0)

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PGC123

python numpy 矩阵行交换无效

python numpy 矩阵行交换无效 >>> import numpy as np>>> A = np.mat('1 2;3 4')>>> Amatrix([[1, 2], [3, 4]])>>> A[0],A[1] = A[1],A[0]>>> Amatrix([[3, 4], [3, 4]])>>> 为什么交换无效？答;这样写：A[

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PGC123

安装了anaconda3，自带numpy库，但不能导入？

是我在jupter notebook网页上输入import numpy后,显示ImportError,但我已经安装了numpy库。以下是错误的信息：ImportError: Importing the multiarray numpy extension module failed. Most likely you are trying to import a failed build

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朝阳Tim

excel vlookup的模糊查询如何理解

#=VLOOKUP(D4,$H$4:$I$13,2,TRUE)模糊查询的理解，就是从下至上查找，比查找值小的第一个值，对应的信息，如图：从下至上比查找值小第一个遇到的值江雨薇的分数等级A-：88自下往上查找，跳过100、89，找到了比自己（88）小的84，且是该列碰到的第一个数字，因此找到它对应的分数等级A-，进行匹配此外，如果是精确查找，则是自上往下查找，匹配遇到的第一个值对应

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朝阳Tim

python面试可能会遇到的位运算符计算？

python运算符有七大类，分别是：算术运算符比较（关系）运算符赋值运算符逻辑运算符位运算符成员运算符身份运算符其中使用较少，但是常常被用来做面试题的便有“位运算符”，下面我们来看看如何理解它要理解位运算符，先来理解二进制：二进制表示60，即为0011 1100，翻译过来就是--60=0*2**7 0*2**6 1*2**5 1*2**4 1*2**3 1*2**2

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dreamhappy2012

一般神经网络的训练过程是什么样的？

问：一般神经网络的训练过程是什么样的？答：主要进行以下4步： 1、采样一个batch数据（比如100张）2、前向计算得到损失loss3、反向传播计算梯度（一个batch上的）4、用这部分梯度迭代更新权重参数不断循环上面四步，直到达到你想要的结果。

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詹惠儿

爬虫如何登录网站

如何在网站上登录，这里我们以Zomato为例：from selenium import webdriver # For using sleep function because selenium # works only when the all the elements of the # page is loaded. import time # webdriver path se

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PGC123

执行ipython时提示路径错误

执行ipython时提示路径错误hduser@master:~/Program_file/anaconda3/bin$ ipython-bash: /home/hduser/Program_file/anaconda3/bin/ipython: /home/hduser/anaconda3/bin/python: bad interpreter: No such file or directo

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詹惠儿

如何将api调用保存到mysql数据库中？

尝试将API调用保存到mysql数据库中提示以下报错：from aliexpress_api_client import AliExpressimport pymysql.cursorsaliexpress = AliExpress('9420', 'bazaarmaya')data = aliexpress.get_product_list(['productId', 'produc

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詹惠儿

python报错：列表不能解释为整数

输入以下内容时，会抛出一个错误，如下所示：list" object cannot be interpreted as an integer.l = list(range(0, 998002)) # the number "998002" is the largest number that can be produced by multiplying

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詹惠儿

列表在pycharm中显示不了怎么解决

问题描述：当我从mongo数据库打印数据时，我只得到括号。Pycharm连接到mongo数据库。Pycharm代码：导入pymongouri =“mongodb：//127.0.0.1：27018” client = pymongo.MongoClient（uri）database = client ['norma'] collection = database ['student

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dreamhappy2012

spss中出现以下情况可以做线性回归吗？

问：spss中因变量为连续变量，自变量有连续变量也有分类变量，可以做线性回归吗答：线性回归选择自变量一般考虑相关性，重要性，这些东西，但是是连续的还是分类的好像没有特别强调如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以。如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。这个

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