数据科学专业问答社区，好文章，一字千金--CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

wo56565

画图，学用line画直线。

if __name__ == '__main__': from tkinter import * canvas = Canvas(width=300, height=300, bg='green') canvas.pack(expand=YES, fill=BOTH) x0 = 263 y0 = 263

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

wo56565

题目画图，学用circle画圆形。

from tkinter import *canvas=Canvas(width=800,height=600,bg='yellow')canvas.pack(expand=YES,fill=BOTH)k=1j=1for i in range(26): canvas.create_oval(310-k,250-k,310 k,250 k,width=1) k =j

0.0000

0

4

0

关注作者

收藏

wo56565

题目取一个整数a从右端开始的4〜7位。

程序分析可以这样考虑：(1)先使a右移4位。(2)设置一个低4位全为1,其余全为0的数。可用(0

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

PGC123

INNER JOIN子句将一个表中的行与其他表中的行进行匹配，并允许从两个表中查询包含列的行记录。在使用INNER JOIN子句之前，必须在FROM子句中指定主表，表中要连接的主表应该出现在INNER JOIN子句中，连接条件出现在INNER JOIN子句的ON关键字之后，连接条件是将主表中的行与其他表中的行进行匹配的规则。语法：SELECT 字段名列表FROM 表1INNER JOIN

22.0798

1

1

0

关注作者

收藏

zxq997

新算法的纳入标准是什么

我们仅考虑添加已经完善的算法。通常的标准是发布3年以上，被引用超过 200 次，而且被广泛使用。对广泛使用的方法提供了明确改进的技术（如增强型数据结构或更有效的近似技术）也将被考虑纳入。在满足上述标准的算法或技术中,只有这些能够适合现在 scikit-learn API 的, 预测/转换接口通常具有 numpy 阵列或稀疏矩阵的输入/输出。贡献者应该支持通过研究论文或其他类似软件包中的实

0.0000

0

5

0

关注作者

收藏

zxq997

print中的结束参数是什么？

默认情况下，python的print（）函数以换行符结束。具有C / C 背景的程序员可能想知道如何在没有换行的情况下进行打印。Python的print（）函数带有一个名为'end'的参数。默认情况下，此参数的值为'\ n'，即换行符。您可以使用此参数结束包含任何字符/字符串的print语句。# This Python program must be run with # Python

0.0000

0

0

0

关注作者

收藏

zxq997

python报错invalid character in

python报错invalid character in identifier，意思就是“标识符中的无效字符”，检查下有没有字符是中文的，把中文字符改成英文字符再运行就OK啦~PS：实践中：1.)把输入法调成英文模式2.) 输入算法需要的所有标点符号3.)补充完整算法内容目前欠缺：1.)特殊符号输入键，例如{},*:，2.）仍需要多多练习

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

zxq997

逻辑回归的一般流程

(1) 收集数据：采用任意方法收集数据。(2) 准备数据：由于需要进行距离计算，因此要求数据类型为数值型。另外，结构化数据格式则最佳。(3) 分析数据：采用任意方法对数据进行分析。(4) 训练算法：大部分时间将用于训练，训练的目的是为了找到最佳的分类回归系数。(5) 测试算法：一旦训练步骤完成，分类将会很快。(6) 使用算法：首先，我们需要输入一些数据，并将其转换成对应的结构化数值；

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

struct库的pack函数如何格式化

结构函数struct.pack（）句法： struct.pack（format，v1，v2，...）返回包含值v1，v2，...的字符串，这些字符串根据给定的格式打包（格式字符串是用于在打包和解包数据时指定预期布局的机制）。格式后面的值必须按照仅格式化，否则引发struct.error。import struct # Format: h is short in C type # Fo

25.4271

1

0

0

关注作者

收藏

詹惠儿

访问推特需要用什么库

Tweepy是应该使用pip安装的库之一。现在，为了授权我们的应用代表我们访问Twitter，我们需要使用OAuth接口。Tweepy提供了方便的Cursor接口来迭代不同类型的对象。Twitter允许最多提取3200条推文。这些都是在收到用户推文之前必须使用的先决条件。import tweepy # Fill the X's with the creden

22.0798

1

4

0

关注作者

收藏

PGC123

如何检验anaconda是否安装完成？

如何检验anaconda是否安装完成？答：使用如下方式点击“开始” —— “Anaconda3（64-bit）” —— “Anaconda Navigator”。如果可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。

25.4271

1

1

0

关注作者

收藏

PGC123

anaconda中组件功能介绍

按照上述的操作流程，安装完毕点击 “完成” 之后，打开 ”开始菜单“ ，可以找到名为Anaconda3的文件夹安装完成后会多几个应用

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

PGC123

执行anaconda prompt报不是内部或外部命令

安装后Anaconda3\Scripts\activate.bat' 不是内部或外部命令错误网上许多方法，大多数都是让设置环境变量path添加路径，照做之后仍然没用，但还是设置了没有再删除。答：可以按照如下方式解决问题1.卸载并重新安装卸载可以去到安装的文件夹即anaconda安装目录中直接将全部文件删除，或者找到在anaconda安装目录下找到Uninstall-Anaconda

21.6081

1

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何打开或关闭 Windows PowerShell 2.0

在 Windows 8.1 和 Windows 8 上，默认情况下是默认启用 Windows PowerShell 2.0 引擎功能。但是，若要使用它，则需要打开它所要求的 Microsoft.NET Framework 3.5 的选项。在打开Windows PowerShell 2.0之前，我们需要先下载 Microsoft.NET Framework 3.5 ，并根据上以文档在windows功

0.0000

0

4

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何打开或关闭 .NET Framework 3.5？

单击桌面计算机图标，打开“控制面板”：

85.7143

1

4

0

关注作者

收藏

PGC123

到底该装Python 2 还是Python 3 呢？

Python 2 和Python 3 在语法上是不兼容的，所以如果你要开发的程序必须使用Python 3 而不能使用Python 2，那这时候你就不得不再下载一个Python 3，这样结果会导致切换环境变量很麻烦。

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

PGC123

什么是python解释器

什么是python解释器解释器根据Python的版本大概可分为Python 2 和Python 3。两者之间无法互相兼容，也就是说用Python 2 语法写出来的脚本不一定能在Python 3 的解释器中运行。

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

zxq997

文本处理主要有哪几步？

语料库创建 - 它涉及创建包含文档和术语（或标记）的矩阵。文档可以被理解为每行具有产品描述并且每列具有术语。术语是指说明中的每个单词。通常，语料库中的文档数等于给定数据中的行数。文本清理 - 它涉及以下列方式清理文本：删除单词 - 如果使用Web抓取提取数据，您可能需要删除html标记。删除停用词 - 停用词是一组有助于句子构造并且没有任何真实信息的词。诸如a，an，the，the

21.6081

1

8

0

关注作者

收藏

zxq997

ROC曲线怎么理解？

ROC曲线：根据一系列不同的二分类方式（阈值或分界值），以真阳性率TPR（灵敏度）为纵坐标，假阳性率FPR（1-特异度）为横坐标绘制的曲线a灵敏度越高，假阳性越低，ROC曲线下的面积值越大越好ROC曲线主要作用：1.ROC曲线能很容易地查出任意界限值时的对性能的识别能力。2.选择最佳的诊断界限值。ROC曲线越靠近左上角,试验的准确性就越高。最靠近左上角的ROC曲线的点是错误最少的

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

zxq997

梯度下降法分类？

梯度下降法分类：1. 批量梯度下降算法（ BGD ， Batch gradient descent algorithm）2. 随机梯度下降算法（SGD，Stochastic gradient descent algorithm）3. 小批量梯度下降算法（ MBGD ， Mini-batch gradient descent algorithm）

0.0000

0

0

0

关注作者

收藏

<1…282283284…404>

CDA考试动态

CDA报考指南