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shauna570392

信用卡账单问题

一、问题描述如果账单日1号开始，最后还款日是10号，那账单日怎么调才可以达到最长的50天二、问题解答账单日如果是2月1号，最后还款日系统都会定到2月20号左右，2.20所需要还款的交易，是从1月1日到2月2日所有的交易。其实50天表示的是最早一笔的交易能够免息的最长期限。这个时间都是不能银行定义好的，不能调整哦比如2月2号是账单日，2月3号刷卡的话你还款日就在在3月22号，而2月1号

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liting李

matplotlib画图颜色不知道该怎么写？

我在Python里的matplotlib画图，颜色不知道该如何写，有参照吗？有的，可以参照以下链接：https://tool.oschina.net/commons?type=3。

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shauna570392

什么是决策引擎

风控决策引擎是一堆风控规则的集合，通过不同的分支、层层规则的递进关系进行运算。既然是组合的概念，则在这些规则中，以什么样的顺序与优先级执行便额外重要。风控系统的作用在于识别绝对风控与标识相对风险，如果是绝对风控，则整套风控的审核结果便将是“拒绝”。既然结果必然是“拒绝”，则没必要运行完所有的风控规则，而主要单条触发“拒绝”即可停止剩余规则的校验。因为所有规则的运行，是需要大量的时间、金钱

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詹惠儿

python绘图报错

问：我把以下代码中的plt.bar 改成 plt.barh 后报错，报错信息如下所示：a = df.城市.value_counts()plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)for i in list(zip(a.index, a)): plt.text(i[0], i[1] 5, i[1], horizontalalignment='center'

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赵娜0418

用户分层-RFM分层方法论

所有的运营工作都是围绕着用户展开的。运营策略从某种程度来说，就是资源对用户的有效分配。那么，知道什么用户应该制定什么样的运营策略，就尤为重要了，而这就要依赖于我们的用户分层了。在运营过程中，用户分层的作用很明显，它能帮助我们把用户分成各个层次和群体，然后我们根据各个层次和群体的不同，才能有的放矢的制定出更精准、更有针对性的运营策略。我们在运营工作中，经常会听到“用户画像”、“用户分层”、“

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赵娜0418

拿到数据后，需要掌握的数据分析方法

一、数据分析方法在说数据分析方法之前，我们先来明确两个概念：数据分析方法与数据分析方法论。分析方法论是一次数据分析工作遵循的宏观框架；分析方法，是针对不同目标、不同数据源选用的细节工具，一次分析工作中会借助很多种不同的分析工具。如图所示，定下框架在前，使用细节工具在后。常见的数据分析方法论有以下几种：营销方面的理论模型有4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等，而管理方面的理论

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赵娜0418

数据分析的常规步骤有哪些？

数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步：1、探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。3、推断分析：通常使用数理统

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赵娜0418

如何使用相对引用、绝对引用，及区别

1、打开数据表格。在这里以计算“班级及格率”和“各班及格人数占年级的比例”来比较“相对引用”和“绝对引用”。a2、相对引用：在单元格中输入“=C2/B2”按enter键后，计算出一班的及及格率。aa3、相对引用：将鼠标放在单元格右下角，向下拖动填充，计算出每个班级的及格率，计算公式为“=Ci/Bi”，i=2,3,4,5,6,7，在此过程中对Ci和Bi单元格的引用是相对引用。a

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田齐齐

python：如何画一个饼图并显示百分比

np.random.seed(56)x = [3, 5, 6, 8]plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=90)plt.pie(x, labels = ['数据库', 'PowerBI', 'Python', 'Hive'], autopct="%.2f %%", # 显示占比的数

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田齐齐

python：柱状图设置显示数字标签

x = ['北京', '上海', '广州', '深圳', '杭州', '成都', '武汉', '南京', '西安', '厦门']y = [20000, 19800, 17000, 17000, 15000, 10000, 10000, 9800, 7000, 8000]plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=70)for i in range(len(x)):

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读童话的狼

python散点图中如何添加拟合线？

polyfit函数可以使用最小二乘法将一些点拟合成一条曲线.numpy.polyfit(x, y, deg, rcond=None, full=False, w=None, cov=False)# x:要拟合点的横坐标# y:要拟合点的纵坐标# deg:自由度.例如:自由度为2,那么拟合出来的曲线就是二次函数,自由度是3,拟合出来的曲线就是3次函数首先我们先来构造一下需要被拟合的散点x

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田齐齐

python：画图可视化的一些通用函数

# 画布的尺寸（长宽） dpi像素，越大，图像越清晰plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=70)# 画图x = np.linspace(-10, 10, 90)plt.plot(x, np.sin(x), label='$sin$')plt.plot(x, np.cos(x), label='$cos$')plt.scatter(-4, np.sin(

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读童话的狼

pandas读取excle时应该注意什么？

1、io，Excel的存储路径import pandas as pdio = r'C:\Users\Administrator\Desktop\data.xlsx' #建议使用英文路径以及英文命名方式。2、sheet_name，要读取的工作表名称可以是整型数字、列表名或SheetN，也可以是上述三种组成的列表。整型数字：目标sheet所在的位置，以0为起始，比如sheet_name

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读童话的狼

图例参数loc的值怎么判断写多少呢？

有时默认的图例位置不符合我们的需要，那么我们可以使用下面的代码对legend位置进行调整。plt.legend(loc='String or Number', bbox_to_anchor=(num1, num2))loc位置参数如下： =============== ============= Location String Location Code

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读童话的狼

Matplotlib的子图subplot的使用

Matplotlib的可以把很多张图画到一个显示界面，这就设计到面板切分成一个一个子图。这是怎么做到的呢。matplot提供两种方法。subplot直接指定划分方式和位置进行绘图。t=np.arange(0.0,2.0,0.1)s=np.sin(t*np.pi)plt.subplot(2,2,1) #要生成两行两列，这是第一个图plt.subplot('行','列','编号')plt.p

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wo5656500

RFM模型的应用

RFM模型简介RFM模型大家都很清楚了，该模型的3大要素如下：R：最近一次消费（recency），用户距离当前最后一次消费的时间；F：消费频次（frequency），用户在一段时间内，在产品内的消费频次；M：消费金额（monetary），代表用户的价值贡献；根据这3个维度，每个维度进行两分，可以得到下表的8类用户：a上表可以转换成下图的样子，这个也是我们对RFM最熟知的一

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田齐齐

python：如何把DataFrame存入数据库

import pymysql# 链接数据库mydb = pymysql.connect( host="localhost", # 数据库主机地址 user="root", # 数据库用户名 passwd="1234"

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赵娜0418

帕累托法则详细介绍

帕累托法则又称80/20法则、二八定律、帕累托定律、最省力法则、不平衡原则。什么是80/20法则80/20效率法则（the 80/20 principle），又称为帕累托法则、帕累托定律、最省力法则或不平衡原则。此法则是由意大利经济学家帕累托提出的。80/20的法则认为：原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间本来存在着无法解释的不平衡。一般来说，投入和努力可以分为两种不同的类型：多数，

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赵娜0418

RFM模型的实际应用

说明：使用到的工具：excel使用到的数据：非真实数据01RFM模型简介RFM模型大家都很清楚了，该模型的3大要素如下：R：最近一次消费（recency），用户距离当前最后一次消费的时间；F：消费频次（frequency），用户在一段时间内，在产品内的消费频次；M：消费金额（monetary），代表用户的价值贡献；根据这3个维度，每个维度进行两分，可以得到下表的8类用户：

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读童话的狼

python中的类是什么？

1、python中定义类使用class关键字，class后面紧接类名，类名通常是大写开头的单词2、类包含属性和方法3、一个对象的特征称为"属性"，一个对象的行为称为"方法"。属性在代码层面上来看就是变量，方法实际就是函数，通过调用这些函数来完成某些工作4、在类中定义方法的形式和函数差不多，但其不称为函数，而是叫方法。方法的调用需要绑定到特定的对象上(通过self.)，而函数不需要。

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