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读童话的狼
0，1客户区分度好坏是要看差的最大值吗？
是的，对于KS曲线来说 将样本按分数由低到高排序，X轴是总样本累计比例，Y轴是累积好坏样本分别占总的好坏样本的比例。两条曲线在Y轴方向相差的最大值即是KS。KS越大说明模型的区分能力越好。 KS = max{bad percent , good percent} 大于0.3 好 大于0.20.3 可用 大于00.2 较差
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陈革007
Excel: 怎么使用数据透视表去重(重点)和筛选功能
1.在插入数据透视表的时候,红框内标注的地方打勾 2. 根据题目要求将要去除的直接拖入到筛选框,然后进行筛选 3.重点来了>>>>重点来了>>>>重点来了>>>>值汇总依据>>其他选项>>>拉到最后一个,就是去重功能(百试不厌!) 4. 但是美中不足,不能添加字段(因为根据 题目要求,还需要求客单价, 所以只能单独再算了) 如果有知道的同学 在哪里添加字段,
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南风不竞最光阴
帕累托图形分析认识（以课后作业为例）
帕累托图形分析2020年4月22日18:39 定位问题（需求）： a 因为是从企业盈利角度考虑，根据基础数据中的单价以及成本可以计算增加辅助字段：利润 a 通过数据透视，以材料为维度获取每种材料的利润，以材料编号为基本字段，统计利润的累计百分比 aa 累计利润百分比添加辅助项，插入图表，选择组合图表，注意细节点：累计利润百分比的折现图，要勾选次坐标轴
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wo5656500
逻辑分布是二类的，如果是多类的呢？
逻辑回归在解决二分类问题用的是logP/1-P,如果是多分类的话就要区分多分类是有序的还是无序的，如果y=1,2,3这种就是多分类的
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wo5656500
过拟合有什么标准？
1.利用学习曲线判断2.误差 = 偏差(精确率) 方差(稳定性)3.下图中虚线为训练集，实线为测试集
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shauna570392
power bi里如何更改图表的标题？
1、点击想要更改标题的可视化对象，右边可以看到可视化编辑栏。2、点击刷子一样的格式图表，找到标题文本。3、点击向下的三角展开，可以看到更改标题的地方，在里面输入想更改的名字就可以了。
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詹惠儿
bi报错无法显示该视觉对象
问：我把环比放进来就会出现这个，这是什么原因造成的呢 答：这是因为度量值中用到时间智能函数，需要先添加日期辅助列，再进行绘图。使用日期辅助表来绘制图形的顺序为：1. 在PQ中用List.Dates函数创建连续日期列表2. 将日期列表转换为表并更改字段数据类型为日期型3. 在关系图下链接日期辅助表与主体字段表4. 凡是用到日期字段的地方都要使用日期辅助表下的日期才行5.将
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liting李
jupyter 中查找和替换的快捷键是什么
F键，F: find and replace此外，还有其他的快捷键，如下表示：命令模式 (press Esc to enable)F: find and replaceCtrl-Shift-P: open the command paletteEnter: enter edit modeShift-Enter: run cell, select belowCtrl-Enter: ru
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shauna570392
power bi组合图如何添加次坐标轴，使得折线图能正常显示？
1、点击柱形和折线图的视觉对象 2、将对应的值放至行值和列值（放至不同的位置则两个字段可以使用不同的y轴） 3、点击如下图标，将显示次级内容的选项打开 4、折线图即可正常显示了
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shauna570392
power bi建度量值switch函数这么写怎么报错？
switch函数如果想判断大小，那么第一个参数需要是逻辑值而不是具体的字段，如果填具体字段只能判断相等关系，所以这里报错正确写法为：度量值 = switch(true(),[价格档]
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陈革007
多种解题思路---20200420课后作业
在不断往前的学习时, 回头尝试用尽可能多的方式解题,也是一种提升1.VLOOKUP 2. INDEX MATCH3.OFFSET MATCH4.SUMIF如有更多的方式,欢迎评论 互相学习, 不断进步
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PhilipLiang
进一步理解堆积柱形图--麦肯锡瀑布图
第一天学习完的项目排期表后，感觉自己对堆积柱形图理解的不够透彻，担心遇到其他案例就做不出来，于是研究了一下麦肯锡的瀑布图，其制作过程的原理就是堆积柱形图，现在拿来分享一下，如果有不对的地方欢迎指正。1.将各城市销售占比由高到低降序排列后，添加辅助列，其中上海和总计销售占比取0，在成都辅助列单元格C3中输入=SUM($B$2:B2)得到累计销售占比，向下使用填充柄至深圳辅助列单元格。
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wo5656500
正则化具体操作是怎么做的呢？
1）概念　　L0正则化的值是模型参数中非零参数的个数。　　L1正则化表示各个参数绝对值之和。　　L2正则化标识各个参数的平方的和的开方值。2）正则化后会导致参数稀疏，一个好处是可以简化模型，避免过拟合。因为一个模型中真正重要的参数可能并不多，如果考虑所有的参数起作用，那么可以对训练数据可以预测的很好，但是对测试数据就只能呵呵了。另一个好处是参数变少可以使整个模型获得更好的可解释性。且参数
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wo5656500
出现异方差怎么处理？
解决异方差问题一般有三种办法，分别是数据处理（取对数）、Robust稳健标准误回归和FGLS法；三种办法可以同时使用去解决异方差问题。1. 原数据做对数处理针对连续且大于0的原始自变量X和因变量Y，进行取自然对数（或10为底对数）操作，如果是定类数据则不处理。取对数可以将原始数据的大小进行‘压缩’，这样会减少异方差问题。事实上多数研究时默认就进行此步骤处理。负数不能直接取对数，如果数据中有
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shang9252
mysql配置时，提示：Failed to start service MYSQL80
转载：在安装MySQL8.0的最后一步，配置启动MySQL服务的时候，MySQL启动失败，查看Log日志错误如下：Attempting to start service MySQL80...Failed to start service MySQL80.Waiting until a connection to MySQL Server 8.0.13 can be established
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shauna570392
power bi中switch函数如何理解？
switch函数语法为： 这里用于判断指标选择的值，当你选1的时候，返回访客数合计，选2返回浏览量合计，选3返回新用户访客数合计，以此类推也就是达到筛选对应的数字，看到对应指标情况的目的。
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liting李
如何在Python中写多元线性回归代码
建立初步的数据集模型之后将训练集中的特征值与标签值放入LinearRegression()模型中且使用fit函数进行训练,在模型训练完成之后会得到所对应的方程式（线性回归方程式）需要利用函数中的intercept_与coef_。model = LinearRegression() model.fit(X_train,Y_train) a = model.intercept_#截距
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程建霞
计算员工平时加班和周末加班的公式，各位大神有什么好的公式可以一起讨论
我的公式：平时加班=SUMIFS(H5:AK5,$H$3:$AK$3,">1",$H$3:$AK$3,"8")-COUNTIFS($H$3:$AK$3,">1",$H$3:$AK$3,"8")*8 周末加班=SUMIF(H$3:AL$3,1,H5:AL5) SUMIF(H$3:AL$3,7,H5:AL5)各位大神有
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陈革007
Countifs 函数 求更简单的解题思路
#3.统计任意一门成绩大于等于60分的学员数楼主用"任意一门成绩大于等于60分的学员数"的互补, 然后用总人数减得到的" 91",如同学们有更简单的方式,欢迎交流探讨,谢谢😀
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读童话的狼
有哪个模型是对缺失值不敏感的？
1. 树模型对于缺失值的敏感度较低，大部分时候可以在数据有缺失时使用。2. 涉及到距离时，如计算两个点之间的距离，缺失数据就变得比较重要。因为涉及到“距离”这个概念，那么缺失值处理不当就会导致效果很差，如K近邻算法和支持向量机。3. 线性模型的代价函数往往涉及到距离计算，计算预测值和真实值之间的差别，这容易导致对缺失值敏感。4. 神经网络的鲁棒性强，对于缺失数据不是非常敏感，但一般没有
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