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zengweiak47
7月7日
推断统计1.估计(什么都不知道)2.检验(知道一点但不知是否正确,需要检验)3.预测(我都知道了)参数估计在已知或假定系统模型分布(结构)时,用系统的输入和输出数据计算系统模型参数的过程.一,选定参数二,选定统计量三,抽样分布使用F分布使用大的除与小的事前描述用概率,事后用置信水平.标准差 有标准误差(standard eroor SE预测考80分,实际考了60分,误差20分,涉及到同一个主体)和
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livia_625
SQL 关于多表连接的面试题
今天课上老师分享了一个sql的面试题，并给到了参考答案，光看代码还是不太理解所以按照老师上课时候给到的解题思路梳理了一下，这边分享给大家。-- 创建表代码create table dic_area(ID int, area_id int, area_name varchar(10), parent_id int,area_level int);insert into dic_area values
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赵娜0418
MySQL Workbench解决安全模式
用MySQL Workbench执行了 “UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值”相关语句时，收到“Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column To disable
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赵娜0418
MySQL报Error Code: 1175 的错误
在执行更新mysql数据库表代码后出现如下报错：Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column这个错误一般是在批量更新或批量删除时发生。是MySQL Workbench的安全设置。当要执行的SQL语句是进行批量
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岳松同学
SQL语句
-- 查看系统中有哪些数据库show databases;-- 创建test数据库create database test;-- 选择进入数据库use test;-- 删除数据库(慎用)-- drop database test;-- 创建数据表use test;create table departmentd(deptid int ,dname varchar(15),num int);-- 查
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听海@看日落
​SQL条件查询
-- 比较运算符 -- where 条件 -- > # 查询年龄大于18岁的信息 select * from students where age>18; -- < # 查询小于18岁的信息 select * from students where age
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PhilipLiang
返回函数
函数作为返回值高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下，求和的函数是这样定义的：但是，如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算怎么办？可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数：当我们调用lazy_sum()时，返回的并不是求和结果，而是求和函数：调用函数f时，才真正计算求和的结果：在这个例子中，我们在函数lazy_sum
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hcy吃猫的鱼
7.7打卡
1.创建表之前首先要进入数据库，执行命令：use+数据库名称；2.查看表结构：desc 表名3.空值不能与任何值进行计算或比较，在SQL语言中为 is null 或 is not null ，不能用等号;4.每一条命令用分号（；）分隔，不然会出现连续执行命令；5.百分号匹配0个或多个字符，下划线匹配一个字符，可通过(not) like+通配符（%、_）实现模糊查询；6.没有指定排序方向时，默认是
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gracejpw1117
Flume拉取数据太慢怎么办
现象描述：采样通道：日志数据 -> flume -> kafka -> flink flume到kafka的数据处理时间是980毫秒；flink的数据处理时间是十几毫秒。解决方法：flume方面：flume数量不够：增加日志服务器以增加并行度；（1）自身：增加内存flume-env.sh 4-6g-Xmx与-Xms最好设置一致，减少内存抖动带来的性能影响，如果设置不一致容易导致频繁fullgc
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lll
MySQL自带的数据库都是做什么的？
(1) information_schema：提供了访问数据库元数据的方式。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息，如数据库名、表名、列的数据类型、访问权限等。(2) mysql：这个是MySQL的核心数据库。主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字以及MySQL自己需要使用的控制和管理信息等。(3) performance_schema：主要用于收集数据库服务器性能参数，如
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shauna570392
使用matplotlib画图时，饼图每块的颜色怎么设置？​
pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprop
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gracejpw1117
Flume之Taildir Source的特点
Flume Taildir Source的特点如下：（1）断点续传、多目录（2）哪个flume版本产生的？Apache1.7、CDH1.6（3）没有断点续传功能时怎么做的？ 自定义（4）taildir挂了怎么办？ 不会丢数：断点续传 重复数据：（5）怎么处理重复数据？ 不处理：生产环境通常不处理，因为会影响传输效率； 处理： 自身：在taildirs
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gracejpw1117
Flume常用source类型
flume流动模型Flume常用source类型1、Avro 类型的Source：监听Avro 端口来接收外部avro客户端的事件流。avro-source接收到的是经过avro序列化后的数据，然后 反序列化数据继续传输。所以，源数据必须是经过avro序列化后的数据。利用 Avro source可以实现多级流动、扇出流、扇入流等效果。接收通过flume提供的avro客户端发送的日志信息。是flum
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gracejpw1117
Hive 时间戳和日期相互转换 from_unixtime和unix_timestamp
Hive 时间戳和日期相互转换：from_unixtime和unix_timestamp时间戳转日期select distinct from_unixtime(1441565203,‘yyyy/MM/dd HH:mm:ss’) from test_date;日期转时间戳select distinct unix_timestamp(‘20111207 13:01:03’) from test_dat
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永洪科技
数据分析如何用好高可用？Naming双活必须掌握！
在之前的文章中，我们有做过永洪对数据的加工和处理的方法和介绍，这次我们来学习一下永洪产品高可用的配置设计方案。在使用永洪产品过程中，可能会遇到服务器断电、网络质量差、服务器宕机等突发问题，结果使集群中的节点失效，从而影响到永洪BI的正常使用，导致无法正常的查看、分析数据，为了解决如此问题，永洪也完善并支持服务的高可用场景。永洪如何实现产品的高可用呢，答案是Naming双活，也就是部署两个N节点，通
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gracejpw1117
ZooKeeper常用命令
查看目录ls[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] ls /[jodis, zk, zookeeper, codis, codis3, worker_id_forever]创建目录create[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] create /zk_test hanchao_testCreated /zk_test获取数据get[zk:
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haoyumeng
常用估计方法
若服从正态分布N(u,a^2)——经验法则例子：平均分80分，标准差10分（满分120）说明：68.26%的成绩在70-90分之间 95.44%在60-100分之间 99.74%在50-110之间对任意分布，至少有1-1/k^2落在u+-ka范围内（K>1）——切比雪夫不等式例子：平均分80分，标准差10分（满分120）说
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Aran刘跃然
sql执行顺序及性能优化（重点推荐）
前言：一定程度地理解SQL的执行顺序可以帮助我们更好地掌握和理解SQL，知道其运行原理建立心理表征后，不仅对语句书写大有裨益，而且在实际工作中能帮助我们提高提取效率。对于我们初学者而言，本篇分析毕比较到位，让我收获良多，重点推荐给大家。sql语句的执行步骤： 1）语法分析，分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。 2）语义分析，检查
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gracejpw1117
Zookeeper选举机制及部署台数
半数机制：2n+1，部署奇数台。10台服务器：3台20台服务器：5台100台服务器：11台ZK部署台数多的好处：提高可靠性；坏处：影响通信延时
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gracejpw1117
30台机器，跑mr任务的时候发现5个map任务全都分配到了同一台机器上
集群有30台机器，跑mr任务的时候发现5个map任务全都分配到了同一台机器上，这个可能是由于什么原因导致的吗？解决方案：yarn.scheduler.fair.assignmultiple 这个参数 默认是开的，需要关掉。将YARN配置中的yarn.scheduler.fair.assignmultiple参数设为false，或者手动设定yarn.scheduler.fair.max.assign
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