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k_0711
图表matplotlib
plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=
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k_0711
图表matplotlib
plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=
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开花结果02
powerbi:如何修改度量值的数据格式
问题：如何修改度量值的数据格式，将小数0.33转换成33%解答：点击销售表里建好的销售额环比，然后点击格式选择百分比
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开花结果02
安装完excel,系统出现蓝屏，报错代码0x00000050
问题：安装完excel,系统出现蓝屏，报错代码0x00000050解决：1、了解了故障原因的之后，先对电脑上每个硬件进行注意替换排除法。这样测试出是否是硬件出现了故障。如果检测出哪个硬件故障的话，那么就更换或者维修硬件即可。当然一般出现这个蓝屏现象很多情况是硬件出现了故障。首先换一块硬盘试一下机器能不能正常启动，如果测试硬盘没问题，再试内存，内存也试过的话，换CPU，总之这必是硬件故障可能性很大。
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s1223452840
请问下这个这里为什么一定要加括号,不加括号运行不对,是否是优先级的问题?
不是优先级问题,比如 , 不加括号的话,就相当于 0小于3 且 0==1 ,就是False
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ALEXSONG_JY
pandas的RFM模型
13 RFM 模型In [413]:import numpy as npimport pandas as pdIn [414]:data = pd.read_excel('PYTHON-RFM实战数据.xlsx')data.head()Out[414]:品牌名称买家昵称付款日期订单状态实付金额邮费省份城市购买数量0CDA数据分析叫我李22019-01-01 00:17:59交易成功1866上海上
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CDA持证人阿涛哥
Python可以应用于哪些领域?
1,Web 和 Internet开发2,数据分析,科学计算和统计3,人工智能4,桌面界面开发5,软件开发6,后端开发7,网络爬虫
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矩阵的创建和访问
访问矩阵访问指定位置上的元素矩阵名[行位置常量,列位置常量]、矩阵名[行位置常量1:行位置常量2,列位置常量1:列位置常量2]、矩阵名[c(行位置常量列表), c(列位置常量列表)]访问指定行上的所有元素head(矩阵名,n)、tail(矩阵名,n)矩阵名[行位置常量,]、矩阵名[行位置常量1:行位置常量2,]、矩阵名[c(行位置常量列表),]、矩阵名[行位
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k_0711
NumPy 广播(Broadcast)
广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式， 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。如果两个数组 a 和 b 形状相同，即满足 a.shape == b.shape，那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘。这要求维数相同，且各维度的长度相同。实例import numpy as np a = np.array([1,2,3,4])
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卫明真
R的数据结构
1、R的对象与属性 我们已经知道R通过一些对象来运行，这些对象是用它们的名称和内容来 刻画的，其次也通过对象的数据类型即属性来刻画. 所有的对象都有两个内在 属性:类型和长度. 类型是对象元素的基本种类，共有四种:数值型, 包括– 整型– 单精度实型 – 双精度实型字符型复数型1逻辑型(FALSE、TRUE或NA) 虽然还存在其它的类型，例如函数或表达式, 但是它们并不能用来表示数 据;长度是
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周柃君
子查询的相关操作符（[not] in，any和all）
例：1.[not] in查询员工数不少于5人的部门所有员工，显示empno,ename,sal,gradeselect *from emp where deptno in(select deptno from emp group by deptno having count(*)>=5);2.ANY查询基本工资高于30号部门任意员工的其他部门员工信息select * from emp where
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周柃君
子查询
含义：一个select语句中包含另一个或多个完整的select语句。1.标量子查询：返回的结果是一个数据（单行单列），一般出现在select、where、having、join和from子句中。例：查询基本工资高于公司平均工资的员工信息select *from emp where sal>avg(sal);-- 报错where子句中不能聚合函数用标量子查询：（1）查询公司平均工资select av
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yw172716
excel常用函数的用法
1.IF函数用途：根据条件进行判断用法：=IF(判断条件,条件成立返回的值,条件不成立返回的值）=IF(AND(条件1,条件2), 两个条件同时成立返回的值,不成立返回的值)=IF(OR(条件1,条件2), 两个条件之一成立返回的值,都不成立返回的值2.VLOOKUP函数 用途：数据查找、表格核对、表格合并用法：=vlookup（查找的值，查找区域，返回值所在列数，精确还是模糊查找）3.sunm
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周柃君
笛卡尔积连接和内连接
笛卡尔积连接:集合A：{a,b} 集合B：{1,2,3}笛卡尔积：{(a,1),(b,1),(b,2),(b,3),(a,2),(a,3)}进行判断，相等的留下，不相等的排除；得到结果与内连接一样笛卡尔积连接与内连接的区别： 执行顺序完全不一样的-- 查询manager的姓名、所属部门名称和入职日期：ename,dname,job,hiredate(内连接/笛卡尔积连接)⑤select
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隋东芝
Bagging和Boosting的概念与区别
Bagging和Boosting的概念与区别随机森林属于集成学习(ensemble learning)中的bagging算法，在集成算法中主要分为bagging算法与boosting算法，Bagging算法(套袋发)bagging的算法过程如下：从原始样本集中使用Bootstraping 方法随机抽取n个训练样本，共进行k轮抽取，得到k个训练集（k个训练集之间相互独立，元素可以有重复）。对于n个训
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fuli2020
机器学习——线性回归
回归分析属于有监督学习算法，回归问题最终输出的是连续变量。线性回归的机器学习表示方法核心逻辑在给定n个属性描绘的客观事物x=(x1,x2,x3,...,xp)中,每个xi都用于描绘某一次观测时事物在某个维度表现出来的数值属性值。当我们在建立机器学习模型捕捉事物运行的客观规律时，本质是希望能够综合这些维度的属性值来描绘事物最终运行结果，而最简答的综合这些属性的方法就是对其加权求和汇总，这就是线性回归
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hcy吃猫的鱼
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1.主成分分析绝对不能用在实验室中，因为数据量太少，偶尔会用在问卷分析中，但也不常用；2.因子分析可用于因子效度分析，但并不常用；3.有几个变量就有几个主成分；4.接受条件：变量个数/最终降成的维度 >3，最终所选的主成分总比例>70%;5.主成分的每一个特征向量是构成主成分的每一个变量的系数，表示了各变量对不同主成分的影响程度大小；6.主成分不能对重要的变量进行压缩；7.主成分回归模型只能用于数
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LXM21
random.rand 和 random.random 的区别
相同点：两个函数都是在 [0, 1) 的均匀分布中产生随机数。不同点：参数传递不同。random.random( )接收一个单独的元组，而random.rand( )接收分开的参数举例：要生成3行4列的数组，你可以可以看到两个函数功能完全一样
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LXM21
Jupyter Notebook一直提示： '_xsrf' argument missing from POST
问题描述： Jupyter notebook右上角突然显示’_xsrf’ argument missing from POST，无法保存现有file也无法stop 或 run cell。命令行显示报错信息如下：[W 02:50:17.848 NotebookApp] '_xsrf' argument missing from POST[W 02:50:17.849 NotebookApp] 403
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shauna570392
上下边缘的计算为什么用1.5*IQR？​
如果我们把数据集当成是服从正态分布的数据集,那么上下边缘的计算公式中的系数取1.5时,上边缘与下边缘这段区间的概率分布为99.3%,也就是数只有1%的可能会落在这个区间之外,是非常小的概率, 如果出现了这种情况,我们就可以认为这个数据的出现是会伴随着某些问题的出现. 也就是为什么在这个区间之外的点我们称为异常点(outliers)
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