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詹惠儿

smote算法具体有哪些步骤？

问：smote算法具体有哪些步骤？答：SMOTE算法步骤：1. 随机找一个少数类的观测点2. 用KNN计算观测点最近的样本3. 随机挑选离观测点近邻的其中一个样本4. 计算两点的差值后进行随机提取。

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shauna570392

pip install和conda install的区别

pip是用来安装python包的，安装的是python wheel或者源代码的包。从源码安装的时候需要有编译器的支持，pip也不会去支持python语言之外的依赖项。 conda是用来安装conda package，虽然大部分conda包是python的，但它支持了不少非python语言写的依赖项，比如mkl cuda这种c c++写的包。然后，conda安装的都是编译好的二进制包，

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开花结果02

powerbi：PV和Visits有什么区别

问题：PV和Visits有什么区别解答：浏览量（PV）：店铺内浏览和查看页面的累加次数访问次数（Visits）：一个会话内被用户连续访问的次数举个例子：客户a在一天内一个店面上午浏览了3个页面后离开，下午浏览了2个页面后离开，店内无其他访问客户则这一天的PV=5,访问次数=2

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开花结果02

powerbi：从哪里可以获取指标

问题：从哪里可以获取指标解答：1.找业务人员直接进行访谈，深入和全面了解业务问题，了解与业务相关的各项指标2.业务岗直接实习3.调研，购买一些书籍，互联网查找这这个过程中就需要我们不断提高自己的洞察力，也就是透过现象看本质的能力，才能得出有价值的结论

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zengweiak47

拉格朗日插值法隐式知识点:描述两个变量的相关性,使用条形堆栈条形图卡方检验两个连续变量:散点图 + 趋势线相关系数一分类一连续:分组箱线图 t检验(二分类)方差分析(多分类 )无监督分箱有明确业务逻辑,只能用自定义分箱1,2,3,4,5,6,7,100等宽,等深分箱: 等宽:3个箱子,分割点[1,34,67,100](距离相等,保存了分布信息)

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读童话的狼

count(1) 比 count(*) 效率高？

1. count(1) and count(*)当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！从执行计划来看，count(1)和count()的效果是一样的。但是在表做过分析之后，count(1)会比count()的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。因为count

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刘思婵

分类的规则

分类的规则大致有两类：按主体分类，e.g. 按社会关系模型，用户角色可以是父母、配偶、子女、朋友等；e.g. 按照群体划分，可以分为一般情况和特殊情况、二八原则等；按属性分类，依据主体(比如用户)的属性进行类别划分。e.g. 用户画像时可以考虑以下属性：1. 社会属性：收入水平、学历、职业、婚姻情况等2. 位置属性：居住地、工作地、从手机端还是PC端登录等3. 生物属性：年龄、性别、种族等4. 心

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刘思婵

一般的闭环流程包括3部分：事前方案规划，事中执行监控，事后复盘总结。e.g. 营销活动事前：确定目标，选定用户，制定方案，确定检验标准等；事中：实时数据监控(是否达到预期)，不同方案赛马，备用方案启用等；事后：对整个流程复盘，总结经验，CSS归类(Continue做先前已验证的正确的事，Stop做错误的事，Start做新的正确的事)常用的闭环迭代框架是PDCA，通过计划(P)、实施(D)、检查(C

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刘思婵

1. 商业理解：确定业务目标，评估现有资源，确定分析目标，制定解决方案；2. 数据理解：数据采集，探索分析，数据质量验证；3. 数据准备：筛选数据，数据清洗，整合数据，变量衍生；4. 建立模型：模型选择，检验设计，模型建立，结果评估；5. 模型评估：分析结果和业务目标匹配度确认，检查1-4步的执行过程，确定下一步行动；6. 结果部署：规划部署方案、监控和维护方案，输出项目报告，项目复盘；e.g.

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刘思婵

e.g. 常见的数据分析路径之一是SAS公司提出的SEMMA范式：1. Sample，数据抽样，保证数据的效度和信度；效度是指数据的准确性，也指选择的数据和分析目标及业务目标是吻合的；信度是指数据的稳定性，要保证样本数据有代表性，且在一定周期内不能有过大的波动(否则模型不稳定)；2. Explore，数据特征探索及预处理，e.g. 看数据的分布情况、对数据进行标准化等；3. Modefy，明确问题

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-黄纬

(1)定义：事先对总体参数或分布形式做出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立；(2)地位：是统计方法（描述性统计和推断性统计）中推断性统计（参数估计和假设检验）的两大方法之一；(3)应用：常用于产品生产中，产品质量的检验等问题上。

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fuli2020

机器学习——SVM与感知机

感知机的策略定义损失函数的第一种方法损失函数1：当前超平面下误分类点的个数优点：找到了一个可以反应出当下的模型的信息损失的方式缺点：离散型的变量，不好做优化，需要将离散的变量转换成连续的变量损失函数2：当前超平面下误分类点的点到超平面的距离总和优点：将离散的信息损失转换成了连续的信息损失，可以尝试做求导缺点：公式中有一个绝对值存在，做求导非常的困难y(wx+b)又叫做函数间隔损失函数3：当前超平面

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LXM21

MySQL Server 8.0 装不上

解决：下载离线安装包 https://downloads.mysql.com/archives/community/ 一、安装1. 解压zip包到安装目录比如我的安装目录是：C:\Program Files\MySQL2.配置文件在Windows系统中，配置文件默认是安装目录下的 my.ini 文件，部分配置需要在初始安装时配置，大部分也可以在安装完成后进行更改。当然，极端情况下，所有的都是可以更

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宋俊花

方差分析和回归分析异同

方差分析和回归分析总体上都属于一个类别，一般线性模型（general linear model，GLM）。从数据类型来看，方差分析的因变量是连续型数据，自变量是分类变量，一般都以组别的形式出现。回归分析的因变量是连续型数据，自变量既可以是分类数据，也可以是连续型数据，也可以两种都有。具体来说：一、方差分析与回归分析的相同点1、方差分析与回归分析的变量都是两种或两种以上。2、方差分析与回归分析的结果

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隋东芝

①关键绩效指标关键绩效指标(KPI：Key Performance Indicator)是通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标，是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具，是企业绩效管理的基础。KPI可以是部门主管明确部门的主要责任，并以此为基础，明确部门人员的业绩衡量指标。建立明确的切实可行的KPI体系，是做好绩效管理的

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liting李

怎么把100多个EXCEL文件合并成一个并且以表名分别命名

想把100张这样的表合并到一张表下，并以表名分别命名，该怎么弄？详细步骤：1、新建一个文件夹。2、将要合并的表格放到里面。3、新建一个表格。4、用excel打开。5、右击Sheet1。6、选择查看代码。7、将下列代码复制到文本框中： Sub 合并当前目录下所有工作簿的全部工作表()Dim MyPath, MyName, AWbNameDim Wb As Workbook, WbN As Strin

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开花结果02

spss：安装时提示请确定您有权访问该目录。

问题：请确认您有权访问该目录。解答：首先把防火墙关了，360软件退出就可以安装了。以管理员身份运行就没有问题了

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shauna570392

安装spss提示写至文件时出错

1、使用管理员身份运行软件安装包2、关闭防火墙，退出360 软件管家等安全软件，再进行安装。安装后再开启

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隋东芝

一张图告诉你网站运营中的关键指标

一张图告诉你网站运营中的关键指标来源：https://www.runoob.com/w3cnote/website-operation.html 不少电子商务运营人员出口不离UV、PV，这两个指标固然重要，但把所有精力都耗费在此，未免有些只抓表面。　　随着电子商务精细化运营的推进，越来越多深层次的运营指标显得尤为重要，回弹率、浏览用户比率、访问者参与指数等等，这些名词被你纳入日常运营参

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隋东芝

电商行业常用指标

电商行业常用指标①成交额度：GMV、销售额、税后销售额、退款额；GMV (Gross Merchandise Volume)一般只有平台类的电商网站才喜欢这么说法GMV = 1销售额 + 2取消订单金额 + 3拒收订单金额 + 4退货订单金额GMV是流水，只要有下了订单，生成订单号，就算GMV；而这个订单除了转化为平台的实际收入，之外还会有2、3、4这些流失量。一般GMV数据都

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