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读童话的狼
np.random.normal((6,1))这个函数里的（6,1）是指什么，输出为什么是2个值？
numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)参数意义:loc：float 此概率分布的均值（对应着整个分布的中心centre）scale：float 此概率分布的标准差（对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高）size：int or tuple of ints 输出的shape，默认为None，只输出
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k_0711
决策树参数
tree,DecisionTreeClassfier(criterion='gini', # 默认基尼系数 gini(基尼系数)/entropy(熵)splitter='best', # 指定切分原则 best(最优)/redom(随机) # string, optional (default="best") max_features=None, # int, fl
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liting李
线性回归的因素如果有相关关系，会对模型有什么影响？
多重共线性指自变量问存在线性相关关系，即一个自变量可以用其他一个或几个自变量的线性表达式进行表示。若存在多重共线性，计算自变量的偏回归系数β时，矩阵不可逆，导致β存在无穷多个解或无解。解决办法：(1)逐步回归：使用逐步回归可以在一定程度上筛选存在多重共线性的自变量组合中对反应变量变异解释较大的变量，而将解释较小的变量排除在模型之外。但这种方法缺点是当共线性较为严重时，变量自动筛选的方法并不能完全解
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宋俊花
reshape参数中的-1的理解
感觉写作-1怪怪的，其实它表示任何的意思。1.当原始数组A[4,6]为二维数组，代表4行6列。A.reshape(-1,8)：表示将数组转换成8列的数组，具体多少行我们不知道，所以参数设为-1。用我们的数学可以计算出是3行8列2.当原始数组A[4,6]为二维数组，代表4行6列。A.reshape(3,-1)：表示将数组转换成3行的数组，具体多少列我们不知道，所以参数设为-1。用我们的数学可以计算出
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liting李
Power View之office已阻止激活Silverlight
第一次使用Power View的用户经常遇到下面的情况：解决方法：下载注册表项程序包，地址为：https://gallery.technet.microsoft.com/scriptcenter/Registry-keys-to-reenable-7cd9f723，如图所示。下载后解压双击以下注册表程序即可，如图所示。双击解压好的EnableSliverLight.reg文件，弹出的警告对话框中选
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liting李
在SPSS里怎么进行方差齐性检验
SPSS进行方差齐性检验的方法：打开一份要进行方差齐性检验的数据，然后点击【分析-描述统计-探索】1、打开探索对话框，然后在因变量列表选择要进行方差齐性检验的变量，在因子列表中选择进行分为两组的变量2、接着打开【统计量】子对话框，然后勾选【描述性】3、然后打开【绘制】子对话框，然后勾选【带检验的正态图】，然后在伸展与级别levene检验中选择【未转换】4、接着打开【选项】子对话框，然后勾选【按列表
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詹惠儿
如何用numpy生成正态分布？
问：如何用numpy生成正态分布？答：np.random.randn()创建指定形状的随机标准正态分布数组语法：np.random.randn(size=None)# 创建一个3行3列的随机标准正态分布数组
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詹惠儿
安装完mysql打开workbench时提示：Unsupported Operating System
问：安装完mysql打开workbench时提示：Unsupported Operating System答：这是因为电脑平台与当前workbench版本不对应，提示有可能出现错误，解决方法是点击提示框的‘OK’关闭提示即可，若想彻底解决此问题，可以将此版本卸载后重装会低版本如6.3workbench。
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ermutuxia
在python中如何在做完最小二乘回归后画拟合图？
#导入相关库import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn import linear_modelimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt#准备数据 x=np.array([1,2,3,4,5,6]).reshape(6,1)y=np.array([2,3,5,7
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开花结果02
powerbi:如何计算前面一整年的销售额
问题：如何计算前面一整年的销售额解答：利用到这个previousyear这个时间函数，它返回的是上一年的所有日期，比如现在是2020/9/11，它返回的是2019/1/1到2018/12/31的所有日期计算公式：过去一整年销售金额 = CALCULATE(SUM('销售数据'[销售金额]),PREVIOUSYEAR('时间辅助表'[时间]))
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s1223452840
使用numpy实现线性回归并绘图?
#生成一系列线性相关的数据 dataset_size = 100000#干扰幅度, 干扰越小, ab越准确amplitute = 200#预测 y = 2x+3 的线性函数x = np.random.randint(0,1000,dataset_size)y = 2 * x + 3 + np.random.normal(size=dataset_size)*amplitute#使用最小二乘法求解线
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s1223452840
如何使用numpy实现线性回归?
#生成一系列线性相关的数据 dataset_size = 100000#干扰幅度, 干扰越小, ab越准确amplitute = 200#预测 y = 2x+3 的线性函数x = np.random.randint(0,1000,dataset_size)y = 2 * x + 3 + np.random.normal(size=dataset_size)*amplitute#使用最小二乘法求解线
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你应该是一阵风丫
关联规则总结
A、普通的的算法1.找出候选集和频繁集创建候选1项集，根据最小支持度，生成频繁1项集。创建候选2项集（频繁1项集的两两组合，去掉重复），再生成频繁2项集。创建候选3项集（频繁2项集的两两组合，去掉重复），再生成频繁3项集。2.生成关联规则针对任意k(k>=2)项集，生成如下的关联规则R: f-β==>β其中f是k项集，β是其任意真子集。根据每一个关联规则的置信度和提升度，进行过滤。B
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詹惠儿
jupyter notebook如何安装目录插件？
问：jupyter notebook如何安装目录插件？答：第一步：打开cmd窗口，依次执行以下命令：1. 更新pip：python -m pip install --upgrade pip2. 更新Jupyter ：pip install --upgrade jupyter3. 安装 nbextensions：pip install jupyter_contrib_nbextensions4. 配
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詹惠儿
np.diag()的用法说明
问：np.diag()的用法说明答：np.diag()主要有两种用法：当提供的值为一维数组：创建以一维数组为对角线，其余为0的二维数组当提供的值为二维数组：提取二维数组上的对角线元素# 创建一个以一维数组a为对角线，其余为0的二维数组
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詹惠儿
np.random.choice()的用法说明
问：np.random.choice()的用法说明答：创建指定形状，随机抽取给定值中样本的多维数组语法：choice(a, size=None, replace=True, p=None)a:给定数组size：指定大小replace：是否有放回抽样被抽样概率# 创建一个3行3列，在元祖(2,3,5,7,3,1)随机抽取样本的数组>>> np.random.choice((2,3,5,7,3,1),
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xiaoxiangwan2
转换其他python对象创建numpy数组？
如何通过转换其他python对象创建numpy数组？答：一维数组# 通过array函数，将列表[1,2,3,4]转换为ndarray
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詹惠儿
如何通过转换其他python对象创建numpy数组？
问：如何通过转换其他python对象创建numpy数组？答：通过转换其他python对象创建ndarray，可分为创建一位数组和多维数组：一维数组# 通过array函数，将列表[1,2,3,4]转换为ndarray
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liting李
一张Excel工作表，最多可以包括多少行和多少列？
一张Excel工作表，对于是office excel 2003及以下版本最大行数为65536行，最大列数256列；对于是office excel 2007及以上版本最大行数为1048576行，最大列数为16384列。可用“Ctrl+shift+方向下键”的组合按键查看行数可用“Ctrl+shift+方向右键”的组合按键查看列数
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liting李
什么叫方差齐性检验
方差是离散量，反映了数bai据的离散程度，如果两du个方差的离散程度相差太大，说明zhi两组数据dao的离散程度不一致，称为不齐性；比如两个容量都是30的样本，一个是小孩的样本，一个是大人的样本，进行一个智力测验，结束后考察大人和小孩对于这个测验的结果是否有明显差异。小孩有各种水平的，大人也有各种水平的。而如果抽取的大人都是弱智的，小孩都是天才的，那么原来本来可以得出大人和小孩显著差异的结论，却因
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