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赵娜0418

python多线程如何实现？

python主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程支持。python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些封装，可以更加方便的被使用。但是python（cpython）由于GIL的存在无法使用threading充分利用CPU资源，如果想充分发挥多核CPU的计算能力需要使用multiprocessing模块(Wind

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CDA持证人阿涛哥

什么是波特五力模型分析法?

1,概述波特五力模型是迈克尔·波特（Michael Porter）于20世纪80年代初提出。他认为行业中存在着决定竞争规模和程度的五种力量，这五种力量综合起来影响着产业的吸引力以及现有企业的竞争战略决策。五种力量分别为同行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力。2,分析方法编辑从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析。

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CDA持证人阿涛哥

什么是NPS分析法?

1,什么是NPS净推荐值（Net Promoter）是Fred Reichheld（2003）针对企业良性收益与真实增长所提出的用户忠诚度概念。请用户回答“您在多大程度上愿意向您的朋友（亲人、同事……）推荐XX公司/产品？”（0-10分，10分表示非常愿意，0分表示非常不愿意），根据用户的推荐意愿，将用户分为三类：推荐者、被动者、贬损者，推荐者与贬损者是对企业实际的产品口碑有影响的用户，这两部分用

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詹惠儿

Python中的运算符有哪些？

算术运算符Python包括+， - ，*，/，％（模数）和**（取幂）运算符假设变量a为10，变量b为20，则：运算符说明示例a + b将给出3a - b 将给出-10a * b将给出200b / a将给2b％a将给出0比较运算符所有基本比较运算符，例如==， =等都使用价值观。数字，字符串，序列和映射都可以进行比较。下表显示了比较运算符列表。运算符说明示例

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詹惠儿

python什么时候应该使用字典？

问题：python什么时候应该使用字典？回答：字典并不总是在您的程序中使用的最佳数据结构。它们占用的内存比列表多，所以在规模上考虑为什么选择其中一个是很重要的。当您只需要项目列表及其索引值时，列表非常适合。如果您正在创建一个字典，其中键名只有1,2,3等，请考虑使用列表。当您需要映射键和值之间的关系时，字典很有用，其中键需要除索引号之外的有意义的名称。

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詹惠儿

python中怎么组合不同切片

问：python中怎么组合不同切片答：由于列表切片本身就是列表，我们可以简单地将它们组合在一起。以下是一些可用于组合不同列表的方法。比如说，我们有以下列表和两个列表切片。list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]list1 = list[:3] # [1, 2, 3]list2 = list[4:] # [5, 6]组合它们的一种方法是使用+运算符，它将创建一个新列表，其中第一个列表的元素

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CDA持证人阿涛哥

如何去写一份高质量的数据分析报告呢？

01、一定要有一个好的框架结构02、不要试图面面俱到，一定要有重点03、不要写成记叙文，要写成议论文，要有论点、论据、论证04、既要关注点，还要照顾线和面05、数据分析报告要有很强的可读性，尽量图表化06、不要回避“不良结论”，报告要有解决方案07、报告中务必注明数据来源，数据单位，特殊指标计算方法

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赵娜0418

Python中 IndentationError错误应该如何解决

python出现IndentationError错误主要有两方面的错误类型：一. IndentationError：预期缩进块压缩程序语句对于代码的可读性至关重要。大多数编程语言都允许缩进，但不强制执行。每当你遇到语句中的代码（例如定义main（）函数的代码）时，'inside'代码必须缩进，并且必须一致地缩进。如果你忘了缩进，你会看到这个错误。导致此错误的一些常见原因包括：忘记在复合语句中缩进语

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詹惠儿

列表中的元素更新总结

问：列表中的元素更新总结答：元素的修改列表通过直接对元素的索引位置赋新值来修改元素。语法：变量名[需修改元素的索引]=新值#将变量x_list索引为0的元素修改为2222x_list=[2333,'python',['a','b','c']]x_list[0]=2222print(x_list)以上代码执行结果为：元素的删除列表通过对元素的索引位置，使用del语句来删除列表的元素。del 列表名[

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詹惠儿

pip安装库报错error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required.

问：pip安装库报错error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required.Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools答：缺少C++编译器错误Python部分第三方库使用库管理器PIP安装是无效的

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liting李

Python 数据框将某列设置为新索引、重新定义行索引、及获取列名

1、对数据框中的某字段设置为新索引 Pay_Data = Pay_Data.set_index(Pay_Data['工号']) # 将工号设置为新索引2、重新定义行索引 Pay_Data = Pay_Data .reset_index(drop=True) # 重新定义行索引3、重获取数据框的列名 Pay_Data .ind

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赵娜0418

如何将A表中的客户姓名与地区两个条件来查询B表中的产品型号，返回到A表的E列中？

问：如何将A表中的客户姓名与地区两个条件来查询B表中的产品型号，返回到A表的E列中。答：excel lookup多条件查询函数公式：=LOOKUP(1,0/(A3=$I$3:$I$19)*(B3=$J$3:$J$19),$K$3:$K$19)公式解析：首先通过A3单元格与B表I列数据做对比，同时用B3单元格与B表J列信息做对比。在excel中如果两个单元格对比，相等则返回TRUE，在四则运算中用1

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赵娜0418

navicat for mysql这个软件怎么使用？

问：navicat for mysql这个软件怎么使用？答：1、从网上下载Navicat for MySQL并安装好；2、双击桌面上的快捷图标运行Navicat for MySQL，然后点击做上角的链接来新建一个链接；3、在新建链接页面中填入链接名、ip地址、端口、用户名、密码，然后点击左下角的链接测试可以看到显示链接成功的弹出框，然后点击确定就可以链接上了。1、双击刚才的新建

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shauna570392

power bi连接mysql数据库

1.Power BI如果直接连接MySQL,就会产生报错,提示: 没有对应的插件, 首先需要确保电脑安装了对应的插件2. 下载插件: mysql-connector-net 网址:https://dev.mysql.com/downloads/connector/net/ (如果有了就不需再下载了, 先确认操作系统在下载,但是大多数都是windows)3. 安装该插件在MySQL下的根目录:4.

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马锦涛

Python机器学习中求醉小值的方有哪些？

1、正则化2、梯度下降法3、坐标下降法4、牛顿法

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liting李

出现样本不均衡问题的原因是什么

解决样本不均衡的问题很多，主流的几个如下：1.样本的过采样和欠采样。2..使用多个分类器进行分类。3.将二分类问题转换成其他问题。4.改变正负类别样本在模型中的权重

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詹惠儿

powerBI如何构建同环比日期辅助表？

问：powerBI如何构建同环比日期辅助表？答：同环比日期辅助表构建总结：1. PQ里新建空查询写=List.Dates2. 完成对话框内容3. 转日期列表为表4. 改数据类型为日期型，改字段名及表名5. 进入PP连接日期辅助表与原始数据中的日期6. 所有切片器、坐标轴及公式中的日期都要用日期辅助表的日期

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liting李

access文件怎么导入SPSS中

打开spss文件在左上角的【文件】标识点击打开数据文档；2.按上述操作后，进入文件选择界面；3.选择需要导入的文件格式类型.db格式等；4.在文件位置选择，点击右下角下拉按钮选择文件；5.选中后，点击【打开】后，对格式进行判断，最后即可点击下一步完成。

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liting李

power bi中常用的时间序列预测模型有哪些？

常用的时间序列预测模型有以下3种：指数平滑模型(Exponential Smoothing)(t+h|t) = y(t) + (1-)y(t-1) + (1-) y(t-2) + …0预测值由历史数据根据不同权重所决定（例当前时间越远，权重越小）ARIMA整合移动平均自回归模型该模型要求时间序列为稳定的 (Stationary)，或差分后是稳定的。当然ARIMA模型也可以加入季节因素，变异成SAR

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永洪科技

盲目自大还是实力被低估？数字对比中印实力差异！

中印紧张的局势关系成了大家关注的焦点。不久前，印媒高调宣布占领的制高点，中国军队已处于射程之内。随着局势愈来愈烈，中印之间会不会擦枪走火，再来一次1962年的轮回呢？中印边境问题，也吸引了世界的目光。近日，美国环球军力网站发布了世界军力对比的排名，从军力、外汇储备、战斗机数量、各类舰艇数量、国防预算、火箭炮、弹道导弹数量等40多个方面对中印军力进行了对比。从排行榜中，我们可以看到印度排名第四，仅

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