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樊江龙

Python中for语句的几种运用情况

1.expression for iter_val in iterable: 列表解析：输出i条件 for i参数 in 可迭代的数组2.expression for iter_val in iterable if cond_expr: 筛选条件：输出i条件 for i参数 in 可迭代的数组 if 对输出的条件筛选3.(m,n) for m in li1 for n in li2:

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WXQIfMw

【求助！】使用graphviz画决策树时，提示无法识别png如何解决？

from sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.datasets.california_housing import fetch_california_housingimport pydotplusfrom IPython.display import Imageimport graphvizimport panda

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SUKI-ZY

关于MYSQL反连接

-- mysql实现左反连接的方法-- select * from t1 left join t2 on t1.key1=t2.key2-- where t2.key2 is null;-- mysql实现右反连接的方法-- select * from t1 right join t2 on t1.key1=t2.key2-- where t1.key1 is null;where语句是什么意思？

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liting李

power bi中VALUES与DISTINCT有什么区别

VALUES与DISTINCT的区别主要有三个，具体如下： 1、VALUES的参数若为表时，只能是基础表。而DISTINCT的参数若为表时，可以是基础表或者是返回表的表函数； 2、VALUES的参数若为表时，保留重复行。而DISTINCT的参数若为表时，则会删除重复行； 3、当遇到由参照完整性不匹配而产生的空行时，VALUES会处理空行而DISTINCT则不会处理空行，也就是说VALUES会

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詹惠儿

Scikit-Learn评估器使用步骤总结

问：Scikit-Learn评估器使用步骤总结答：Scikit-Learn评估器API 的常⽤用步骤如下所示：(1)通过从 Scikit-Learn 中导⼊适当的评估器类，选择模型类。(2)⽤用合适的数值对模型类进⾏实例化，配置模型超参数（hyperparameter）。(3)整理数据，通过前⾯介绍的方法获取特征矩阵和目标数组。(4)调用模型实例的fit( )方法对数据进行拟合。(5)对新数据应用

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我是大魔王哈哈

用java实现匿名内部类启动线程

public class ThreadNoNameTest { public static void main(String[] args) { // 匿名内部类的语法格式：父类/接口类型引用变量名 = new 父类/接口类型() { 方法的重写 }; // 1.使用继承加匿名内部类的方式创建并启动线程 /*Thread t1 = new Thre

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我是大魔王哈哈

java实现线程间通信, 使两个线程交替打印1-100

public class ThreadCommunicateTest implements Runnable{ private int cnt = 1; @Override public void run() { while (true) { synchronized (this) { // 每当有一个线程进来后先

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马锦涛

SQL中的三大范式

第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。第二范式（2NF）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对

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马锦涛

MySQL里什么是水平分区？

保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。水平拆分可以支撑非常大的数据量。水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。举个例子：我们可以将用户信息表拆分成多个用户信息表，这样就可以避免单一表数据量过大对性能造成影响。水品拆分可以支持非常大的数据量。需要注意的一点是:分表仅仅

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马锦涛

MySQL中的垂直分区是什么？

根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。例如，用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息，可以将用户表拆分成两个单独的表，甚至放到单独的库做分库。简单来说垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。如下图所示，这样来说大家应该就更容易理解了。垂直拆分的优点：可以使得行数据变小，在查询时减少读取的Block数，减少I/O次数。此外，垂直分区可以简化表的结构，易于维护。垂直拆分的

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马锦涛

MySQL中如何优化WHERE子句？

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行

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马锦涛

mysql有哪些数据类型

分类类型名称说明整数类型tinyInt很小的整数(8位二进制)smallint小的整数(16位二进制)mediumint中等大小的整数(24位二进制)int(integer)普通大小的整数(32位二进制)小数类型float单精度浮点数double双精度浮点数decimal(m,d)压缩严格的定点数日期类型yearYYYY 1901~2155timeHH:MM:SS -838:59:59~838:5

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马锦涛

爬虫虫如何找到User-Agent

1、鼠标右键点击检查2、 chrome浏览器中，在网页中右键-检查查看在加载过程中的Network数据中对应的网址，就可以找到User-Agent

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马锦涛

常见的网页状态码

1、响应状态码表示服务器的响应状态, 是否正常, 能够找到网页等等.最常见的‣ 200 代表正常, ‣ 301/302 重定向‣ 404 代表没找到⻚⾯,‣ 403 Forbidden：请求资源的访问被服务器拒绝, 例如IP被封了‣ 500 服务器错误(例如服务器宕机了)

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时光人

FMC专项-金融数据科学家认证

一、认证介绍FMC费米认证（简称FMC）是CDA旗下针对数据科学与人工智能领域的微技能与专项能力认证。区别于CDA LEVEL I II III职业资格标准化认证，FMC注重深入行业、岗位和专题技术领域，充分考核人才的特定技能、专项技能与实践能力。FMC以“AI+测评”技术全方位智能评测人才的能力表现，以“在线学-练-考”模式，满足不同行业、不同领域人士的碎片化、阶段化、体系化的学习需求，完成对人

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永洪科技

干货：5个维度构建电商全景大数据分析

电商是一个伴随数据而生的行业，数据在电商平台上高速运转，由此也诞生了非常多的电商信息化平台，有物流系统、供应链系统、OA系统、流量分析平台等，而各平台产生的数据都被分散在各个系统中，无法发挥出数据的价值。现在，把数据统一存放在一个平台上，通过数据分析挖掘其中的价值，将对业务产生有效指导。接下来，我们将从电商数据分析架构、线上店铺管理分析、线下门店运营分析、全服务分析、后台支持分析五个维度去构建电商

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时光人

FMC专项-电商数据分析师认证

一、认证介绍FMC费米认证（简称FMC）是CDA旗下针对数据科学与人工智能领域的微技能与专项能力认证。区别于CDA LEVEL I II III职业资格标准化认证，FMC注重深入行业、岗位和专题技术领域，充分考核人才的特定技能、专项技能与实践能力。FMC以“AI+测评”技术全方位智能评测人才的能力表现，以“在线学-练-考”模式，满足不同行业、不同领域人士的碎片化、阶段化、体系化的学习需求，完成对人

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马锦涛

网页的三个构成

1、网页的组成分为三个部分HTML，CSS，JavaScript2、HTML相当于人的⻣骼, 决定了网页的大体框架结构;CSS相当于人的皮肤, 决定了网页看起来的风格样式;JavaScript 相当于人的肌肉, 使网页能够响应你的操作, 做出各种活动

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liting李

如何获取字符串格式的当前时间、数小时/数天之前/之后的时间

可以使用datetime.now()获取当前时间，再用timedelta()调整为需要的时间。timedelta()的可选参数有：microseconds，milliseconds，seconds，minutes，hours，days，weeks。from datetime import *# 当前时间print(datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %X'))# 输

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读童话的狼

python利用xlsxwriter同时向excel中插入数据和图片

写入Excel中后有显示第一列客户款号总库存这些，开始写在第12行第一列开始写入，一行写入5个，然后再隔12行，再写入下边的数据，图片需要对应客户款号在Excel写入图片，类似下面的格式客户款号总库存零售数量前一周0N0384002015.06.0-1.01N03840020510.05.00.02N03840023721.029.09.03N038400301

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