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CDA持证人阿涛哥

CDA数据分析一级教材SQL语句04

-- 删除表中的主键约束alter table dept drop primary key;create table dept(depid char(3) primary key,--创建表中的唯一约束depname varchar(20)uniquerpeoplecount int-- 删除表中的唯一约束alter table dept drop index depname;create tab

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CDA持证人阿涛哥

CDA数据分析一级教材SQL语句03

-- 将 dept 表名改为 departmentalter table dept rename department;-- 修改字段名 depid为 depnoalter table dept change depid depno char(3);-- 修改 depid 的字段类型为 varchar(5)alter table dept modify depid varchar(5);-- 在

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CDA持证人阿涛哥

CDA数据分析一级教材SQL语句02

2.DDL-- 创建一个名为 test 的数据库create database test;-- 查看当前用户权限内的所有数据库show databases;+----------+|Database ||information schema ||test ||performance schema ||Sys|-- 使用创建好的 test 数据库u

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Fred朴华

系数标准误/因变量标准误的问题

对于线性回归流程里的假设检验, belta1的标准误公式在教材上印刷的是下图, 感觉根号下少了一个n分之一(样本容量做底).请大神看一下对不?图1. 自变量系数的标准误公式另外, 因变量Y的标准误公式很不一样,如图2, 求助这个推导过程,有没有什么参考资料可以看. 有什么统计教材推荐吗?(同济大学的概率论和数理统计 , 这个教材涵盖这个知识点不?)如果y(的预估值的标准差, 是来自训练集中

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Fred朴华

系数标准误/因变量标准误的问题

对于线性回归流程里的假设检验, belta1的标准误公式在教材上印刷的是下图, 感觉根号下少了一个n分之一(样本容量做底).请大神看一下对不?图1. 自变量系数的标准误公式另外, 因变量Y的标准误公式很不一样,如图2, 求助这个推导过程,有没有什么参考资料可以看. 有什么统计教材推荐吗?(同济大学的概率论和数理统计 , 这个教材涵盖这个知识点不?)如果y(的预估值的标准差, 是来自训练集中

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atsyh

numpy数组的函数

数组自身有哪些函数可操作：In [39]: len(arr4) #返回数组有多少行Out[39]: 3 In [40]: arr3Out[40]:array([[ 0, 0, 0, 3],[ 5, 8, 13, 21],[ 34, 55, 89, 144]]) In [41]: arr4Out[41]:array([[ 1, 2, 3, 4],[ 5, 6,

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atsyh

numpy数组的属性

当一个数组构建好后，我们看看关于数组本身的操作又有哪些属性和函数：In [24]: arr3Out[24]:array([[ 1, 1, 2, 3],[ 5, 8, 13, 21],[ 34, 55, 89, 144]]) In [25]: arr3.shape #shape方法返回数组的行数和列数Out[25]: (3, 4) In [26]: arr3.dtype

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atsyh

numpy数组的创建

numpy中使用array()函数创建数组,array的首个参数一定是一个序列，可以是元组也可以是列表。一维数组的创建可以使用numpy中的arange()函数创建一维有序数组，它是内置函数range的扩展版。In [1]: import numpy as npIn [2]: ls1 = range(10)In [3]: list(ls1)Out[3]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6,

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atsyh

爬虫+可视化+数据分析+数据库

一、生成歌词词云首先我们需要先获取所有爬取到的歌曲的歌词，将他们合成字符串随后提取其中的中文，再合成字符串text = re.findall('[\u4e00-\u9fa5]+', lyric, re.S) # 提取中文text = " ".join(text)12之后使用jieba进行分词，并将其中分出来的长度大于等于2的词保存word = jieba.cut(text, cut_all=Tr

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atsyh

怎么打开mac中mysql_MAC中MySQL添加my.cnf和PID file解决方案

MAC版本：10.15MySQL版本：8.0.21secure_file_priv的取值决定是否可以导出或导入文件添加my.cnf导入导出文件会出现无法导入导出，因为secure_file_priv的值为NULLmysql> show variables like "secure_file_priv";因此需要在my.cnf文件中修改secure_file_priv的值secure_file_pr

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nigel

crontab 定时运行python文件

一、电脑简介二、获取代码的绝对路径由于mac系统使用xlwings 修改excel需要授予文件权限，如果文件被新文件替换后，仍需要授予权限。故我将xlwings用到的excel其放到Excel的data文件夹下/Users/yuanqi/Library/Containers/com.microsoft.Excel/Data并在Data文件夹下创建了一个新文件夹用于储存python代码和生成的exc

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CDA持证人阿涛哥

CAMS是什么，有什么作用？

CAMS（Certified Anti-Money Laundering Specialist）是由国际反洗钱协会（ACAMS）颁发的专业认证证书。CAMS证书旨在评估和认可个人在反洗钱领域的专业知识和技能。获得CAMS证书的过程包括以下几个步骤：1. 符合资格要求：申请人需要符合ACAMS对于教育背景、工作经验和道德要求的要求。2. 准备考试：申请人需要通过ACAMS提供的学习材料和培训课程来准

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液冷服务器

英伟达 H100 vs. 苹果M2，大模型训练，哪款性价比更高？

M1芯片 | Uitra | AMD | A100M2芯片 | ARM | A800 | H100关键词：M2芯片；Ultra；M1芯片；UltraFusion；ULTRAMAN；RTX4090、A800;A100；H100；LLAMA、LM、AIGC、CHATGLM、LLVM、LLM、LLMs、GLM、NLP、ChatGPT、AGI、HPC、GPU、CPU、CPU+GPU、英伟达、Nvidia、

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CDA持证人阿涛哥

10. 在DCMM评估过程中，企业主要有哪些人参与？

10. 在DCMM评估过程中，企业主要有哪些人参与？从企业评估过程中来看，一般来说，数据战略和治理需要的是管理人员，其余6个能力域需要的是技术人员，从实际评估角度来说，企业匹配人员一般在3-8个，在申请比较低的等级过程中，一个人可以覆盖2~3个能力域。能力域参与人员数据战略组织负责人、数据管理负责人、数据管理执行官等数据治理数据管理负责人、数据管理执行官等数据架构数据架构师、数据仓库架构师、数据

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9. 在DCMM评估的过程中，主要通过哪些方式进行？

9. 在DCMM评估的过程中，主要通过哪些方式进行？（1）审查文件和记录：包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等，以及公司在管理过程中的过程文档，如会议纪要、会签记录等。（2）观察数据管理过程和活动：重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录。（3）人员访谈：对公司的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验，确认其实施过程与客观证据是否保持一致。

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8. 企业目前制度标准还不够规范，如何能够获得比较高等级的DCMM证书？

8. 企业目前制度标准还不够规范，如何能够获得比较高等级的证书？与其他的资质认证一样，企业可以选择通过贯标咨询来提升能力，但是由于整个DCMM工作开展时间不久，所以很多咨询机构只是在尝试性开展业务，评估能力良莠不齐，需要做好甄别。通常DCMM贯标流程主要分为三个阶段：Step1：差距分析：贯标启动，进行差距分析。Step2：能力建设：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估。Step3：测

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CDA持证人阿涛哥

7. DCMM认证评估流程如何？周期需要多久？

7. 评估流程如何？周期需要多久？DCMM评估流程大致分为：受理申请（填写申请书）→合同受理（签订合同）→资料收集解读→现场评估→撰写评估报告→DCMM专家委员会审核→公示→颁布证书。（1）评估机构提供培训和咨询辅导，建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估。（2）向外部评估机构提交有效的申请材料。（3）评估机构受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意

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4. DCMM与其他数据管理体系有什么区别？

4. DCMM与其他数据管理体系有什么区别？DCMM与ISO、CMMI相比，一是评估对象更加广泛和行业化；二是评估内容聚焦于企业和组织的数据管理能力；三是评估作用帮助企业和组织提升数字化转型的核心驱动力。ISO20000：服务对象：IT服务，服务内容：建立、实现、维护、改进服务管理体系ISO27001：服务对象：企业和组织的信息安全，服务内容：建立、实施、维护信息安全管理体系ISO27017：服务

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3,DCMM评估有哪几个等级？

DCMM评估有哪几个等级？DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。01级:初始级数据需求的管理主要是在项目级实现,没有统一的管理流程,主要是被动式管理02级:受管理级组织已意识到数据是资产,根据管理策略的要求制定了管理流程,指定了相关人员进行初步管

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2,DCMM包括哪些内容？

DCMM包括哪些内容？DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项445条标准进行评估。1,数据战略1.1 数据战略规划1.2 数据战略实施1.3 数据战略评估2,数据治理1.1 数据治理组织1.2 数据制度建设1.3 数据治理沟通3,数据架构3.1 数据模型3.2 数据分布3.3 数据集成与

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