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压缩思维笔记：Apriori算法的原理

Apriori算法是第一个关联规则挖掘算法，也是最经典的算法，其思路是：找频繁项集：1、如果一个项集是频繁的，那么他的所有子集也是频繁的2、如果一个项集是非频繁的，他们他的所有超集也是非频繁的生成规则：1、如果某条规则不满足最小置信度的要求，那么任何以这个规则前件的子集作为前件，其他作为后件的规则肯定不满足最小置信度的要求2、如果某条规则满足最小置信度的要求，那么任何以这个规则的

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压缩思路笔记：关联规则怎么生成的

关联规则生成：1、生成频繁项集1）连接步：考虑两个连接条件2）剪枝步：利用AP原理剪枝；计算支持度剪枝2、生成规则1）生成候选规则2）剪枝：利用AP原理剪枝；计算置信度剪枝

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压缩笔记：基于用户的协同过滤的思路

1、找相似的用户（基于用户对物品的评分）2、推荐：相似的用户用过，目标用户没有用过的物品

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提问：jieba库怎么安装

------Python第三方库的安装，通用的可在运行命令输入pip语句，如这里pipi install jieba，当然也可使用conda语句，该贴是Python库安装的一个很好总结：https://www.cda.cn/discuss/post/details/5fb4a97b80b19c5d5069f821

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压缩笔记：线性回归的分类

线性回归分类：1、标准的线性回归2、欠拟合的处理：更好的特征；更多的特征；更复杂的模型3、过拟合的处理：岭回归lasso回归：常用来做特征选择弹性网

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提问：老师能总结回顾一下文本向量化怎么处理吗

文本向量化（文本特征提取）离散化表示方法：词与词之间独立1、词向量模型：只考虑是否出现2、词袋模型：考虑出现的频率3、TF-IDF：考虑出现的频率和词的重要性分布式表示方法：word2vec

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提问：请问df1=df2，修改df2，df1会变化吗在Python

------import pandas as pddf1=pd.DataFrame([[1,2],[2,3]],columns=['a','b'])df1df2=df1df2['a']=[4,4]df2在Python里写入，发现df2有变动，因为他们虽然叫不同名字，但是是同一个地址在Python里，要想一个变量改动，另外一个变量不动做备份，可以使用下面的语句：df2=df1.copy()

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提问：l1_ratio是调什么的

-----l1_ratio表示L1-norm和L2-norm的比例，取值范围是0到1的浮点数

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提问：notebook键盘图表右边插件怎么弄

-----其实就是下载notebook的目录插件在win的命令运行shell里运行如下代码：pip install jupyter_contrib_nbextensions 运行 Jupyter notebook---点击nbextensions---勾选Table of Contents(2)（意思是形成目录栏）---重启notebook即可。

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詹惠儿

excel考勤表中的平时加班薪资怎么算？

问：excel考勤表中的平时加班薪资怎么算？这个公式 =J2/8*E2*1.5 ,感觉不对，不是加班给的都是天数吗?那我时薪乘天数的话不是还缺少加班小时吗?答;平时加班是按小时算的周末加班就按照天数来算，,E2就是这个月累计的加班小时,这个平时加班指的是周一至周五晚上加班,例如A这个月工作日晚上累计加班8小时，平时加班工资就用A的时薪*8*1.5。

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永洪科技

经验不能照搬，中小企业数字化转型需从这3点突破

人类历史有三大文明阶段，农业文明、工业文明和信息文明，以及将来大数据带来的数字化文明。从工业文明到信息文明，再到数字化文明，发生了翻天覆地的变化，但最大的变革其实是底层范式的变革，每一次变革就意味着一大批行业的转型或者消失。一、如何走入数字化时代如何走入数字化时代，这是我们这一代人共同的课题。一直有个声音，说现在这个时代，不做数字化转型的传统企业就会在十年内消失，虽然这个结论是有点夸张，但企业进行

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提问：关于信息熵计算的疑惑

-----用底数为2是因为计算方便，计算机0-1机制，在数学或者自然科学喜欢用e为底数，因为处理方便，在这里使用3或者继续使用2为底数都可

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shauna570392

为什么a和列表[1,2,3,4]的ID不一样呢？a的值也是[1,2,3,4]呀

[1,2,3,4]这个列表赋值给a，a是一个对象，占存储空间为一个id没赋值的会开辟一个存储空间，是另外的id把a，b的值都赋值为[1,2,3,4]，值相同，但其实是两个变量，id不一样，这个要区分清楚

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詹惠儿

怎么找到mysql的bin文件？

问：怎么找到mysql的bin文件？答：1. 右键点击“此电脑”，选择【管理】打开服务管理器2. 在【服务】找到【mysql80】，右键选择【属性】3.在弹出的页面中，【可执行的文件的路径】即可找到mysql的bin地址。

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liting李

Python脚本报错AttributeError: ‘module’ object has no attribute’xxx’解决方法

Python脚本完全正常没问题，但执行总报错"AttributeError: 'module' object has no attribute 'xxx'"。这其实是.pyc文件存在问题。问题定位：查看import库的源文件，发现源文件存在且没有错误，同时存在源文件的.pyc文件问题解决方法：1. 命名py脚本时，不要与python预留字，模块名等相同2. 删除该库的.pyc文件（因为py脚本每

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liting李

Python如何使用正则表达式提取字符串中的 URL

定一个字符串，里面包含 URL 地址，需要我们使用正则表达式来获取字符串的 URL，该如何做呢？使用正则表达式来提取，如下：import re def Find(string): # findall() 查找匹配正则表达式的字符串 url = re.findall('https?://(?:[-\w.]|(?:%[\da-fA-F]{2}))+', string) retu

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永洪科技

2021最新报告：一文洞察智慧金融发展现状

1. 智慧金融简介1.1概述智慧金融是依托于互联网技术，运用大数据、人工智能、云计算、区块链等金融科技手段，使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升，实现金融产品、风控、营销、服务的智慧化。1.2主要产品及服务智慧金融产品，是指依托智能金融场景服务如智慧风控、智慧风控、智慧运营等打造的产品。近年来，我国智慧金融产品层出不穷。1.2.1产品类工商银行：融智e信、智慧银行生态系

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liting李

能说说好的数据指标特征有哪些？

一个好的数据指标应该要符合下面的几个特征：1、准确性。这是最根本的一条原则。这个准确有二个层面的意思，一个是数据指标在技术实现过程中，是准确的，不会出现代码逻辑写错，源数据取错。二个统计源数据的源头的数据是对的，如果统计数据指标的基础数据都是错了，那就更666了！一个公司数据收集与记录的准确、完整也一定是一个持续迭代的工程，当然这属于哪一个话题，有空再论。2、有效性。数据指标的能真实反映要能衡量相

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shauna570392

我的mysql登不上去了（无服务），是什么原因？

打开MySQL workbench后无法运行代码，显示：can't connet to mysql server on '127.0.0.1'(10060)解决方法：报错原因是未开启MySQL服务，开启MySQL服务方法如下：右击计算机→管理→服务和应用程序→服务，找到MySQL80，右击选择"启动"重启服务后即可解决。

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liting李

dax函数-WEEKDAY如果一周第一天是星期一，需要怎么设置呢

首先来看WEEKDAY函数，返回指示日期属于星期几的数字，1 到 7 之间的数字。默认情况下，日期范围是 1（星期日）到 7（星期六）。语法：WEEKDAY(, ) date采用日期/时间格式的日期。应该使用 DATE 函数、计算结果为日期的表达式或其他公式的结果来输入日期。return_type用于确定返回值的数字：返回类型：1，周从星期日 (1)

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