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kejiayuan0806

Python字符串类型

Python字符串是用”双引号”或者’单引号’括起来的字符组str1 = "Hello"str2 = 'World'print(str1 " " str2)#输出结果Hello WorldPython语言转义符: \print("\"Hello World\"") #输出结果 "Hello World"print("Hello\nWorld") #\n表示换行#

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kejiayuan0806

Python数字类型

Python包含3种数字类型 ·整数类型 int() ·浮点数类型 float() ·复数类型 complex()1、整数、浮点数、复数之间的关系复数==去除虚数部分==>浮点数==去除小数部分==>整数，因此整数是浮点数特例，浮点数是复数特例。2、不同数据类型之间混合运算的结果运算后结果为最宽的数字类型，例：整数浮点数=浮点数3、数字类型之间的相互转化整数与浮点数之间能够相互转化，

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kejiayuan0806

Mysql数据命令行导入方法

1.在数据库中创建emp表空间create table emp (empno int,ename varchar(20),job varchar(20),leader int,hiredate datetime,sal float,comm float,deptno int); 2.将emp表保存为csv格式文件，放在D盘下 emp表数据要求格式如下：（1）删除表中

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wangjuju123

python pip和conda 配置

pipWindowsWindows 下的 pip 配置文件路径：%HOMEPATH%/pip/pip.ini 文件，如不存在则新建，在其中写入：[global]index-url = http://pypi.douban.com/simpletrusted-host = pypi.douban.comdisable-pip-version-check = truetimeout =

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kejiayuan0806

Mysql日期数据存储及使用方法

日期数据有其固定的数据存储格式为datetime，但有时我们为了便捷会直接将其存成char字符型的数据，注意不要将日期数据存为数值型。由此我们分别建立两张test表，相关程序如下：1、日期数据存储方法 2、日期数据查询方法

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wangjuju123

pip安装的包无法在anaconda 的环境下使用？

由于一不小心使用sudo pip install keras 安装了keras后进入python （由于之前安装了anaconda）此时进入的python 是anaconda 环境下的python>>import keras报错　no module named keras准备卸载keras　sudo pip uninstall keras 从新用conda的pip进行安装参考网上教程后发现将原始

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kejiayuan0806

MySQL Workbench数据菜单导入方法

1.在test01数据库中创建emp表空间 2.左侧Schemas中选择test01数据库，找到emp表空间 3.右键点击emp表，选择Table Data Import Wizard，弹出Table Data Import界面 4.在Table Data Import界面中，点击Browse选择emp.csv文件并打开 5.点击next后，在use existing ta

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zxq997

迭代器和生成器的区别

（1）迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身。对于string、list、dict、tuple等这类容器对象，使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数，iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next()也是python的内置函数

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wangjuju123

anaconda,conda,pip的关系

Conda是一个包管理器；Anaconda才是一个python发行版。软件发行版是在系统上提前编译和配置好的软件包集合，装好了后就可以直接用。包管理器是自动化软件安装，更新，卸载的一种工具，也是一个可执行命令。Conda，有命令”conda install”, “conda update”, “conda remove”, 所以很明显， conda是包管理器。其核心功能是包管理与环境管理。包

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zxq997

Python和Java、PHP、C、C#、C 等语言的对比

1、c,它是现代编辑语言的老一辈了，在现代应用中使用不多，所有大部分语言，写法都和c语言差不多，常常被用作学习其他语言的基础 2、PHP语言主要适用于网页编辑，而python适合与各个领域 3、c 是面向对象的c语言，由于偏底层，所以性能非常高，主要用在一个要求高性能的领域 4、学习起来python要比java简单快捷的多，java从c 的系统语言中继承

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zxq997

Python中webbrowser的用法

webbrowser模块提供了一个高级接口来显示基于Web的文档，大部分情况下只需要简单的调用open()方法。 webbrowser定义了如下的异常：exception webbrowser.Error, 当浏览器控件发生错误是会抛出这个异常 webbrowser有以下方法：webbrowser.open(url[, new=0[, autoraise=1]]) 这个方法是在默认的

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zxq997

Python程序中文输出问题怎么解决？

在Python3中，对中文进行了全面的支持，但在Python2.x中需要进行相关的设置才能使用中文。否则会出现乱码。 Python默认采取的ASCII编码，字母、标点和其他字符只使用一个字节来表示，但对于中文字符来说，一个字节满足不了需求。为了能在计算机中表示所有的中文字符，中文编码采用两个字节表示。如果中文编码和ASCII混合使用的话，就会导致解码错误，从而才生乱码。解决办法:

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python是如何进行内存管理的？

一、垃圾回收：python不像C ，Java等语言一样，他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值。对Python语言来讲，对象的类型和内存都是在运行时确定的。这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因（这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是在运行时自动判断变量类型并对变量进行赋值）。二、引用计数：Python采用了类似Windows内核对象一样的方式来对内

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zxq997

KNN算法基本步骤

k-近邻算法步骤：1，计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离；2，按照距离递增次序排序；3，选取与当前点距离最小的k个点；4，确定前k个点所在类别的出现频率；5，返回前k个点所出现频率最高的类别作为当前点的预测分类

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kejiayuan0806

数据挖掘模型中的IV

1、IV的用途IV的全称是Information Value，中文意思是信息价值，或者信息量。我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时，经常需要对自变量进行筛选。比如我们有200个候选自变量，通常情况下，不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练，而是会用一些方法，从这200个自变量中挑选一些出来，放进模型，形成入模变量列表。那么我们怎么去挑选入模变量呢？挑选入模变量过程是个

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R里的shiny包学习--Reactivity

Reactivity的示例程序与Hello Text很相似，但是用到了反应式编程里更多细节的概念，要运行该例子，请键入：> library(shiny) > runExample("03_reactivity") 前面几个例子给你了个初步印象——Shiny应用程序的代码长成什么样子。前面解释了反应式编程的一点概念，不过略过了大部分细节。在本节，我们会更进一步讲解这些细节。如果你想更深入学习这

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R里的shiny包学习--shiny text

Shiny Text这个应用程序展示的是直接打印R对象，以及用HTML表格展示数据框。要运行例子程序，只需键入：> library(shiny) > runExample("02_text") 前面那个例子里用一个滑动条来输入数值，并且输出图形。而这个例子更进了一步：有两个输入，以及两种类型的文本输出。如果你改变观测个数，将会发现Shiny应用程序的一大特性：输入和输出是结合在一起的，并且

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R里的shiny包学习--shiny入门

Shiny是RStudio公司开发的新包，有了它，可以用R语言轻松开发交互式web应用。只用几行代码就可以构建有用的web应用程序—不需要用JavaScript。Shiny应用程序会自动刷新计算结果，这与电子表格实时计算的效果类似。当用户修改输入时，输出值自动更新，而不需要在浏览器中手动刷新。Shiny用户界面可以用纯R语言构建，如果想更灵活，可以直接用HTML、CSS和JavaScrip

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关于Fisher's exact计算的问题

这两天在看一篇论文，文中用到了Fisher's exact p值的计算。作者给的原始数据是（14，8606，21，10197659），计算出的p值是2.12E-34。由于我学R没有多长时间，便试着在R 2.15.2中再次验算，居然算出结果是2.2E-16。我觉得这两个结果之间差距太大了，于是请教了一个师兄，nice的帮我解答了一下，分享给大家参考。> fisher.test(matrix(c(1

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面板分位数回归模型基于R

R软件程序脚本：rq.fit.panel

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