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PGC123

python模块中的_X与__all问题

在模块中的所有变量以_开头的都不会被from *所导入$ cat simple.py #!/use/bin/env python_spam1 = 1spam2 = 1>>> from simple import *>>> dir()# _spam1没有被导入['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'spam2']

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dreamhappy2012

双侧检验中原假设与备择假设的怎么确定？

问：双侧检验中原假设与备择假设的怎么确定？1. 属于决策中的假设检验2. 不论是拒绝H0还是不拒绝H0，都必需采取相应的行动措施3. 例如，某种零件的尺寸，要求其平均长度为10cm，大于或小于10cm均属于不合格• 我们想要证明(检验)大于或小于这两种可能性中的任何一种是否成立4. 建立的原假设与备择假设应为 H0：μ=10 H1：μ≠10

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利用P 值进行检验的标准？

问：利用P 值进行检验的标准？P值检验比统计量检验提供了更多的信息。P值给出的是根据实际统计量算出的显著性水平，告诉我们实际的显著性水平是多少。根据统计量检验，如果拒绝原假设，也仅仅是知道犯错误的可能性是α那么大，但究竟是多少却不知道，而P值则是算出的犯第一类错误的实际概率。1. 单侧检验 • 若p-值>α ,不拒绝H0 • 若p-值< α, 拒绝H02. 双侧检验 • 若p-值>α

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什么是P 值?(P-value)

问：什么是P 值?(P-value)答：当原假设为真时样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明这种情况发生的概率很小，如果出现这种情况，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，拒绝原假设的理由就越充分。P值的大小取决于三个因素：第一、样本数据与原假设之间的差异。第二、样本量。第三、被假设参数的总体分布。P 值总结：1. 是一个概率值2. 如果原假设为真，P

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假设检验的流程是什么？

假设检验的流程是什么？答：假设检验的流程如下：第一、提出假设第二、确定适当的检验统计量α 什么是检验统计量？1. 用于假设检验决策的统计量2. 选择统计量的方法与参数估计相同，需考虑 • 是大样本还是小样本 • 总体方差已知还是未知3. 检验统计量的基本形式为第三、规定显著性水平α什么是显著性水平？ 1. 是一个概率值 2. 原假设为真时，拒绝原假设的概率被

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两类错误怎么解释？

问：两类错误怎么解释？对于原假设提出的命题，我们需要做出判断，这种判断可以用“原假设正确”和“原假设错误”来表述。因而判断有可能正确也有可能错误，也就是说我们面临犯错误的可能。所犯错误的两种类型，第一类错误是原假设为真被我们拒绝，也叫弃真错误。第二类错误是原假设为伪，我们却没有拒绝。假设检验中的两类错误(决策风险)1.第一类错误（弃真错误）• 原假设为真时拒绝原假设 • 会产生一系列后果

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什么是备择假设？

问：什么是备择假设？尽管原假设陈述的是两个总体的均值相等，却并不表示它是既定的事实，仅是假设而已。如果原假设不成立，就要拒绝原假设，需要在另一个假设中做出选择，这个假设称为备择假设。备择假设的特点：1. 与原假设对立的假设，也称“研究假设”2. 研究者想收集证据予以支持的假设总是有不等号: ≠, 3. 表示为H1• H1：μ某一数值 • 例如, H1：

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什么是原假设？

问：什么是原假设？什么是原假设？(null hypothesis)由于原假设H0的下标用0表示，所以有些文献也将此成为“零假设”。μ是我们要检验的参数。1. 待检验的假设，又称“0假设”2. 研究者想收集证据予以反对的假设3. 总是有等号=, =4. 表示为H0• H0：μ=某一数值• 指定为= 号，即=

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假设检验学习中主要有哪些知识点？

问：假设检验学习中主要有哪些知识点？假设检验的定义：1.事先对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立2.有参数假设检验和非参数假设检验3.采用逻辑上的反证法，依据统计上的小概率原理主要的知识点见下图：

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置信水平是什么？

问：置信水平是什么？答：1. 将构造置信区间的步骤重复很多次，置信区间包含总体参数真值的次数所占的比例称为置信水平2. 表示为(1 – α)% • α为是总体参数未在区间内的比例3. 常用的置信水平值有 99%, 95%, 90% • 相应的α为0.01，0.05，0.10例：置信区间(95%的置信区间)

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点估计与区间估计的区别是什么？

问：点估计与区间估计的区别是什么？答：点估计指：1. 用样本的估计量的某个取值直接作为总体参数的估计值2. 无法给出估计值接近总体参数程度的信息• 虽然在重复抽样条件下，点估计的均值可望等于总体真值，但由于样本是随机的，抽出一个具体的样本得到的估计值很可能不同于总体真值• 一个点估计量的可靠性是由它的抽样标准误差来衡量的，这表明一个具体的点估计值无法给出估计的可靠性的度量

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啊啊啊啊啊吖

使用“名称”返回模式中具有未知数量的每个实例

我试图使用regexp从模式中获取每个数字。困难的是我需要使用'names'参数，并且数字/字段的数量是未知的。例如，我希望将''[10,20,30]''中的数字与regexp（...，'names'）匹配，输出结构为字段'val1'，'val2'， 'val3'（值10,20和30）。像这样的东西：>> match = regexp（'[10,20,30]'，expr，'names'

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为什么我的函数只显示一个输出变量？

我在命令窗口中调用我的函数时，我应该向out1，out2和out3吐出来。但只显示out1。为什么？function [out1, out2, out3] = testSystem(in1, in2, in3)b = [in1; in2; in3];A = [2, 1, 1; -1, 1, -1; 1, 2, 3;];x = A\b;disp(x);out

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如何将我的数据拟合到指数模型中

我是matlab的新手，我不知道如何使我的数据点适合我选择的模型。我的数据点不是完全指数的，我想将我的数据拟合到这样的模型中：y = a * e ^（bx）+ c，因为对于大的x值，数据不会对0反而是去一个常数，c不是0。我的代码用于查找我的数据并将其设置为数字，然后将其拟合到指数模型，这是：time = datafile(61608:63907,1);time = table2arra

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如何通过matlab hist函数绘制下图？

如何通过matlab hist函数绘制下图？第1组：[10,10,20]; 和第2组：[15,10,8]。每组包含三个算法的运行时间。a

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如何在Matlab中对行矩阵的元素进行不等长度分组

我在Matlab中有一个位流，以行矩阵的形式。例如[0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 ...]如果它们匹配某个位组合，我想将它们分组成不等长的帧......任何想法我该怎么办？在Matlab中。clear all;bits = randi([0 1],1,100);a1 = [0 0];a2 = [1 0 0];a3 = [0 1 0];a4 = [1

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怎么使用for循环计算累积和

我试图在27层的模型字段中得出变量的总和。大多数变量适用于每一层，但对于其中一个变量我正在测量高度的变化，因此从给定层的总高度中减去前面的层“顶部高度”。基本上，我只是不确定如何使用for循环表示任何点的累积和。我正在尝试，根据我的代码，使用两个for循环来执行累积求和并获得错误。"Attempted to access flheight(299,162,0,12); index mu

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生成正弦插值插值的最佳方法

我在数组中有一系列值和时间。我想创建一个样条拟合，其中我给出的每个点的导数都为零。简而言之，我想从中形成一个复杂的正弦波。每个值最终应该是局部最小值或局部最大值。在输出中。当我使用interp1'样条'函数进行插值时，每个给定点的一阶导数不为零。参考下面的代码，对于t = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]，slope1理想地应该等于零。我希望他有道理。如果使用样条曲线无法实现这一点，那

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zxq997

KeyError字典键值错误

报错：常见报错有，测试一接口，接口返回数据一般是json格式，而测试该接口校验某个值是否正确，如果key拼写错了，就会报KeyError。简单举例如下：>>> d={'a':1,'b':2,'c':3}>>> print d['a']1>>> print d['f']Traceback (most recent call last):File "", line 1, i

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zxq997

IOError输入输出错误，文件不存在报错

报错：>>> f=open("Hello.py")Traceback (most recent call last):File "", line 1, in IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'Hello.py'原因：open()函数没有指明mode，默认为只读方式，如果该目录下没有Hello.py

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