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zxq997

解决SPSS无法安装的问题

SPSS无法安装主要有以下四个主要原因：如果在安装过程中您看到此错误代码1152：错误解压...，则表示笔式驱动器出现故障。您可能需要在安装SPSS之前关闭计算机上的防火墙或防病毒软件，然后再重新打开。这并不总是必要的，因为它取决于您的计算机上的设置。如果您的安装已在注册页面停止，则问题可能是与Internet的连接失败。停止安装，检查连接是否正常，然后重新开始安装。安装

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zxq997

变量的测量尺度

如果只使用变量类型，很多时候并不能准确地说明变量的含义和属性，因此还需要进一步给变量增加测量尺度这一属性。在统计学中，按照对事物描述的精确程度，将所采用的测量尺度从低级到高级分为 4 个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。 1. 定类尺度定类尺度(Nominal Measurement)是对事物的类别或属性的一种测度，按照事物的某种属性对其进行分类或分组。定类变量的特点是

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zxq997

离散趋势的描述指标

显然，仅仅反映数据的集中趋势是远远不够的，还要反映数据的离散趋势，即数据的波动范围，描述该趋势的统计量称为尺度统计量(Scale Statistic)，常用的尺度统计量有标准差、方差、四分位间距等。全距(Range)：全距又称为极差，即一组数据中大值与小值之差，它是简单的变异指标，但因其过于简单，因此一般只用于预备性检查。方差(Variance)和标准差(Standard De

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zxq997

分布特征、其他趋势的描述指标

除了以上两大基本趋势外，随着对数据特征了解的逐步深入，研究者常常会提出假设，认为该数据所在的总体应当服从某种分布。那么，针对每一种分布类型，都可以由一系列的指标来描述数据偏离分布的程度。例如对正态分布而言，偏度系数和峰度系数可以用来反映当前数据偏离正态分布的程度。相对而言，这些分布指标使用得较少。由于假定的分布不同，所使用的分布特征描述指标也会有所差异，这里我们只简单介绍和正态分

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zxq997

spss两个文件有相同的变量合并方法

文件1、文件2都有变量ID/CLASS/N1/N2，文件1里面ID/CLASS,都有值，文件2里ID/CLASS也有跟文件1相同的值，N1/N2的值在文件1有值，在文件2里没有值，怎么把两个文件合并?SPSS---数据---合并文件---添加变量那文件2中的N2改名N2a然后SPSS---转换----计算变量N=N1 N2a

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PGC123

python 字符串splitlines方法

python 字符串splitlines方法按照行分隔，返回一个包含各行作为元素的列表语法：mystr.splitlines()例子：data = '''关于你关于你，我有太多东西关于你。清醒的时候放不下矜持，不敢说我喜欢你，只有在某个夜晚多愁善感又萦绕在心头，或是朋友聚会上的大醉，才敢借着情绪说，我喜欢你，喜欢了好久好久。'''lst1 = data.splitl

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PGC123

python字符串方法split

python字符串方法split以 str 为分隔符切片mystr，如果maxsplit有指定值，则仅分隔maxsplit个字符串语法：mystr.split(str=" ", 2)举例：a = 'abcdefgabc'a.split('b') #["a","cdefga","c"]a.split('e') #["abcd","fgabc"]a.split('q') #["a

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PGC123

python中字符串方法replace

把mystr中的 str1 替换成 str2，如果count指定，则替换不超过count次语法：mystr.replace(str1, str2, mystr.count(str1))举例说明：a = "abcdea"a.replace('a','哈哈',1) # "哈哈bcdea"a = a.replace('a','哈哈哈’) # "哈哈哈bcde哈哈哈"a.replace

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PGC123

python字符串find方法

find方法用来检测 str 是否包含在mystr中，如果是则返回开始的索引值，否则返回-1 语法：mystr.ﬁnd(str, start=0, end=len(mystr))举例：a = 'abcdefgabc'q = a.find('a',2,3) #q = -1a[a.find('e')] #ek = a.find('abc',3) # k=7a[k:k 3]

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kejiayuan0806

python 中使用字典来去重

问题描述：python 中如何使用字典来去重？解决方法：python的数据结构-字典，有一个特性。可以在计数的时候，去重，这比使用列表来计数容易得多字典能够检索内部的键，如果有，就将值 1；如果没有，就新添加一个键，并且值 1.如下：x='12312333445566778899'y = {}for i in range(len(x)): if x.count(x[i

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kejiayuan0806

python 列表去重

问题描述：python 列表如何去重？解决方法：我们可以利用set不重复的特性来解决支个问题。代码如下：lst = [1,2,3,4,5,1,2,3,3]lst=set(lst) #将列表转化成元祖lst = [x for x in lst] #再转化成列表lst结果如下：[1,2,3,4,5]

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wo56565

解决这种circular import循环导入的方法

例比：安装无线网卡时，需上网下载网卡驱动；安装压缩软件时，从网上下载的压缩软件安装程序是被压缩的文件。方法1—–>延迟导入（lazy import）：把import语句写在方法/函数里，将它的作用域限制在局部。（此法可能导致性能问题）方法2—–>将from x import y改成import x.y形式方法3—–>组织代码（重构代码）：更改代码布局，可合并或分离竞争资源。合并

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wo56565

单独导入包（package）

单独导入包（package）：单独import某个包名称时，不会导入该包中所包含的所有子模块。 c.py导入同级目录B包的子包B1包的b2模块，执行b2模块的print_b2()方法： c.py代码import BB.B1.b2.print_b2()运行c.py，会报错。解决办法： B/ init .py代码from . import B1#其中的.表示当前目录B/

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wo56565

什么是相对导入？

相对导入：只关心相对自己当前目录的模块位置就好。不能在包（package）的内部直接执行（会报错）。不管根节点在哪儿，包内的模块相对位置都是正确的。 b1.py代码#from . import b2 #这种导入方式会报错。import b2#正确b2.print_b2()b2.py代码def print_b2(): print('b2')运行b1.py，打印：b2。

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kejiayuan0806

net start mysql 服务无效

问题描述：cmd中输入net start mysql 提示：服务名无效请键入NET HELPING 2185以获得更多的帮助a解决方法：因为net start 服务名，启动的是win下注册的服务。如果系统中并没有注册mysql到服务中，就会提示服务名无效。1、进入MySQL的bin目录2、在命令行窗口输入：mysqld –install，回车，提示：Service suc

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wo56565

什么是绝对导入？

绝对导入：所有的模块import都从“根节点”开始。根节点的位置由sys.path中的路径决定，项目的根目录一般自动在sys.path中。如果希望程序能处处执行，需手动修改sys.path。例1：c.py中导入B包/B1子包/b1.py模块import sys,osBASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))#存放c.py所在

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kejiayuan0806

MySQL组合主键

问题描述：如何在创建或修改数据表时如何设置组合主键？解决方法：1、创建表时设置组合主键CREATE TABLE sc ( studentno INT, courseid INT, score INT,

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wo56565

模块内置属性

1 name 直接运行本模块， name 值为 main ；import module， name 值为模块名字。 2 file 当前 module的绝对路径 3 dict 4 doc 5 package 6path

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wo56565

解释命名空间

如同一个dict，key 是变量名字，value 是变量的值。每个函数function 有自己的命名空间，称local namespace，记录函数的变量。每个模块module 有自己的命名空间，称global namespace，记录模块的变量，包括functions、classes、导入的modules、module级别的变量和常量。build-in命名空间，它包含build-in f

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dreamhappy2012

层次聚类的其他方法？

问、层次聚类的其他方法？答：1) 基于划分方法，如k-means2) 基于层次的方法，如基于最小距离的层次聚类3) 基于密度的方法，如DBSCAN，OPTICS算法4) 基于网格的方法，如STING，CLIQUE算法5) 基于模型的方法，如EM算法， COBWEB算法6) 基于图的聚类算法，如Chameleon算法， SNN算法7) 基于群体智能的算法，如基于蚁群算法的聚类方法

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