数据科学专业问答社区，好文章，一字千金--CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

PGC123

边界匹配的用法

（1）“^”匹配字符串的开头。例如，^abc匹配abc开头的字符串。（2）“$”匹配字符串的结尾。例如，abc$匹配abc结尾的字符串。（3）“\A”匹配字符串的结尾。例如，\Aabc。（4）“\Z”匹配字符串的结尾。例如，abc\Z。边界匹配在爬虫实战中的使用较少，因为爬虫提取的数据大部分为标签中的数据，例如

0.0000

0

6

0

关注作者

收藏

PGC123

正则表达式中数量词的说明

说明：（1）“*”数量词匹配前一个字符0或无限次。例如，ab*c匹配ac、abc、abbc和abbbc等。（2）“ ”与“*”很类似，只是至少匹配前一个字符一次。例如，ab c匹配abc、abbc和abbbc等。（3）“？”数量词匹配前一个字符0或1次。例如，ab？c匹配ac和abc。（4）“{m}”数量词匹配前一个字符m次。例如，ab{3}c匹配abbbc。（5）“{m，n}”数量词匹

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

PGC123

什么是正则表达式？

正则表达式是一个特殊的符号系列, 它能帮助开发人员检查一个字符串是否与某种模式匹配.正则表达式常用符号：1.一般字符2.预定义字符集3.数量词4.边界匹配

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

PGC123

python列表insert方法解析

python中向列表对象插入数据可以使用insert方法,其语法如下：insert(index,object)参数说明：index：索引，用来指示插入对象的位置，将数据插入到指定索引的元素前object:被插入的数据对象当index为正数的时候,向索引位置元素前添加objectls = [_ for _ in range(10)]ls[0, 1, 2, 3, 4, 5,

15.0180

1

2

0

关注作者

收藏

PGC123

如何理解numpy 数组计算时的axis参数？

如何理解numpy 数组计算时的axis参数？这个理解不了啊，混乱。。。。。答：我们以三维数组为例说明按轴计算参数的用法定义三维数组a a = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])In [1]: aOut[1]:array([[[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6]],

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

wo56565

编写一个Python程序来计算数字列表的总和

def list_sum（num_List）：如果len（num_List）== 1：return num_List [0] else：return num_List [0] list_sum（num_List [1：]）print（list_sum（[3,4,5,6,11]））29

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

wo56565

解释一些在Python中实现面向功能的编程的方法

有时，当我们想要遍历列表时，一些方法会派上用场。1）filter（）过滤器允许我们根据条件逻辑过滤一些值。list（filter（lambda x：x> 5，range（8）））[6,7]2）map（）Map将函数应用于iterable中的每个元素。list（map（lambda x：x ** 2，range（8）））[0,1,4,9,16,25,36,49]3）red

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

W11YA

数据框拉直

matrixdata

0.0000

0

4

0

关注作者

收藏

W11YA

主成份分析各指标的贡献率

在factoextra包中对贡献率有一个绘图。图中有参考线，高于此线的认为变量是显著的，随着变量的多少这个值是不同的。library(factoextra) library(FactoMineR) df

15.0180

1

4

0

关注作者

收藏

W11YA

用R发送数据分析结果

library(mailR) sender

15.0180

1

4

0

关注作者

收藏

W11YA

如何转换数据框指定数据类型

> str(query_GPS)'data.frame': 13150 obs. of 9 variables:$ id : chr "1010852" "1010852" "1010852" "1010852" ...$ 车牌号码: chr "鄂A3QD28" "鄂A3QD28" "鄂A3QD28" "鄂A3QD28" ...$ 速度 : ch

0.0000

0

5

0

关注作者

收藏

W11YA

用R实现饼图和扇形图

pie(x, labels = names(x), edges = 200, radius = 0.8, clockwise = FALSE, init.angle = if(clockwise) 90 else 0, density = NULL, angle = 45, col = NULL, border = NULL, lty = NULL, main = NULL, ...)参数说明：

15.0180

1

3

0

关注作者

收藏

W11YA

用R画条形图

barpot：适用于数据表格化后的情形。barplot(height, width = 1, space = NULL, names.arg = NULL, legend.text = NULL, beside = FALSE, horiz = FALSE, density = NULL, angle = 45, col = NULL, border

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

W11YA

R语言怎么使用mgcv包做面板数据的非参数广义可加模型的估计

library(mgcv) set.seed(0) n

0.0000

0

4

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python2用statsmodels报错

问题描述：3月份的时候用还没有问题，可能当时是0.8.0，现在报错了AttributeError: 'module' object has no attribute 'api'ps:刚刚去更新到了0.9.0，报错 File "e:\software\Anaconda2\lib\site-packages\statsmodels\api.py", line 1, in

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python如何创建数据框

代码＃：创建DataFrames# Python program to join # dataframes using Panda left = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']}, index = ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'])

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何使用python合并数据？

代码＃2：DataFrames MergePandas提供单个函数merge（），作为DataFrame对象之间所有标准数据库连接操作的入口点。# Python program to merge # dataframes using Panda # Dataframe created left = pd.DataFrame({'Key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3

15.0180

1

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

python如何连接DataFrames

所需模块：:import numpy as npimport pandas as pd代码＃：DataFrames连接concat()函数执行沿轴执行连接操作的所有繁重工作，同时在其他轴上执行索引（如果有）的可选集合逻辑（并集或交集）。# Python program to concatenate # dataframes using Panda # Creating fir

0.0000

0

4

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何使用numpy打印nxn的棋盘格式（2）

np.zeros（（n，n），dtype = int）的功能：通常，数组的元素最初是未知的，但其大小是已知的。因此，NumPy提供了几个函数来创建具有初始占位符内容的数组。这些最小化了增加阵列的必要性，这是一项昂贵的操作使用dtype参数使用int data-type初始化所有值。例如：np.zeros，np.ones等。# Python program to print nXn # ch

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

如何使用numpy打印nxn的棋盘格式

给定n，打印焦虑矩阵的检查板模式n = 8的棋盘格式：它由n * n个正方形组成，交替0表示白色，1表示黑色。我们可以使用嵌套for循环和一些if条件，但使用Python的numpy库，我们可以导入二维矩阵并使用切片获得checkboard模式。W2将使用以下python函数来打印模式：x = np.zeros（（n，n），dtype = int）使用此函数，我们使用num

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

<1…366367368…531>

CDA考试动态

CDA报考指南