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W11YA

用零和1替换数据框中的值

我想在数据帧中重新定义值，其中0表示NaN值，1表示值。这是我的数据：AA AAPL FB GOOG TSLA XOMDate2018-02-28 NaN 0.068185 NaN NaN -0.031752 NaN2018-03-31 -0.000222 NaN NaN NaN NaN -0.0149202018-04-30 0.138790 NaN NaN NaN 0.1043

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W11YA

如何出现字母数在最后一行

我有以下数据集，我想在其中应用数据透视表。import pandas as pdimport numpy as npdf2 = pd.DataFrame(np.array([['vishal','2018-2-1' ,'a' ],['vishal','2018-2-2' , 'n'],['vishal','2018-2-3' , 'n'],['ankti','2

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dreamhappy2012

十进制数和其他进制数之间的相互转换

问、十进制数和其他进制数之间的相互转换答：其中s2表示一个二进制数用双引号引起来其中s8表示一个八进制数用双引号引起来其中s16表示一个十六进制数用双引号引起来

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dreamhappy2012

数值对象的运算-math库的调用

问、数值对象的运算-math库的调用答：import mathmath.fabs(x)#求x的绝对值math.ceil(x)#对x向上取整 ceil是天花板的简称。（取整之后使数值尽量大）#举例math.ceil(3.3)=4，math.ceil(-3.3)=-3这两个例子都可以体现向上的意思math.floor(x) #对x向下取整，floor是地板的意思。（取整之后使数值尽量小）

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dreamhappy2012

数值对象的运算-常用内置函数

问、数值对象的运算-常用内置函数答：abs(12.3) #求绝对值min() #求最小值min(1,2,3)max() #求最大值round() #四舍五入，默认四舍五入到个位数，可以对保留精度进行设定int()#向零取整sum()#求和 sum([1,2,3])

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dreamhappy2012

Python支持多种不同的数值类型

问、Python支持多种不同的数值类型：答：int (有符号整数): 通常被称为只是整数或整数，是正或负整数，不带小数点。float (浮点实数值) : 或浮点数，表示实数，并写入一个小数点分隔的整数部分和小数部分。浮点数也可以是科学记数法，用e或E表示 ,2.5e2 = 2.5 x 102 = 250。complex (复数) : 形式如 a bj，其中a是数的实部，b是虚部

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詹惠儿

python如何使用try函数？

python如何使用try函数？# Python code to illustrate# working of try()def divide(x, y):try:# Floor Division : Gives only Fractional Part as Answerresult = x // yprint("Yeah ! Your answer is :", result)

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詹惠儿

numpy库的重要性

出现了一个问题，当python列表已存在时，为什么我们需要NumPy。答案是我们无法直接对两个列表的所有元素执行操作。例如，我们不能直接乘以两个列表，我们必须按元素方式进行。这就是NumPy的作用发挥作用的地方。示例＃：# Python program to demonstrate a need of NumPylist1 = [1, 2, 3, 4 ,5, 6]list2 = [10

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詹惠儿

如何理解python的枚举

枚举：Enumerate是内置的python函数，它将输入作为迭代器，列表等，并在迭代器序列中的该索引处返回包含索引和数据的元组。例如，枚举（cars），返回将返回的迭代器（0，cars [0]），（1，cars [1]），（2，cars [2]）等等。# Accessing items using enumerate()cars = ["Aston" , "Audi", "McLaren

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wo56565

Python报错：Using TensorFlow back

错误原因报错翻译过来是：使用TensorFlow后端警告：tensorflow:来自e:\programdata\anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\framework\op-def-library.py:263:与（来自tensorflow.python.framework.ops）并置不推荐，将在将来的版本中删除。更新

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zxq997

numpy数组的各种类型

数据类型描述bool_ 布尔值（真、 True 或假、 False ），用一个字节存储int_ 默认整型（类似于 C 语言中的 long ，通常情况下是 int64 或 int32 ）intc 同 C 语言的 int 相同（通常是 int32 或 int64 ）intp用作索引的整型（和 C 语言的 ssize_t 相同，通常情况下是 int32 或int64 ）i

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zxq997

如何创建各种不同的数组

# 创建一个长度为10的数组，数组的值都是0np.zeros(10, dtype=int)Out[12]: array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])In[13]: # 创建一个3×5的浮点型数组，数组的值都是1np.ones((3, 5), dtype=float)Out[13]: array([[ 1., 1., 1., 1., 1.],[ 1.,

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python创建数组

np.array 从 Python 列表创建数组：In[8]: # 整型数组:np.array([1, 4, 2, 5, 3])Out[8]: array([1, 4, 2, 5, 3])请记住，不同于 Python 列表，NumPy 要求数组必须包含同一类型的数据。如果类型不匹配，NumPy 将会向上转换（如果可行）。这里整型被转换为浮点型：In[9]: np.array([3.

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-- 第一题--select 标识 ,count(标识) as 案件 from ermas_case_main group by 标识;-- 第二题 --select 标识,count(*) from ermas_case_main group by 标识,interval(剩余本金,1000,2000,5000);-- 第三题--select 标识,sum(逾期总额

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scikit-learn自带的数据集分类

1.从scikit-learn上的datasets中直接下载的少量数据集：load_()例：(以红酒为例)from sklearn.datasets import load_wineWine = load_wine()Wine.data 2.直接从网上在线抓取的数据集：fetch_()例：（以california_housing 为例）from sklea

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zxq997

为表的所有列插入数据

insert into bookcategory(category_id,category,parent_id)values(1,'计算机',0);insert into bookcategory values(2,'医学',0);

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为表的指定列插入数据：

为表的指定列插入数据，就是在insert语句中只向部分列中插入值，而其他没有指定值的列所插入的数据为表定义时的默认值insert into readerinfo(card_id,name,tel)values('210210199901011111','张飞','13566661111');

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zxq997

同时插入多条记录

insert into bookcategory(category_id,category,parent_id)values(3,'编程语言',1),(4,'数据库',1),(5,'儿科学',2);

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zxq997

INSERT语句可以同时向数据表中插入多条记录

插入时指定多个值列表,每个值列表之间用逗号隔开,基本语法格式如下：INSERT INTO table name(column list) VALUES (values list1),(values list2),,(value_ listn)；

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zxq997

设置表的属性值自动增加

语法格式：列名数据类型 AUTO INCREMENT注: AUTO INCREMENT约束的字段可以是任何整数类型( tinyint,smallint,int等)举例CREATE TABLE bookcategory(category_ id int primary key auto increment,category varchar(20 )not null unique,par

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